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暗号通貨取引所 - デジタル取引のダークサイドと金融の健全性を守るための戦い - cover

暗号通貨取引所 - デジタル取引のダークサイドと金融の健全性を守るための戦い

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

暗号通貨は金融の世界に革命をもたらしましたが、その台頭に伴い、犯罪、詐欺、そして搾取も急増しています。『暗号通貨取引所』は、デジタル通貨の裏社会に深く切り込み、取引所の仕組み、犯罪行為における役割、そして投資家と規制当局への影響を探ります。経験豊富な専門家、学部生・大学院生、そして愛好家を問わず、本書は暗号通貨が犯罪とどのように絡み合っているかについて重要な洞察を提供し、デジタル金融の世界に関わるすべての人にとって必読の書です。
 
各章の概要:
 
1:暗号通貨取引所:暗号通貨取引所がデジタル金融の世界で果たす重要な役割と、その悪用の可能性を探ります。
 
2:コインデスク:コインデスクが暗号通貨市場に及ぼす影響、特にメディアや世論への影響について理解します。
 
3:暗号通貨ウォレット:暗号通貨ウォレット、その脆弱性、そして違法取引との関連性について学びます。
 
4: バイナンス:取引所市場におけるバイナンスの役割、そして規制上の懸念や犯罪行為といった物議を醸した歴史を掘り下げます。
 
5: アーカム・インテリジェンス:アーカム・インテリジェンスがブロックチェーンデータを追跡・分析し、仮想通貨業界における違法行為を暴く方法を学びます。
 
6: ビットフィネックス:悪名高いビットフィネックス取引所のハッキング事件と、それが仮想通貨業界に及ぼした広範な影響を検証します。
 
7: ビットコインキャッシュ:ビットコインキャッシュの起源と進化、そしてより広範な仮想通貨エコシステムにおけるその重要性を探ります。
 
8: クアドリガ(企業):クアドリガcxの劇的なストーリーと、創業者の謎の死によって失われた数百万ドルを明らかにします。
 
9: ソラナ(ブロックチェーンプラットフォーム):ブロックチェーンプラットフォームとしてのソラナの台頭と、直面するセキュリティ上の課題について学びます。
 
10: 仮想通貨バブル:仮想通貨バブルの形成と崩壊、そして投機を促す要因を分析します。
 
11: 暗号通貨:暗号通貨そのもの、そのリスク、そしてその技術のダークサイドについて深く理解を深めます。
 
12: クラーケン(暗号通貨取引所):クラーケンの規制闘争、セキュリティ侵害、そして取引所市場形成における役割を深く掘り下げます。
 
13: エリック・ボーヒーズ:暗号通貨界の重要人物であるエリック・ボーヒーズの人生と哲学、そして彼が業界に与えた影響について学びます。
 
14: マウントゴックス:当時最大のビットコイン盗難事件となった悪名高いマウントゴックスハッキング事件と、その後の法的影響について調査します。
 
15: ビットコインの歴史:ビットコインの誕生から、世界的な金融資産としての地位を確立するまでの、興味深い歴史を辿ります。
 
16: ビットコイン:マネーロンダリングと深い関わりを持つ暗号通貨取引所ビットコインと、暗号通貨のダークサイド形成におけるその役割について深く掘り下げます。
 
17: ビットスタンプ:ビットスタンプが暗号資産市場に与える影響と、課題に直面しながらも安全な取引を促進する上で果たす役割を検証します。
 
18: 暗号資産と犯罪:マネーロンダリングから詐欺まで、暗号資産と犯罪行為のより広範な関係性を理解します。
 
19: 2016年のビットフィネックスハッキング:2016年のビットフィネックスハッキング、その犯人、そして暗号資産のセキュリティに関する教訓を調査します。
 
20: クーコイン:クーコインの台頭、セキュリティ侵害、そして国際取引市場への影響について考察します。
 
21: ビットコイン:デジタル実験から金融界の支配的な勢力へと変貌を遂げたビットコインの進化を、法的および非合法的な両面から考察します。
 
本書は、暗号資産のダークサイドを真剣に理解したい人、特に取引所、法執行機関、金融規制に携わる人にとって必読です。提供される洞察により、業界の将来を形作り、デジタル通貨に伴う隠れた危険から身を守ることができる知識が得られます。
Available since: 08/11/2025.
Print length: 244 pages.

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    計算主義とは
     
    計算主義とも呼ばれる心の計算理論 (ctm) は、心の哲学の分野で見られる一連の信念です。 。 これらの見解は、人間の心は情報処理機械であり、認知と意識は合わせて一種のコンピューティングであると主張します。 計算主義は、心の計算理論 (ctm) としても知られています。 ウォーレン・マカロックとウォルター・ピッツ (1943 年) は、脳の活動がコンピューターのプロセスとしてモデル化される可能性があるという考えを最初に提案した先駆者です。 彼らは、ニューラルネットワークの計算が認知を説明できるかもしれないと主張した。 この理論は、1967 年にヒラリー・パットナムによって現在のバージョンで初めて提案され、パットナムの博士課程の学生であり、1960 年代、1970 年代、1980 年代に哲学者および認知科学者でもあったジェリー・フォーダーによって開発されました。 この立場はパトナム自身やジョン・サールらの研究により、1990年代に分析哲学で激しく議論されたが、現代の認知心理学では依然として広く信じられており、進化心理学の理論家の多くはそれを当然のことと考えている。 この視点は、2000 年代から 2010 年代にかけて分析哲学で復活してきました。
     
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    (i) に関する洞察と検証 次のトピック:
     
    第 1 章: 心の計算理論
     
    第 2 章: 認知科学
     
    第 3 章: 計算
     
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    (ii) 計算主義に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野での計算主義の使用に関する実際の例。
     
    (iv) 計算主義を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎的な知識や知識を超えたい人 あらゆる種類の計算主義のための情報。
     
     
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