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Lingüística computacional - Modelos de lenguaje e inteligencia artificial en sistemas robóticos - cover

Lingüística computacional - Modelos de lenguaje e inteligencia artificial en sistemas robóticos

Fouad Sabry

Traductor Guilherme Costa

Editorial: Mil Millones De Conocimientos [Spanish]

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Sinopsis

En el mundo de la ciencia robótica, que avanza rápidamente, es fundamental comprender la lingüística computacional. Este libro, "Lingüística computacional", profundiza en la intersección del lenguaje y la tecnología, y ofrece información valiosa sobre los procesos y las herramientas que están dando forma a la inteligencia artificial y al procesamiento del lenguaje natural. Es una lectura esencial para profesionales, estudiantes y entusiastas que buscan profundizar su conocimiento sobre cómo las máquinas pueden entender y procesar el lenguaje.
 
Breve descripción general de los capítulos:
 
1: Lingüística computacional: explore los conceptos y metodologías fundamentales de la lingüística computacional.
 
2: Procesamiento del lenguaje natural: descubra las técnicas que permiten a las máquinas comprender el lenguaje humano.
 
3: Lingüística de corpus: examine el estudio del lenguaje a través de grandes colecciones de texto, fundamentales para el aprendizaje automático.
 
4: Corpus de texto: descubra cómo se utilizan los corpus para entrenar modelos de lenguaje y mejorar los sistemas de procesamiento del lenguaje natural.
 
5: Desambiguación del sentido de las palabras: comprenda cómo las máquinas disciernen el significado de las palabras con múltiples interpretaciones.
 
6: Lingüística cognitiva: explora la relación entre el lenguaje y el pensamiento, esencial para la comprensión de la IA.
 
7: Etiquetado de partes del discurso: aprende cómo las máquinas identifican y categorizan las palabras en una oración para su procesamiento.
 
8: Charles J. Fillmore: profundiza en el trabajo de Fillmore, cuyas teorías han influido en la lingüística moderna y el PNL.
 
9: Treebank: estudia la estructura sintáctica anotada del lenguaje que se utiliza en los modelos computacionales.
 
10: Traducción automática estadística: examina cómo se aplican los métodos estadísticos a los sistemas de traducción automática.
 
11: Categorías lingüísticas: comprende la clasificación de los elementos del lenguaje y su papel en las aplicaciones del PNL.
 
12: Tecnologías del lenguaje y la comunicación: descubre las tecnologías que impulsan los avances en la IA basada en el lenguaje.
 
13: Historia del procesamiento del lenguaje natural: obtén información sobre la evolución del PNL y su importancia actual.
 
14: SemEval: explora la serie de evaluaciones SemEval, crucial para evaluar las tareas del PNL.
 
15: DELPHIN: Conozca el proyecto DELPHIN y sus contribuciones a la lingüística computacional.
 
16: John Nerbonne: Descubra el influyente trabajo de Nerbonne en el ámbito de la lingüística computacional.
 
17: ISLRN: Estudie el papel del Número Internacional Estándar de Recursos Lingüísticos en el intercambio de datos.
 
18: Emily M. Bender: Comprenda las contribuciones pioneras de Bender en lingüística e IA.
 
19: Lingüística funcional: Profundice en la lingüística funcional y su aplicación a los modelos computacionales.
 
20: Lexicología: Explore el estudio de las palabras y sus significados, cruciales para el procesamiento del lenguaje.
 
21: Sintaxis: Conozca las reglas que rigen la estructura de las oraciones, esenciales para la comprensión del lenguaje por parte de la IA.
 
Al cerrar la brecha entre la lingüística y la tecnología, este libro ofrece a los lectores un conjunto de herramientas integral para comprender y avanzar en la lingüística computacional. Ya sea que usted sea un estudiante ansioso por profundizar en el tema, un profesional que busca ampliar su experiencia o un entusiasta curioso sobre el futuro de la IA, este libro es para usted.
Disponible desde: 01/01/2025.
Longitud de impresión: 195 páginas.

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