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Minimi quadrati - Tecniche di ottimizzazione per la visione artificiale: metodi dei minimi quadrati - cover

Minimi quadrati - Tecniche di ottimizzazione per la visione artificiale: metodi dei minimi quadrati

Fouad Sabry

Traductor Cosimo Pinto

Editorial: Un Miliardo Di Ben Informato [Italian]

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Sinopsis

Che cosa sono i minimi quadrati
 
Il metodo dei minimi quadrati è un metodo di stima dei parametri nell'analisi di regressione basato sulla minimizzazione della somma dei quadrati dei residui ottenuti nei risultati di ogni singola equazione.
 
Come trarrai vantaggio
 
(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:
 
Capitolo 1 : Minimi quadrati
 
Capitolo 2: Teorema di Gauss-Markov
 
Capitolo 3: Analisi di regressione
 
Capitolo 4: Regressione di Ridge
 
Capitolo 5 : Minimi quadrati totali
 
Capitolo 6: Minimi quadrati ordinari
 
Capitolo 7: Minimi quadrati ponderati
 
Capitolo 8: Regressione lineare semplice
 
Capitolo 9: Minimi quadrati generalizzati
 
Capitolo 10: Minimi quadrati lineari
 
(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sui minimi quadrati.
 
(III) Mondo reale esempi dell'utilizzo dei minimi quadrati in molti campi.
 
A chi è rivolto questo libro
 
Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e tutti coloro che che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di Minimi Quadrati.
 
 
 
 
Disponible desde: 11/05/2024.
Longitud de impresión: 156 páginas.

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