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Least Squares - Técnicas de optimización para visión por computadora: métodos de mínimos cuadrados - cover

Least Squares - Técnicas de optimización para visión por computadora: métodos de mínimos cuadrados

Fouad Sabry

Traductor Guilherme Costa

Editorial: Mil Millones De Conocimientos [Spanish]

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Sinopsis

Qué son los mínimos cuadrados
 
El método de mínimos cuadrados es un método de estimación de parámetros en el análisis de regresión basado en minimizar la suma de los cuadrados de los residuos realizados en los resultados de cada ecuación individual.
 
Cómo se beneficiará
 
(I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas:
 
Capítulo 1 : Mínimos cuadrados
 
Capítulo 2: Teorema de Gauss?Markov
 
Capítulo 3: Análisis de regresión
 
Capítulo 4: Regresión de cresta
 
Capítulo 5 : Mínimo cuadrado total
 
Capítulo 6: Mínimo cuadrado ordinario
 
Capítulo 7: Mínimo cuadrado ponderado
 
Capítulo 8: Regresión lineal simple
 
Capítulo 9: Mínimos cuadrados generalizados
 
Capítulo 10: Mínimo cuadrados lineales
 
(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre mínimos cuadrados.
 
(III) Mundo real ejemplos del uso de mínimos cuadrados en muchos campos.
 
Para quién es este libro
 
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de mínimos cuadrados.
 
 
 
 
Disponible desde: 11/05/2024.
Longitud de impresión: 156 páginas.

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