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アクティビティの認識 - 基礎と応用 - cover

アクティビティの認識 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traductor Kei Imano

Editorial: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopsis

アクティビティ認識とは
 
アクティビティ認識は、1 つ以上のエージェントのアクティビティとその状態に関する多数の観察を利用するアプローチです。 最終目標は、それらの個人の行動と目的を特定することです。 さまざまなアプリケーションに対して個別のサポートを提供できる能力と、医学、ヒューマンコンピュータインタラクション、社会学などの他のさまざまな研究分野とのつながりにより、この研究分野はいくつかのコミュニティの注目を集めています。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: アクティビティ認識
 
第 2 章: コンピューター ビジョン
 
第 3 章: 人工ニューラル ネットワーク
 
第 4 章: 機械学習
 
第 5 章: ジェスチャ認識
 
第 6 章: リカレント ニューラル ネットワーク
 
第 7 章: コンテキスト認識
 
第 8 章: 転移学習
 
第 9 章: 畳み込みニューラル ネットワーク
 
第 10 章: 機械学習研究用のデータセットのリスト
 
(ii) アクティビティ認識に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野でアクティビティ認識を使用する実際の例。
 
(iv) アクティビティを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識を超えたい人 またはあらゆる種類のアクティビティ認識のための情報。
 
 
Disponible desde: 06/07/2023.
Longitud de impresión: 146 páginas.

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    スパイ活動とは
     
    スパイ活動、スパイ活動、または情報収集とは、秘密または機密情報 (情報) を入手する行為です。スパイ活動を行う人物は、スパイエージェントまたはスパイと呼ばれます。政府、企業、犯罪組織、または独立した組織に所属する個人またはスパイグループは、誰でもスパイ活動を行うことができます。スパイ活動は秘密裏に行われ、定義上歓迎されません。状況によっては、スパイ活動は法執行機関の合法的な手段となる場合もあれば、違法で法で罰せられる場合もあります。
     
    メリット
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: スパイ活動
     
    第 2 章: 戦略諜報局
     
    第 3 章: 諜報機関
     
    第 4 章: mi5
     
    第 5 章: 国防情報局
     
    第 6 章: 冷戦時代のスパイ活動
     
    第 7 章: アルドリッチ エイムズ
     
    第 8 章: 対諜報活動
     
    第 9 章: スパイ活動 (スパイ活動)
     
    第 10 章: 諜報評価
     
    (ii) スパイ活動に関する一般のよくある質問への回答。
     
    この本の対象読者対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のスパイ活動に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
     
     
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    アンビエントインテリジェンスとは
     
    「アンビエントインテリジェンス」(AmI)という用語は、コンピューターの分野に由来し、存在を認識して応答する電子設定を指します。人間の。 EliZelkhaとPaloAltoVenturesの彼のチームは、家庭用電化製品、電気通信、およびコンピューティングの将来の予測として、1990年代後半に2010年から2020年の期間にアンビエントインテリジェンスの概念を最初に開発しました。このコンセプトは、もともと2010年から2020年の期間に開発されました。これらのデバイスを接続するネットワーク内に隠された情報とインテリジェンスを使用することで、アンビエントインテリジェンスは、人々が日常の一部である活動、タスク、および儀式を実行するのを支援するためにデバイスがコラボレーションすることを可能にします。今日は彼らにとって自然な方法で生活しています。これらのガジェットがよりコンパクトになり、よりリンクされ、私たちの周囲に統合されるにつれて、それらをサポートする技術インフラストラクチャは、ユーザーインターフェイスだけが人々に見えるようになるまで、私たちの周囲に消えていきました。
     
    どのようにメリットを得るか
     
    (I)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第1章:アンビエントインテリジェンス
     
    第2章:ユビキタスコンピューティング
     
    第3章:コンテキストアウェアネス
     
    第4章:スマートデバイス
     
    第5章:穏やかなテクノロジー
     
    第6章:スマート環境
     
    第7章:インテリジェント環境
     
    第8章:コンテキストアウェアパーベイシブシステム
     
    第9章:モノのインターネット
     
    第10章: Anind Dey
     
    第11章:AmbieSense
     
    第12章:スマートオブジェクト
     
    第13章:視覚的プライバシー
     
    第14章:位置認識
     
    第15章:リビングラボ
     
    第16章:空間コンテキストアウェアネス
     
    第17章:テレコーポレーションオフィス
     
    第18章:モバイルクラウドコンピューティング
     
    第19章:Albrecht Schmidt(コンピューター科学者)
     
    第20章:Eli Zelkha
     
    第21章:Jo?lle Coutaz
     
    (II)パブリックトップへの回答アンビエントインテリジェンスに関する質問。
     
    (III)多くの分野でのアンビエントインテリジェンスの使用に関する実例。
     
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    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のアンビエントインテリジェンスに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
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