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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  セキュリティ担当者のための 情報セキュリティ対策 実践ガイド -...

  Ito Kazuya

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  「サイバー攻撃の脅威に立ち向かうすべての担当者へ」 
  高度化するサイバー攻撃の現状に対応するために、セキュリティ担当者には「基本の徹底」と「最先端の知識」が不可欠です。本書では、課題から解決策まで、実践的な視点で徹底解説します。即実践できる知識と未来志向の戦略 初心者でもすぐに役立ち、経験者にはさらなる高みを目指す内容を提供。セキュリティの基本から最新トレンドまで網羅 基本的な考え方から、現場で役立つ最新技術や戦略をカバー。成功事例と現場の知見に基づく実践的アプローチ 実際のケーススタディで、解決策を具体的に理解。セキュリティを「コスト」から「投資」へ変える視点 企業価値を高める戦略としてのセキュリティの新しい捉え方を提案。 
  「明日から役立つスキル」と「未来を見据えた戦略」を兼ね備えたこの一冊で、セキュリティのプロフェッショナルへの道を切り開きましょう。

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  How to analyze people with dark...

  Christopher Rothchester

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  人をコントロールしたいですか人を分析し自分が知りたいことをすべて把握したいですかもしそうであればこのまま読み続けてください 
  人間の行動は単純で奥深い概念です人間の心理には他人に影響を与えるために利用できる抜け穴がたくさんありますそのような抜け穴についてもっと知りたいですか今あなたは正しい場所にいるので何も心配することはありません聴衆をコントロールしたり自分の発言に同意させたりすることは新しい概念ではありませんそれは心理的操作と呼ばれるものですこれまで世界史に大きな影響を与えた人物のほとんどは他人を自分の意のままに動かすことに成功してきましたそのような人々は生まれながらにして高いレベルの説得の才能を備えているためマインドコントロールのように感じられると思うかもしれませんしかし実際はそうではありません人間の行動は一見予測不可能に見えるかもしれませんが一定の基礎がありそれをマスターすることができるのです核となる基礎をマスターすることで他人を支配したり操ったりしているという印象を与えることなく自分の望むものをすべて得ることがӗ

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  暗号通貨ウォレット -...

  Fouad Sabry

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  分散型システムがガバナンス、金融、そしてアイデンティティを再構築する時代において、暗号通貨ウォレットとその広範なエコシステムを理解することは、単に有益であるだけでなく、不可欠です。フアード・サブリー著『分散型自律組織（分散型自律組織）』シリーズの一つである『暗号通貨ウォレット（暗号通貨ウォレット）』は、分散型テクノロジーを支える基礎要素と複雑なメカニズムを探求します。本書は、ブロックチェーン、金融、政治学の分野における専門家、学生、そして愛好家にとって、不可欠なリソースとなるでしょう。 各章の概要： 1：暗号通貨ウォレット：分散型自律組織への参加を可能にする必須ツールとしてのウォレットについて説明します。 2：Blockchain.com：分散型金融へのアクセスを促進する主要プラットフォームの概要を説明します。 3：カルダノ（ブロックチェーンプラットフォーム）：スケーラブルな分散型自律組織を実現するカルダノの階層化アーキテクチャを紹介します。 4：未使用トランザクション出力：透明性と分散型会計に不可欠なUTXOについて詳しく説明します。 5: メタマスク: ブラウザベースのウォレットツールを介した分散型自律組織インタラクションにおけるメタマスクの役割を探ります。 6: カラーコイン: ビットコイン上のトークンについて解説し、分散型自律組織関連のカスタムアセットと権限設定を可能にします。 7: 暗号通貨: 暗号通貨を分散型自律システムの生命線として確立します。 8: ビットコイン: ビットコインの起源と、分散型デジタル経済におけるその基盤的役割を辿ります。 9: 分散型金融: 分散型自律組織対応コミュニティの金融的バックボーンとしての分散金融を検証します。 10: 暗号通貨と犯罪: 分散型自律組織暗号システムにおける脆弱性と安全策を分析します。 11: プライバシーとブロックチェーン: 分散型自律組織におけるユーザー主権に不可欠なプライバシー対策について解説します。 12: フィーロ（暗号通貨）: フィーロのプライバシー機能と、その分散型自律組織ガバナンスにおける可能性に焦点を当てます。 13: イーサリアム: ほとんどの分散型自律組織を支えるイーサリアムのスマートコントラクトサポートについて詳しく説明します。 14: 分散型アプリケーション: DAppを分散型システムの運用インターフェースとして紹介します。 15: イーサリアムクラシック: 等の不変性の歴史と、ブロックチェーン哲学における分散型自律組織の関連性を概説します。 16: プルーフ・オブ・ワーク: 初期の分散型自律組織インフラを支えるコンセンサスモデルとしての捕虜について説明します。 17: ビットコインプロトコル: 仲介者なしで分散型の信頼を保証するプロトコルルールの概要を説明します。 18: ハードウェアセキュリティモジュール: 分散型自律組織資産の安全性に不可欠な、安全な暗号ハードウェアについて説明します。 19: アイオタ (テクノロジー): 手数料無料の分散型マイクロトランザクションを実現するアイオタのもつれアーキテクチャを検証します。 20: HTC エクソダス: ウォレットと分散型自律組織接続をネイティブに統合したスマートフォンを紹介します。 21: ブロックチェーン：自律ネットワーク構築におけるブロックチェーンの核となる価値を包括的に解説します。 政治学の文脈において、分散型自律組織は従来のガバナンス構造に疑問を投げかけ、透明性とコードベースのリーダーシップという新たな時代を到来させています。本書は、包括的で分かりやすく、専門家の指導による未来への道筋を提供します。この知識を逃すことの代償は、本書の入場料をはるかに上回ります。

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  次元削減 - インテリジェントシステムのデータ処理の進歩

  Fouad Sabry

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  1: 次元削減: ロボット工学における高次元データの複雑さを軽減する概念と必要性を紹介します。
   
  2: 主成分分析: 特徴抽出とデータ圧縮のための主要な線形手法としての pca について説明します。
   
  3: 非線形次元削減: ロボット工学における複雑なデータ構造をキャプチャするための非線形手法について説明します。
   
  4: 固有顔: ロボット工学における顔認識のための固有顔の使用について説明し、次元削減の実際の応用を示します。
   
  5: 経験的直交関数: ロボット システムの重要な特徴をキャプチャする方法でデータを表現する方法について説明します。
   
  6: 半正定値埋め込み: データの関係性を維持しながら次元を削減し、ロボット データ処理を改善するこの手法を紹介します。
   
  7: 線形判別分析: 削減されたデータにおけるクラス分離性に焦点を当てることで、ldaa の が分類タスクにどのように役立つかを説明します。
   
  8: 非負行列分解: ノンフィクション がデータからパーツベースの表現を抽出するのにどのように役立つかを説明します。特にロボット工学において重要です。
   
  9: カーネル主成分分析: カーネル法を使用して pca を拡張し、複雑な入力を扱うロボット工学システムに不可欠な非線形データを処理します。
   
  10: 将軍 (ツールボックス): ロボット アプリケーション用の次元削減法を含む 将軍 機械学習ツールボックスについて説明します。
   
  11: スペクトル クラスタリング: ロボットの認識と理解に不可欠なタスクである高次元データをクラスタリングするこの手法について説明します。
   
  12: アイソマップ: 非線形次元削減法である アイソマップ と、それがロボット モデルの改善に与える影響について説明します。
   
  13: 主成分回帰: pca と回帰をリンクして、データの次元を削減し、ロボット工学の予測モデルを改善します。
   
  14: 多重線形サブスペース学習: 多次元データを処理し、ロボットのパフォーマンスを向上させるこの高度な方法を紹介します。
   
  15: マルピー: マルピー 機械学習ライブラリの詳細を説明し、ロボット システムの次元削減ツールを紹介します。
   
  16: 拡散マップ: 次元削減のための拡散マップ手法とロボットへの応用に焦点を当てます。
   
  17: 特徴学習: 特徴学習の概念と、ロボット システムのデータ解釈を強化する上でのその重要性について説明します。
   
  18: カーネル適応フィルタ: モデルを動的データに適応させ、リアルタイムのロボット意思決定を改善するためのこのフィルタリング手法について説明します。
   
  19: ランダム投影: ランダム投影手法によってロボットの大規模データ セットの次元削減を高速化する方法を説明します。
   
  20: 特徴エンジニアリング: ロボットが環境をより効果的に理解して対話するのに役立つ特徴を設計するプロセスを紹介します。
   
  21: 多変量正規分布: 最後に、不確実性とデータ モデリングを処理するためにロボットで使用されるこの統計ツールについて説明します。

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