Detección de manchas - Revelando patrones en datos visuales
Fouad Sabry
Tradutor Guilherme Costa
Sinopse
¿Qué es la detección de manchas? En el campo de la visión por computadora, los algoritmos de detección de manchas están diseñados para identificar áreas dentro de una imagen digital que son distintas de las regiones que las rodean en términos de características como el brillo o las características del color. En un sentido más casual, una mancha es una región de una imagen en la que ciertas cualidades permanecen constantes o casi constantes. Todos los puntos que componen un blob pueden considerarse comparables entre sí de alguna manera. El uso de convolución es el método que se utiliza con más frecuencia para la detección de blobs. Cómo se beneficiará (I) Información y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Detección de manchas Capítulo 2: Detección de bordes Capítulo 3: Detector de bordes Canny Capítulo 4 : Transformación de características invariantes de escala Capítulo 5: Espacio de escala Capítulo 6: Característica (visión por computadora) Capítulo 7: Diferencia de gaussianas Capítulo 8: Detección de esquinas Capítulo 9: Detección de crestas Capítulo 10: Operador de función invariante de escala (II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre la detección de blobs. (III) Ejemplos del mundo real sobre el uso de la detección de blobs en muchos campos. Para quién es este libro Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de Detección de Blob.
Disponível desde: 01/05/2024.
Comprimento de impressão: 134 páginas.
