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バチルスウイルス ファイ 29 - 先端バイオテクノロジーにおけるウイルスナノ構造の可能性の解明 - cover

バチルスウイルス ファイ 29 - 先端バイオテクノロジーにおけるウイルスナノ構造の可能性の解明

Fouad Sabry

Traductor Kei Imano

Editorial: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopsis

急速に進化するナノバイオテクノロジーの分野では、ウイルス、細菌、分子機構の複雑な関係を理解することが最も重要です。バチルスウイルスファイ 29 は、この魅力的な領域を探索するための入り口として機能し、バクテリオファージ、ウイルス構造、および科学の進歩におけるそれらの応用について詳細に説明しています。専門家、大学院生、愛好家のいずれであっても、この本はウイルスの世界とナノテクノロジーにおけるその重要な役割に関する重要な洞察を提供します。
 
章の概要:
 
1: バチルスウイルスファイ29: ナノバイオテクノロジーの主要プレーヤーである ファイ 29 バクテリオファージの独自の特性と機能を探ります。
 
2: t7 ファージ: 遺伝子工学における可能性とバイオテクノロジーへの応用で知られる t7 ファージを詳細に調査します。
 
3: ファージ支援による連続進化: ファージ支援による進化が新しいバイオテクノロジーの開発を加速させる役割を理解します。
 
4: サルモネラウイルス ポ22: ポ22 ウイルスと、細菌遺伝学およびナノバイオテクノロジーの応用におけるその重要性について学びます。
 
5: ま13 バクテリオファージ: 分子生物学、特にタンパク質と dna の研究で使用されていることで知られる ま13 ファージを調べます。
 
6: バクテリオファージ 紅葉: バクテリオファージの複製における 紅葉 の重要性と、ナノ医療におけるその潜在的な応用について発見します。
 
7: プロヘッド: ナノバイオテクノロジーの重要な構成要素であるバクテリオファージの組み立てにおけるプロヘッドの構造と役割を調査します。
 
8: ミクロウイルス科: ミクロウイルス科ウイルスのファミリーと、ナノマテリアルおよび遺伝子ツールの開発におけるその関連性について詳しく調べます。
 
9: シュードモナスウイルス ファイ6: rna ウイルスとそのバイオテクノロジーへの応用を研究するためのモデル生物である ファイ6 ウイルスについて学びます。
 
10: ラムダファージ: 遺伝子工学と研究で広く使用されているバクテリオファージであるラムダファージについて理解を深めます。
 
11: チャールズ c. リチャードソン: チャールズ c. リチャードソンの分子生物学への貢献とナノバイオテクノロジーへの影響を探ります。
 
12: 校正 (生物学): 生物学における校正の重要なプロセスと、分子複製の正確さを保証する上でのその影響を理解します。
 
13: バクテリオファージ: バクテリオファージ、その構造、およびナノバイオテクノロジーにおけるその幅広い応用についての包括的な概要。
 
14: φ29 dna ポリメラーゼ: dna 増幅技術に不可欠な φ29 dna ポリメラーゼ酵素と分子複製におけるその役割を探ります。
 
15: 分子生物学: 分子生物学を詳しく調べ、ナノバイオテクノロジーの中核となる生物学的プロセスを理解するための基礎を築きます。
 
16: ふふ ファージ: ふふ ファージ、その独自の特性、バイオテクノロジーと遺伝子研究における可能性について学びます。
 
17: rna 折り紙: rna 分子を利用してナノ構造を作成するナノバイオテクノロジーの革新的な分野である rna 折り紙について学びます。
 
18: dna ポリメラーゼ: dna ポリメラーゼ酵素と、遺伝子研究と応用の鍵となる dna 複製と修復におけるその重要な役割について学びます。
 
19: バチルス ファージ: バチルス ファージを調べ、細菌との相互作用とナノバイオテクノロジーにおけるその重要性に焦点を当てます。
 
20: プライマーゼ: 遺伝子研究とバイオテクノロジー応用の重要なステップである dna 複製におけるプライマーゼの機能を理解します。
 
21: ローリング サークル複製: ローリング サークル複製メカニズムと、分子クローニングおよびナノテクノロジーにおけるその応用について探究します。
 
バチルスウイルスファイ 29 は、微生物学、バイオテクノロジー、ナノテクノロジーの最先端の交差点を理解しようとする人にとって欠かせないリソースです。ウイルス、バクテリオファージ、分子プロセスを詳細に探究したこの本は、基礎知識と高度な応用の両方を提供し、専門家、学生、そしてバイオテクノロジーの将来に関心を持つ人にとって必読の書です。
Disponible desde: 13/03/2025.
Longitud de impresión: 208 páginas.

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    ディープ ラーニングは、人工ニューラル ネットワークと表現学習に基づいた機械学習アプローチの大きなグループに属します。 この一連のメソッドはディープラーニングとして知られています。 学習方法には、教師あり、半教師あり、教師なしの 3 つがあります。
     
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