Detección de bordes - Explorando los límites en la visión por computadora
Fouad Sabry
Tradutor Guilherme Costa
Sinopse
Qué es la detección de bordes La detección de bordes es un conjunto de técnicas matemáticas que tienen como objetivo reconocer bordes, que se definen como curvas en una imagen digital en las que el brillo de la imagen cambia abruptamente o, más formalmente, contiene discontinuidades. La dificultad de descubrir discontinuidades en señales unidimensionales se conoce como detección de pasos, y el problema de encontrar discontinuidades de señales a lo largo del tiempo se conoce como detección de cambios. Ambas técnicas se utilizan para encontrar discontinuidades en señales. El método de detección de bordes es una herramienta esencial en los campos del procesamiento de imágenes, la visión artificial y la visión por computadora, especialmente en las áreas de detección y extracción de características. Cómo se beneficiará (I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Detección de bordes Capítulo 2: Procesamiento de imágenes digitales Capítulo 3: Operador de Sobel Capítulo 4: Cruz de Roberts Capítulo 5: Detector de bordes Canny Capítulo 6: Algoritmo de Marr-Hildreth Capítulo 7: Transformación de características invariantes de escala Capítulo 8: Operador de Laplace discreto Capítulo 9: Espacio de escala Capítulo 10: Operador de Prewitt (II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre la detección de bordes. (III) Ejemplos del mundo real para el uso de la detección de bordes en muchos campos. Para quién es este libro Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básicos para cualquier tipo de detección de bordes.
Disponível desde: 30/04/2024.
Comprimento de impressão: 120 páginas.
