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Consenso del campione casuale - Stima robusta nella visione artificiale - cover

Consenso del campione casuale - Stima robusta nella visione artificiale

Fouad Sabry

Traductor Cosimo Pinto

Editorial: Un Miliardo Di Ben Informato [Italian]

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Sinopsis

Che cos'è il consenso al campione casuale
 
Il consenso al campione casuale, noto anche come RANSAC, è un metodo iterativo utilizzato per stimare i parametri di un modello matematico basato su una raccolta dei dati osservati che includono valori anomali. Questo metodo viene utilizzato in situazioni in cui è consentito che i valori anomali non abbiano alcun impatto sui valori delle stime. La conclusione è che è anche possibile vederlo come uno strumento per individuare valori anomali. Un algoritmo è considerato non deterministico se è in grado di generare un risultato adeguato solo con una certa probabilità, e questa probabilità aumenta all'aumentare del numero di iterazioni consentite dal metodo. Nel 1981, Fischler e Bolles, che lavoravano presso SRI International, furono i primi a pubblicare l’algoritmo. Per risolvere il problema della determinazione della posizione (LDP), che è un problema in cui l'obiettivo è trovare i punti nello spazio che si proiettano su un'immagine e quindi convertire tali punti in una serie di punti di riferimento con posizioni note, hanno utilizzato RANSAC.
 
Come trarrai vantaggio
 
(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:
 
Capitolo 1: Consenso del campione casuale
 
Capitolo 2: Stimatore
 
Capitolo 3: Minimi quadrati
 
Capitolo 4: Valore anomalo
 
Capitolo 5: Convalida incrociata (statistiche)
 
Capitolo 6: Errori e residui
 
Capitolo 7: Modello di miscela
 
Capitolo 8: Statistiche robuste
 
Capitolo 9: Unione di immagini
 
Capitolo 10: Ricampionamento (statistiche)
 
(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sul consenso del campione casuale.
 
(III) Esempi del mondo reale per l'utilizzo di consenso campione casuale in molti campi.
 
A chi è rivolto questo libro
 
Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di consenso del campione casuale.
 
 
 
 
Disponible desde: 30/04/2024.
Longitud de impresión: 144 páginas.

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