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  セキュリティ担当者のための 情報セキュリティ対策 実践ガイド -...

  Ito Kazuya

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  「サイバー攻撃の脅威に立ち向かうすべての担当者へ」 
  高度化するサイバー攻撃の現状に対応するために、セキュリティ担当者には「基本の徹底」と「最先端の知識」が不可欠です。本書では、課題から解決策まで、実践的な視点で徹底解説します。即実践できる知識と未来志向の戦略 初心者でもすぐに役立ち、経験者にはさらなる高みを目指す内容を提供。セキュリティの基本から最新トレンドまで網羅 基本的な考え方から、現場で役立つ最新技術や戦略をカバー。成功事例と現場の知見に基づく実践的アプローチ 実際のケーススタディで、解決策を具体的に理解。セキュリティを「コスト」から「投資」へ変える視点 企業価値を高める戦略としてのセキュリティの新しい捉え方を提案。 
  「明日から役立つスキル」と「未来を見据えた戦略」を兼ね備えたこの一冊で、セキュリティのプロフェッショナルへの道を切り開きましょう。

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  How to analyze people with dark...

  Christopher Rothchester

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  人をコントロールしたいですか人を分析し自分が知りたいことをすべて把握したいですかもしそうであればこのまま読み続けてください 
  人間の行動は単純で奥深い概念です人間の心理には他人に影響を与えるために利用できる抜け穴がたくさんありますそのような抜け穴についてもっと知りたいですか今あなたは正しい場所にいるので何も心配することはありません聴衆をコントロールしたり自分の発言に同意させたりすることは新しい概念ではありませんそれは心理的操作と呼ばれるものですこれまで世界史に大きな影響を与えた人物のほとんどは他人を自分の意のままに動かすことに成功してきましたそのような人々は生まれながらにして高いレベルの説得の才能を備えているためマインドコントロールのように感じられると思うかもしれませんしかし実際はそうではありません人間の行動は一見予測不可能に見えるかもしれませんが一定の基礎がありそれをマスターすることができるのです核となる基礎をマスターすることで他人を支配したり操ったりしているという印象を与えることなく自分の望むものをすべて得ることがӗ

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  光学式マーク認識 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  光学的マーク認識とは
   
  光学的マーク認識 (OMR) は、紙に付けられたマークを分析することによって個人から情報を収集する方法です。 OMR を使用すると、数百、さらには数千のドキュメントの処理を 1 時間で完了できます。 たとえば、学生は学業のある時点で、クイズやアンケートに答えるために紙に鉛筆を使って泡を埋める必要があったことを思い出すかもしれません。 カードが、カードに基づいて採点またはデータ収集を行うシステムに入力された後、教師または教師の補助者によってフォームに記入されます。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 光学式マーク認識
   
  第 2 章: 光学式文字認識
   
  第 3 章: 手書き認識
   
  第 4 章: 画像スキャナ
   
  第 5 章: Scantron Corporation
   
  第 6 章: 光学式音楽認識
   
  第 7 章: 光学式スキャン投票システム
   
  第 8 章: フォーム処理
   
  第 9 章: ドキュメント キャプチャ ソフトウェア
   
  第 10 章: IBM 光学式マークおよび文字リーダー
   
  (II) 光学式マーク認識に関する一般のよくある質問に答えます。
   
  (III) 多くの分野での光学式マーク認識の使用例の実例。
   
  (IV) 光学式マーク認識技術を 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の光学式マーク認識についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  コンピューターオーディション - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  コンピュータオーディションとは
   
  コンピュータオーディション (CA) として知られる研究分野は、機械リスニングとしてよく知られており、通訳のためのアルゴリズムとシステムの開発に焦点を当てています。 機械によるオーディオのこと。 コンピューターオーディションは、過去に特定の問題に取り組んだり、特定の用途を念頭に置いたりしていたさまざまな分野を結びつける試みです。 機械が「聞く」ということが何を意味するかという概念は非常に幅広く、やや曖昧であるため、これが行われます。 Technology Review のインタビューの中で、エンジニアのパリス・スマラグディス氏はこれらのシステムについて説明し、「音を使って部屋を移動する人々の位置を特定したり、機械の故障が迫っているか監視したり、交通カメラを起動して事故を記録したりするソフトウェア」と説明しています。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: コンピュータのオーディション
   
  第 2 章: オーディオ信号処理
   
  第 3 章: 音楽情報の取得
   
  第 4 章: アルゴリズム合成
   
  第 5 章: 聴覚シーン分析
   
  第 6 章: 計算による聴覚シーンの分析
   
  第 7 章: 機械の知覚
   
  第 8 章: 音楽と人工知能
   
  第 9 章: 計算による音楽学
   
  第 10 章: サウンドと音楽のコンピューティング
   
  (II) コンピューター オーディションに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) コンピューター オーディションの実際の使用例
   
  (IV) コンピュータ オーディションのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のコンピュータ オーディションの基本的な知識や情報を超えたいと考えている人
   
   

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