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Arbre quadruple - Exploration des structures de données hiérarchiques pour l'analyse d'images - cover

Arbre quadruple - Exploration des structures de données hiérarchiques pour l'analyse d'images

Fouad Sabry

Traductor Nicholas Souplet

Editorial: Un Milliard De Personnes Informées [French]

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Sinopsis

Qu'est-ce que Quadtree
 
Un quadtree est une structure de données arborescente dans laquelle chaque nœud interne a exactement quatre enfants. Les quadtrees sont l'analogue bidimensionnel des octrees et sont le plus souvent utilisés pour partitionner un espace bidimensionnel en le subdivisant de manière récursive en quatre quadrants ou régions. Les données associées à une cellule feuille varient selon l'application, mais la cellule feuille représente une « unité d'information spatiale intéressante ».
 
Comment vous en bénéficierez
 
(I) Informations et validations sur les sujets suivants :
 
Chapitre 1 : Quadtree
 
Chapitre 2 : Octree
 
Chapitre 3 : R-tree
 
Chapitre 4 : Arbre binaire
 
Chapitre 5 : B-tree
 
Chapitre 6 : Arborescence AVL
 
Chapitre 7 : Arbre rouge-noir
 
Chapitre 8 : Arbre de recherche binaire
 
Chapitre 9 : Tas binaire
 
Chapitre 10 : Arborescence des segments
 
(II) Répondre aux principales questions du public sur Quadtree.
 
(III) Exemples concrets d'utilisation de quadtree dans de nombreux domaines.
 
À qui s'adresse ce livre
 
Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et tous ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de Quadtree.
 
 
Disponible desde: 14/05/2024.
Longitud de impresión: 174 páginas.

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