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Engenharia Neuromórfica - Caminhos inovadores para sistemas inteligentes - cover
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Engenharia Neuromórfica - Caminhos inovadores para sistemas inteligentes

Fouad Sabry

Tradutor Felipe Azevedo

Editora: Um Bilhão Bem Informado [Portuguese]

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Sinopse

Em um mundo cada vez mais movido por sistemas inteligentes, "Engenharia Neuromórfica" oferece uma exploração inovadora de como as arquiteturas neurais imitam as funções cognitivas do cérebro humano. Este livro é essencial para profissionais, estudantes e entusiastas, fornecendo uma compreensão abrangente da convergência entre biologia e tecnologia. À medida que a demanda por sistemas inteligentes cresce, também cresce a necessidade de conhecimento avançado em engenharia neuromórfica, tornando este livro um investimento valioso em seu futuro.
 
Visão geral resumida dos capítulos:
 
1: Engenharia neuromórfica: apresenta o campo, enfatizando sua importância na robótica.
 
2: Rede neural (aprendizado de máquina): explora conceitos fundamentais de redes neurais e suas aplicações.
 
3: Neurociência computacional: discute a intersecção entre neurociência e modelagem computacional.
 
4: Neurônio artificial: examina o design e a função de neurônios artificiais em sistemas neuromórficos.
 
5: Computação bioinspirada: destaca como os processos biológicos inspiram modelos computacionais.
 
6: Rede neural óptica: Investiga o potencial da computação baseada em luz em redes neurais.
 
7: Computador wetware: Explora substratos biológicos para computação, oferecendo perspectivas inovadoras.
 
8: Rede neural quântica: Discute a integração da mecânica quântica na computação neural.
 
9: Computação não convencional: Apresenta paradigmas computacionais alternativos além dos métodos tradicionais.
 
10: Rede neural de pico: Investiga a computação orientada a eventos e suas implicações para a robótica.
 
11: Computação de reservatório: Examina sistemas dinâmicos para processamento eficiente de informações.
 
12: Memristor: Explica o papel dos memristores na criação de memória e capacidades de aprendizagem.
 
13: Rede neural física: Investiga implementações de hardware de redes neurais.
 
14: NOMFET: Discute novos dispositivos que aumentam a eficiência da computação neuromórfica.
 
15: Massimiliano Versace: Descreve as contribuições de uma figura-chave na pesquisa neuromórfica.
 
16: Memistor: explora uma nova classe de componentes para arquiteturas de computação avançadas.
 
17: Kwabena Boahen: destaca o trabalho de um pioneiro em engenharia neuromórfica.
 
18: SpiNNaker: discute uma plataforma inovadora para simular grandes redes neurais.
 
19: Computador cognitivo: explora sistemas que emulam processos cognitivos semelhantes aos humanos.
 
20: Aprendizado de máquina quântica: examina como os princípios quânticos podem revolucionar o aprendizado de máquina.
 
21: Equação de CaravelliTraversaDi Ventra: analisa as principais equações que impulsionam os avanços da engenharia neuromórfica.
 
A compreensão desses tópicos não apenas aprimora seu conhecimento, mas também o posiciona na vanguarda da tecnologia. Este livro é mais do que uma experiência de leitura; é um investimento na compreensão do futuro dos sistemas inteligentes. Mergulhe no mundo da engenharia neuromórfica e descubra como ela molda a ciência da robótica, garantindo que você esteja equipado para enfrentar os desafios de amanhã.
Disponível desde: 28/01/2025.
Comprimento de impressão: 258 páginas.

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