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Robótica de hormigas - Explorando la inteligencia colectiva y el comportamiento de enjambre en sistemas autónomos - cover

Robótica de hormigas - Explorando la inteligencia colectiva y el comportamiento de enjambre en sistemas autónomos

Fouad Sabry

Traductor Guilherme Costa

Editorial: Mil Millones De Conocimientos [Spanish]

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Sinopsis

"Ant Robotics" es una lectura esencial para cualquier persona interesada en explorar la fascinante intersección de los algoritmos inspirados en la naturaleza y la robótica. Este libro profundiza en los mecanismos que impulsan el comportamiento colectivo en los sistemas robóticos, basándose específicamente en la inteligencia colectiva de las hormigas y sus aplicaciones en el mundo real. Desde la robótica de enjambre hasta los sistemas descentralizados, ofrece a los profesionales, estudiantes y entusiastas una comprensión integral de las tecnologías de vanguardia en el campo de la "Ciencia Robótica".
 
Robótica de hormigas-Explore el papel de las hormigas en la configuración de los comportamientos robóticos, centrándose en la toma de decisiones autónomas y la cooperación.
 
Comportamiento de enjambre-Comprenda cómo el comportamiento de enjambre surge de reglas simples y se aplica a los sistemas multirrobot.
 
Boids-Aprenda los principios de los algoritmos de agrupamiento y su aplicación en movimientos robóticos coordinados.
 
Algoritmos de optimización de colonias de hormigas-Descubra cómo los algoritmos inspirados en el comportamiento de búsqueda de alimento de las hormigas optimizan las soluciones para problemas complejos.
 
Inteligencia de enjambre-estudia cómo los sistemas distribuidos de agentes simples logran comportamientos inteligentes sin control central.
 
Localización y mapeo simultáneos-investiga cómo los robots usan datos sensoriales para mapear entornos mientras navegan por ellos.
 
Metaheurística-profundiza en las técnicas de optimización que permiten a los robots resolver problemas con recursos computacionales limitados.
 
Sistema multiagente-examina sistemas de múltiples agentes que trabajan juntos para lograr objetivos colectivos y resolver problemas.
 
Darío Floreano-aprende del trabajo de Darío Floreano, pionero en robótica bioinspirada e inteligencia de enjambre.
 
Robótica de enjambre-comprende cómo la robótica de enjambre aprovecha la cooperación entre agentes simples para resolver tareas complejas.
 
Sistema descentralizado-explora sistemas sin control central y cómo funcionan de manera eficiente a pesar de su complejidad.
 
Neurorrobótica-profundiza en el campo donde se cruzan la neurociencia y la robótica, centrándote en los sistemas robóticos controlados por el cerebro.
 
Exploración rápida de árboles aleatorios-aprenda cómo este algoritmo permite a los robots planificar rutas de manera eficiente en entornos dinámicos.
 
Planificación de rutas en cualquier ángulo-descubra algoritmos avanzados para planificar rutas de robots en entornos con obstáculos complejos.
 
Dinámica de consenso-estudie la dinámica del acuerdo en sistemas multiagente y cómo los robots logran el consenso para tareas cooperativas.
 
Plataformas robóticas de enjambre-explore las diversas plataformas que facilitan la robótica de enjambre, incluidos los componentes de hardware y software.
 
Búsqueda de rutas multiagente-comprenda los desafíos y las soluciones para coordinar múltiples robots en espacios compartidos.
 
Parametrización de profundidad inversa-profundice en las técnicas matemáticas que mejoran la percepción de profundidad en sistemas robóticos.
 
Tabla de metaheurísticas-obtenga una descripción general de los métodos metaheurísticos más importantes aplicados en robótica y optimización.
 
Estigmergia-aprenda cómo la comunicación indirecta entre agentes influye en sus acciones colectivas y toma de decisiones.
 
Flocking-Descubra cómo el comportamiento de agrupamiento en la naturaleza informa los algoritmos para la coordinación y colaboración robótica.
Disponible desde: 29/12/2024.
Longitud de impresión: 185 páginas.

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