Réseau neuronal artificiel - Construire des systèmes intelligents pour l'autonomie et l'adaptation des robots
Fouad Sabry
Tradutor Nicholas Souplet
Sinopse
1 : Réseau neuronal artificiel : Explorez les bases et l'importance générale des réseaux neuronaux. 2 : Perceptron : Comprenez les éléments constitutifs des modèles d'apprentissage monocouche. 3 : Jürgen Schmidhuber : Découvrez les recherches pionnières derrière les réseaux modernes. 4 : Neuroévolution : Examinez les approches génétiques pour optimiser les architectures neuronales. 5 : Réseau neuronal récurrent : Étudiez les réseaux avec mémoire pour les données séquentielles. 6 : Réseau neuronal à action directe : Analysez les réseaux où les données se déplacent dans une seule direction. 7 : Perceptron multicouche : Découvrez les structures en couches améliorant la profondeur du réseau. 8 : Réseau neuronal quantique : Découvrez le potentiel des modèles d'apprentissage assisté par quantique. 9 : ADALINE : Étudiez les neurones linéaires adaptatifs pour la reconnaissance de formes. 10 : Réseau d'état d'écho : Explorez les modèles de réservoir dynamique pour les données temporelles. 11 : Réseau neuronal à pics : Comprendre les systèmes neuronaux d'inspiration biologique. 12 : Reservoir computing : Plongez dans les réseaux spécialisés pour l'analyse des séries chronologiques. 13 : Mémoire à long terme : Maîtrisez les architectures conçues pour conserver les informations. 14 : Types de réseaux neuronaux artificiels : Différenciez les différents modèles de réseau. 15 : Apprentissage profond : Appréhendez la profondeur et la portée des réseaux multicouches. 16 : Règle d'apprentissage : Explorez les méthodes qui guident la formation des modèles neuronaux. 17 : Réseau neuronal convolutionnel : Analysez les réseaux adaptés aux données d'image. 18 : Problème de gradient évanescent : Relevez les défis de la formation des réseaux. 19 : Réseaux neuronaux récurrents bidirectionnels : Découvrez des modèles qui traitent les données dans les deux sens. 20 : Réseau neuronal résiduel : Apprenez des techniques avancées pour optimiser l'apprentissage. 21 : Histoire des réseaux neuronaux artificiels : Retracez l'évolution de ce domaine transformateur.
