Apprentissage appliqué aux véhicules terrestres - Améliorer les performances des véhicules terrestres grâce à l'apprentissage de la vision par ordinateur
Fouad Sabry
Traductor Nicholas Souplet
Editorial: Un Milliard De Personnes Informées [French]
Sinopsis
Qu'est-ce que l'apprentissage appliqué aux véhicules terrestres L'initiative d'apprentissage appliqué aux véhicules terrestres (LAGR), qui a été opérationnelle de 2004 à 2008, a été conçue dans le but de accélérer le développement d’une navigation tout-terrain autonome, basée sur la perception, dans les véhicules terrestres robotisés sans pilote (UGV). La DARPA, qui est une agence de recherche relevant du ministère de la Défense des États-Unis d'Amérique, a financé le LAGR. Comment vous en bénéficierez ( I) Informations et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Programme DARPA LAGR Chapitre 2 : DARPA Chapitre 3 : Robot autonome Chapitre 4 : Robot militaire Chapitre 5 : Grand défi DARPA Chapitre 6 : Véhicule terrestre sans pilote Chapitre 7 : Essai européen de robot terrestre Chapitre 8 : Robot mobile Chapitre 9 : Concasseur (robot) Chapitre 10 : Centre national d'ingénierie robotique (II) Répondre aux principales questions du public sur l'apprentissage appliqué aux véhicules terrestres. (III) Exemples concrets d'utilisation de l'apprentissage appliqué aux véhicules terrestres dans de nombreux domaines. Qui est-ce ? Le livre s'adresse aux professionnels, aux étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, aux passionnés, aux amateurs et à ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type d'apprentissage appliqué aux véhicules terrestres.
Disponible desde: 05/05/2024.
Longitud de impresión: 105 páginas.
