Matrice fondamentale de la vision par ordinateur - S'il vous plaît suggérez un sous-titre pour un livre intitulé « Matrice fondamentale de la vision par ordinateur » dans le domaine de la « Vision par ordinateur » Le sous-titre suggéré ne doit pas contenir de ':'
Fouad Sabry
Traductor Nicholas Souplet
Editorial: Un Milliard De Personnes Informées [French]
Sinopsis
Qu'est-ce que la matrice fondamentale de vision par ordinateur Dans le domaine de la vision par ordinateur, la matrice fondamentale est une notion essentielle qui est utilisée dans la vision stéréo et les emplois qui impliquent une structure à partir du mouvement. . Lorsque deux photographies sont prises sous des perspectives différentes, elles représentent la relation géométrique qui existe entre les points qui se correspondent. Grâce à l'utilisation de la matrice fondamentale, il est possible de déterminer les lignes épipolaires, nécessaires à la correspondance stéréo et à la reproduction en trois dimensions. Comment vous en bénéficierez (I) Informations et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Matrice fondamentale (vision par ordinateur) Chapitre 2 : Transformation de fonctionnalités invariante à l'échelle Chapitre 3 : Résection de la caméra Chapitre 4 : Problème de correspondance Chapitre 5 : Géométrie épipolaire Chapitre 6 : Matrice essentielle Chapitre 7 : Rectification d'image Chapitre 8 : Matrice de caméra Chapitre 9 : Modèle de caméra sténopé Chapitre 10 : Algorithme à huit points (II) Répondre aux principales questions du public sur la matrice fondamentale de vision par ordinateur. (III) Exemples concrets d'utilisation de la matrice fondamentale de vision par ordinateur dans de nombreux domaines. À qui s'adresse ce livre Les professionnels, les étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, les passionnés, les amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de matrice fondamentale de vision par ordinateur.
Disponible desde: 30/04/2024.
Longitud de impresión: 96 páginas.
