Inteligência artificial - Explorando o futuro do aprendizado de máquina e da robótica
Fouad Sabry
Traductor Felipe Azevedo
Editorial: Um Bilhão Bem Informado [Portuguese]
Sinopsis
1: Inteligência artificial: Este capítulo apresenta a IA, descrevendo sua evolução e princípios básicos como a pedra angular da robótica. 2: Aprendizado de máquina: Explora como as máquinas aprendem com dados e melhoram ao longo do tempo, um componente crucial da robótica orientada por IA. 3: Inteligência artificial simbólica: Abrange o foco da IA simbólica em regras e lógica, essencial para desenvolver capacidades de raciocínio em robôs. 4: Neats and scruffies: Investiga duas abordagens para IA, comparando métodos estruturados versus heurísticos no desenvolvimento robótico. 5: Peter Norvig: Examina as contribuições de Norvig para a IA, focando em seu trabalho em algoritmos de busca e processos de tomada de decisão. 6: Inteligência artificial: Uma abordagem moderna: Este capítulo mergulha no livro didático de Stuart Russell e Peter Norvig, uma referência fundamental para profissionais de IA. 7: Stuart J. Russell: Analisa as teorias influentes de Russell sobre IA, particularmente seu trabalho sobre agentes racionais em robótica. 8: Inteligência artificial geral: Discute o conceito de AGI e seu potencial para criar robôs com habilidades cognitivas semelhantes às humanas. 9: Aquisição da IA: Investiga as preocupações em torno da IA superando a inteligência humana e suas implicações para a robótica. 10: Inteligência computacional: Explora a intersecção da computação e inteligência, com ênfase em redes neurais na robótica. 11: Inteligência sintética: Analisa a criação de IA por meios artificiais, avançando as capacidades dos robôs. 12: Agente inteligente: Define agentes inteligentes e como eles são projetados para operar de forma autônoma em ambientes dinâmicos. 13: História da inteligência artificial: Traça a história da IA, fornecendo um contexto para suas aplicações atuais na robótica e além. 14: Filosofia da inteligência artificial: Discute as considerações éticas e os debates filosóficos em torno do papel da IA na sociedade. 15: Inverno da IA: Examina os períodos de estagnação da IA, oferecendo lições sobre como superar obstáculos no desenvolvimento da IA e da robótica. 16: Linha do tempo da inteligência artificial: fornece um relato cronológico dos principais marcos da IA, oferecendo insights sobre seu crescimento na robótica. 17: GOFAI: apresenta a boa e velha IA, explicando sua influência fundamental nos sistemas modernos de inteligência robótica. 18: Alinhamento da IA: discute o problema do alinhamento, focando em como os sistemas de IA podem ser projetados para se alinharem aos valores humanos. 19: Aprendizado supervisionado: concentra-se em técnicas de aprendizado supervisionado e sua aplicação no treinamento de robôs para tarefas específicas. 20: Rede neural (aprendizado de máquina): abrange redes neurais e sua importância no aprendizado de máquina, com aplicações práticas em robótica. 21: Reconhecimento de padrões: explora técnicas de reconhecimento de padrões usadas por robôs para processar dados sensoriais e tomar decisões.
