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컴퓨터 비전 기본 매트릭스 - '컴퓨터 비전' 영역에 '컴퓨터 비전 기본 매트릭스'라는 제목의 책 부제를 제안해주세요 추천 자막에는 ':'이 포함되어서는 안 됩니다 - cover

컴퓨터 비전 기본 매트릭스 - '컴퓨터 비전' 영역에 '컴퓨터 비전 기본 매트릭스'라는 제목의 책 부제를 제안해주세요 추천 자막에는 ':'이 포함되어서는 안 됩니다

Fouad Sabry

Traductor Baek Hyun

Editorial: 10 억 지식이 걸립니다 [Korean]

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Sinopsis

컴퓨터 비전 기본 매트릭스란 무엇입니까
 
컴퓨터 비전 분야에서 기본 매트릭스는 스테레오 비전 및 모션 구조와 관련된 작업에 활용되는 필수 개념입니다. . 두 장의 사진을 서로 다른 시점에서 촬영하면 서로 대응되는 지점 사이에 존재하는 기하학적 관계가 표현됩니다. Fundamental Matrix를 사용하면 스테레오 매칭과 3차원 재현에 필요한 에피폴라 선을 확인할 수 있습니다.
 
혜택
 
(I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
 
1장: 기본 행렬(컴퓨터 비전)
 
2장: 척도 불변 특성 변환
 
3장: 카메라 절제
 
4장: 대응 문제
 
5장: 에피폴라 기하학
 
6장: 필수 행렬
 
7장: 이미지 수정
 
8장: 카메라 매트릭스
 
9장: 핀홀 카메라 모델
 
10장: 8점 알고리즘
 
(II) 컴퓨터 비전 기본 매트릭스에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.
 
(III) 여러 분야에서 컴퓨터 비전 기본 매트릭스를 사용하는 실제 사례.
 
이 책은 누구를 위한 책인가요?
 
전문가, 학부생, 대학원생, 열성팬, 취미생활자, 그리고 모든 종류의 컴퓨터 비전 기본 매트릭스에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들을 위한 책입니다.
 
 
 
 
Disponible desde: 30/04/2024.
Longitud de impresión: 96 páginas.

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    어떻게 귀하는 이익을 얻을 것입니다
     
    (i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
     
    1장: 산악 전쟁
     
    2장: 인도군
     
    3장: 제10산악사단(미국)
     
    4장: 누리스탄 주
     
    5장: 스키 전쟁
     
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    8장: 혹한기 전쟁
     
    9장: 대반군
     
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    (ii) 산악 전투에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.
     
    이 책은 누구를 위한 것인가요?
     
    전문가 , 학부생 및 대학원생, 열성팬, 취미생활자, 그리고 모든 종류의 산악 전쟁에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
     
     
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    당신이 얻을 수 있는 혜택
     
    (i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
     
    1장: 항복(항복)
     
    2장: 조약
     
    3장: 전쟁범죄
     
    4장: 전쟁법
     
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    6장: 제3차 제네바 협약
     
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    3: 팬케이크 스왑: 팬케이크 스왑의 아키텍처와 탈중앙화 거래에 미치는 영향을 분석합니다.
     
    4: 메타마스크: 메타마스크가 사용자를 탈중앙화 생태계에 안전하게 연결하는 방법을 살펴봅니다.
     
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    19: 이더리움: 이더리움의 스마트 계약과 탈중앙화 시스템에서 이더리움이 차지하는 중추적인 역할을 다룹니다.
     
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    Fouad Sabry

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    1: 진화 로봇: 자율 로봇 시스템의 핵심 원리와 진화를 소개하고, 자연 선택과 유사하게 시행착오를 통해 로봇이 어떻게 진화할 수 있는지 강조합니다.
     
    2: 진화 계산: 로봇에서 복잡한 최적화 문제를 해결하는 데 사용되는 유전 알고리즘과 같은 진화 생물학에서 영감을 받은 계산 기술을 설명합니다.
     
    3: 증강 토폴로지의 신경 진화: 구조와 가중치를 포함하여 신경망이 진화하여 로봇 성능을 최적화하는 획기적인 접근 방식을 논의합니다.
     
    4: 신경 진화: 로봇의 학습과 적응성에 초점을 맞춰 로봇의 기능을 향상시키기 위해 인공 신경망을 진화시키는 과정을 탐구합니다.
     
    5: 진화 가능한 하드웨어: 변화하는 환경 조건에 대응하여 진화하는 하드웨어 시스템에 대한 개요를 제공하고, 진화적 개념을 물리적 로봇 시스템에 도입합니다.
     
    6: 점 모바일 로봇: 진화 로봇 기술이 실제 로봇 플랫폼에 적용된 방법의 주요 사례인 점 모바일 로봇을 살펴봅니다.
     
    7: 다리오 플로레아노: 진화 로봇 분야의 선도적 연구자인 다리오 플로레아노의 공헌을 강조합니다. 그의 연구는 이 분야에 큰 영향을 미쳤습니다.
     
    8: 인만 하비: 인만 하비의 연구와 로봇 시스템과 진화 알고리즘을 통합하는 데 있어 그의 혁신적인 접근 방식을 살펴봅니다.
     
    9: 필 허즈밴드: 자율 로봇 행동 분야에서 필 허즈밴드의 작업과 로봇 공학에서 진화적 방법을 적용하는 데 기여한 그의 업적에 초점을 맞춥니다.
     
    10: 스테파노 놀피: 스테파노 놀피의 신경 진화에 대한 기여와 역동적인 환경에서 학습하고 진화하는 로봇을 만드는 그의 업적을 조사합니다.
     
    11: 신경로봇공학: 로봇 공학과 신경 과학이 융합되어 생물학적 지능을 모방할 수 있는 로봇을 개발하는 흥미로운 신경 로봇 공학 분야를 다룹니다.
     
    12: 인공 개발: 진화 및 개발 원리를 적용하여 보다 복잡하고 적응적인 로봇 시스템을 만드는 새로운 인공 개발 분야를 설명합니다.
     
    13: 하이퍼닛: 복잡한 로봇 동작과 구조를 생성하는 신경망을 진화시키는 고급 방법인 하이퍼닛 프레임워크를 소개합니다.
     
    14: 형태발생 로봇: 로봇이 진화 과정을 통해 물리적 형태를 자체적으로 조직하고 적응시키는 형태발생 로봇에 초점을 맞춥니다.
     
    15: 진화적 발달 로봇: 진화 알고리즘과 발달 로봇을 결합하여 시간이 지남에 따라 성장하고 학습하는 로봇을 만드는 방법을 살펴봅니다.
     
    16: 데이브 클리프(컴퓨터 과학자): 인공 생명과 진화 알고리즘에 대한 연구가 적응형 로봇 개발에 영향을 미친 데이브 클리프의 작업에 대해 논의합니다.
     
    17: 인공 생명: 인공 생명과 로봇 간의 관계를 탐구하고 로봇에서 실제와 같은 동작을 만드는 것이 어떻게 보다 지능적인 시스템으로 이어질 수 있는지 논의합니다.
     
    18: 조던 폴락: 인공 진화에서 조던 폴락의 작업을 강조합니다. 특히 로봇 성능을 개선하기 위해 자연적 과정을 모방하는 시스템을 개발하는 것과 관련이 있습니다.
     
    19: 자비네 하우어트: 자비네 하우어트가 멀티로봇 시스템에 기여한 점과 진화 원리가 협업 로봇의 행동을 어떻게 개선할 수 있는지에 초점을 맞춥니다.
     
    20: 파바이 람다야: 자율 로봇의 움직임과 행동 연구를 통합한 로봇공학과 신경생물학 연구를 하는 파바이 람다야의 작업을 살펴봅니다.
     
    21: 유전적 프로그래밍: 로봇 행동을 제어하는 ​​프로그램을 진화시키는 데 사용되는 방법인 유전적 프로그래밍을 살펴보며 마무리합니다. 복잡한 작업에서 자동화를 용이하게 합니다.
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