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Linguistica computazionale - Modelli linguistici e intelligenza artificiale nei sistemi robotici - cover

Linguistica computazionale - Modelli linguistici e intelligenza artificiale nei sistemi robotici

Fouad Sabry

Traductor Cosimo Pinto

Editorial: Un Miliardo Di Ben Informato [Italian]

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Sinopsis

Nel mondo in rapida evoluzione della scienza della robotica, comprendere la linguistica computazionale è fondamentale. Questo libro, "Linguistica computazionale", approfondisce l'intersezione tra linguaggio e tecnologia, offrendo preziosi spunti sui processi e gli strumenti che stanno plasmando l'intelligenza artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale. È una lettura essenziale per professionisti, studenti e appassionati che desiderano approfondire la propria conoscenza di come il linguaggio può essere compreso ed elaborato dalle macchine.
 
Breve panoramica dei capitoli:
 
1: Linguistica computazionale: esplora i concetti e le metodologie fondamentali della linguistica computazionale.
 
2: Elaborazione del linguaggio naturale: scopri le tecniche che consentono alle macchine di comprendere il linguaggio umano.
 
3: Linguistica dei corpus: esamina lo studio del linguaggio attraverso grandi raccolte di testo, fondamentale per l'apprendimento automatico.
 
4: Corpus di testo: scopri come i corpora vengono utilizzati per addestrare modelli linguistici e migliorare i sistemi NLP.
 
5: Disambiguazione del senso delle parole: scopri come le macchine discernono il significato dalle parole con interpretazioni multiple.
 
6: Linguistica cognitiva: esplora la relazione tra linguaggio e pensiero, essenziale per la comprensione dell'IA.
 
7: Tagging di Partofspeech: scopri come le macchine identificano e categorizzano le parole in una frase per l'elaborazione.
 
8: Charles J. Fillmore: approfondisci il lavoro di Fillmore, le cui teorie hanno influenzato la linguistica moderna e la PNL.
 
9: Treebank: studia la struttura sintattica annotata del linguaggio utilizzata nei modelli computazionali.
 
10: Traduzione automatica statistica: esamina come i metodi statistici vengono applicati ai sistemi di traduzione automatica.
 
11: Categorie linguistiche: comprendi la classificazione degli elementi linguistici e il suo ruolo nelle applicazioni PNL.
 
12: Tecnologie linguistiche e della comunicazione: scopri le tecnologie che guidano i progressi nell'IA basata sul linguaggio.
 
13: Storia dell'elaborazione del linguaggio naturale: ottieni informazioni sull'evoluzione della PNL e sul suo significato attuale.
 
14: SemEval: esplora la serie di valutazioni SemEval, fondamentale per valutare le attività di PNL.
 
15: DELPHIN: Scopri il progetto DELPHIN e i suoi contributi alla linguistica computazionale.
 
16: John Nerbonne: Scopri l'influente lavoro di Nerbonne nel campo della linguistica computazionale.
 
17: ISLRN: Studia il ruolo dell'International Standard Language Resource Number nella condivisione dei dati.
 
18: Emily M. Bender: Comprendi i contributi pionieristici di Bender nella linguistica e nell'intelligenza artificiale.
 
19: Linguistica funzionale: Immergiti nella linguistica funzionale e nella sua applicazione ai modelli computazionali.
 
20: Lessicologia: Esplora lo studio delle parole e dei loro significati, cruciali per l'elaborazione del linguaggio.
 
21: Sintassi: Apprendi le regole che governano la struttura della frase, essenziali per la comprensione del linguaggio da parte dell'intelligenza artificiale.
 
Colmando il divario tra linguistica e tecnologia, questo libro offre ai lettori un kit di strumenti completo per comprendere e progredire nella linguistica computazionale. Che tu sia uno studente desideroso di approfondire la materia, un professionista che desidera ampliare le proprie competenze o un appassionato curioso del futuro dell'intelligenza artificiale, questo libro è per te.
Disponible desde: 02/01/2025.
Longitud de impresión: 195 páginas.

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