Espace à l'échelle - Explorer les dimensions en vision par ordinateur
Fouad Sabry
Traductor Nicholas Souplet
Editorial: Un Milliard De Personnes Informées [French]
Sinopsis
Qu'est-ce que l'espace d'échelle La théorie de l'espace d'échelle est un cadre pour la représentation de signaux multi-échelles développé par les communautés de vision par ordinateur, de traitement d'image et de traitement du signal avec des motivations complémentaires de physique et vision biologique. Il s'agit d'une théorie formelle pour gérer les structures d'images à différentes échelles, en représentant une image comme une famille d'images lissées à un paramètre, la représentation échelle-espace, paramétrée par la taille du noyau de lissage utilisé pour supprimer les structures à échelle fine. Le paramètre dans cette famille est appelé paramètre d'échelle, avec l'interprétation que les structures d'image de taille spatiale inférieure à environ ont été largement lissés au niveau de l'espace d'échelle à grande échelle. Comment vous en bénéficierez (I) Informations et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Echelle de l'espace Chapitre 2 : Détection des contours Chapitre 3 : Flou gaussien Chapitre 4 : Différence des gaussiennes Chapitre 5 : Transformation de caractéristiques invariantes à l'échelle Chapitre 6 : Approches multi-échelles Chapitre 7 : Tenseur de structure Chapitre 8 : Pyramide (traitement d'image) Chapitre 9 : Diffusion anisotrope Chapitre 10 : Filtre de Gabor (II) Répondre aux principales questions du public sur l'espace à l'échelle. (III) Exemples concrets d'utilisation de l'espace à l'échelle dans de nombreux domaines. À qui s'adresse ce livre Professionnels, Les étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, les passionnés, les amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type d'espace à l'échelle.
