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  Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez tratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edición de este libro incluye ejemplos detallados de Python, ofrece una orientación práctica sobre la aplicación de los métodos estadísticos a la ciencia de datos, te indica cómo evitar su uso incorrecto y te aconseja sobre lo que es y lo que no es importante.
  
  Muchos recursos de la ciencia de datos incorporan métodos estadísticos, pero carecen de una perspectiva estadística más profunda. Si estás familiarizado con los lenguajes de programación R o Python y tienes algún conocimiento de estadística, este libro suple esas carencias de una forma práctica, accesible y clara.
  
  Con este libro aprenderás:
  
  Por qué el análisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datos
  Cómo el muestreo aleatorio puede reducir el sesgo y ofrecer un conjunto de datos de mayor calidad, incluso con Big Data
  Cómo los principios del diseño experimental ofrecen respuestas definitivas a preguntas
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  Métodos de aprendizaje no supervisados para extraer significado de datos sin etiquetar
  
  Peter Bruce es el fundador del Institute for Statistics Education en Statistics.com.
  
  Andrew Bruce es científico investigador jefe en Amazon y tiene más de 30 años de experiencia en estadística y ciencia de datos.
  
  Peter Gedeck es científico de datos senior en Collaborative Drug Discovery, desarrolla algoritmos de aprendizaje automático para pronosticar propiedades de posibles futuros fármacos.

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  Forrajeo para principiantes en...

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   Todo lo que necesita saber sobre la búsqueda de alimentos en las montañas del Oeste de Estados Unidos - ¡Perfecto para principiantes! 
  
  Alguna vez encontró una planta silvestre y se preguntó: «¿Podré comerla?». O tal vez le gusta estar preparado para todo, con un kit de supervivencia en la mochila, por si acaso. Si no sabe por dónde empezar, este libro es la guía perfecta.
  La búsqueda de alimentos está de moda, y es fácil entender por qué. No solo lo conecta con la naturaleza, también le enseña a encontrar y disfrutar de alimentos gratuitos directamente de fuentes naturales. Además, identificar las plantas comestibles puede salvarle la vida.
  
  Con este libro, usted aprenderá a:
  
  - Identificar plantas silvestres comestibles 
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  - Conservar sus productos 
  Obtenga consejos para almacenar, conservar y utilizar adecuadamente las plantas y setas que recolecta. 
  - Identificar las plantas comestibles y tóxicas 
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  Universos ocultos - Un viaje a...

  Lisa Randall

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  El universo tiene sus secretos. Podría incluso ocultar dimensiones extras, diferentes de todo lo imaginado hasta ahora. Conocemos mucho más sobre el mundo que hace unos pocos años, y sin embargo estamos menos seguros que nunca de cuál es la auténtica naturaleza del universo.  'Habremos alcanzado un punto tan avanzado en los descubrimientos científicos que las leyes de la física tal como las conocemos sencillamente no son suficientes?  'Tendremos que aceptar explicaciones que hasta ahora se habían quedado en el reino de la ciencia ficción? Universos ocultos proporciona una estimulante visión de conjunto que sigue la pista a los descubrimientos de la física desde principios del siglo XX hasta el filo de la física de partículas y la teoría de cuerdas de hoy, destejiendo los actuales debates sobre relatividad, mecánica cuántica y gravedad. Lisa Randall ilumina con un estilo diáfano la ciencia y desenreda con seducción los misterios de las miríadas de mundos que pueden existir justo al lado del que solamente ahora estamos empezando a conocer.

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  Aprendizaje significativo de...

  Sergio Salas Arriarán

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  Esta accesible exposición de los intentos científicos modernos por destronar el pensamiento empirista se ha convertido, en el transcurso de los últimos veinticinco años, en un éxito de ventas a la vez que el texto universitario de referencia, traducido a más de quince lenguas. Las grandes teorías de la Filosofía de la ciencia del siglo pasado –el falsacionismo, los paradigmas de Kuhn, la teoría anarquista de la ciencia de Feyerabend, los movimientos realistas y antirrealistas– están explicadas con acierto, utilizando un mínimo de terminología técnica. La presente edición, revisada y ampliada, presenta un tratamiento conciso y esclarecedor de los desarrollos más importantes ocurridos en este campo durante las dos últimas décadas, y confirma su reputación de ser el mejor libro de texto de introducción a la Filosofía de la ciencia.

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