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Processamento de Imagem Digital - Avançando a visão de máquina para automação inteligente - cover

Processamento de Imagem Digital - Avançando a visão de máquina para automação inteligente

Fouad Sabry

Translator Felipe Azevedo

Publisher: Um Bilhão Bem Informado [Portuguese]

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Summary

1: Processamento de imagem digital: Apresenta os princípios e técnicas fundamentais para manipulação de imagens digitais, estabelecendo a base para os capítulos seguintes.
 
2: JPEG: Explora o formato JPEG, detalhando suas técnicas de compressão, aplicações e importância no armazenamento de imagens digitais.
 
3: Computação gráfica 2D: Examina a criação e manipulação de gráficos 2D, destacando sua relevância em robótica e representação visual.
 
4: Transformação afim: Discute transformações geométricas, focando em como transformações afins são usadas no alinhamento e mapeamento de imagens.
 
5: Compressão de imagem: Fornece uma visão aprofundada dos métodos de compressão, otimizando o armazenamento e a transmissão de dados de imagem para processamento eficiente.
 
6: Compensação de movimento: Explica técnicas de estimativa de movimento que ajudam no rastreamento e compensação de objetos em movimento em sequências de vídeo.
 
7: Transformação discreta de cosseno: Descreve a aplicação da transformação discreta de cosseno na compressão de imagens, focando em seu impacto na compressão JPEG.
 
8: Câmera de vídeo: Investiga o papel das câmeras de vídeo na captura e processamento de imagens, crucial para robótica e análise de movimento.
 
9: Detector de bordas Canny: Analisa o detector de bordas Canny, uma ferramenta poderosa na identificação de limites dentro de imagens, vital para reconhecimento de objetos.
 
10: Imagem digital: Investiga a essência das imagens digitais, discutindo sua representação e processamento em sistemas digitais.
 
11: Segmentação de imagem: Abrange os métodos de segmentação de imagens em regiões significativas, essenciais para detecção e classificação de objetos em robótica.
 
12: Quantização (processamento de imagem): Explora o processo de quantização na compressão de imagem e seu efeito na qualidade da imagem e no tamanho dos dados.
 
13: Transformação de recurso invariante de escala: Investiga uma técnica para detectar e descrever recursos de imagem locais, particularmente útil no reconhecimento e correspondência de objetos.
 
14: Estimativa de movimento: Descreve algoritmos para estimar movimento em sequências de vídeo, crucial para rastrear e analisar ambientes dinâmicos.
 
15: Filtro mediano: explica o filtro mediano, um método essencial na redução de ruído em imagens, importante para melhorar a qualidade da imagem em aplicações robóticas.
 
16: Sensor de imagem: fornece insights sobre sensores de imagem, sua operação e seu papel crítico na captura de imagens digitais para análise.
 
17: Ressecção de câmera: examina o processo de calibração de câmeras para mapear o espaço 3D para imagens 2D, vital para dados visuais precisos em robótica.
 
18: Correspondência de histograma: discute a técnica de correspondência de histogramas para padronizar características de imagem, melhorando a consistência no processamento de imagem.
 
19: Segmentação de movimento rígido: analisa métodos para segmentar movimento rígido em sequências de vídeo, essencial para entender o movimento do objeto.
 
20: Compressão de dados: abrange várias técnicas para compactar dados em formatos de imagem e vídeo, garantindo armazenamento e transmissão eficientes.
 
21: Compressão com perdas: discute o conceito de compressão com perdas, suas compensações e suas aplicações em armazenamento e transferência de imagens digitais.
Available since: 12/18/2024.
Print length: 323 pages.

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