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Campo aleatorio de Markov - Explorando el poder de los campos aleatorios de Markov en visión por computadora - cover
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Campo aleatorio de Markov - Explorando el poder de los campos aleatorios de Markov en visión por computadora

Fouad Sabry

Tradutor Guilherme Costa

Editora: Mil Millones De Conocimientos [Spanish]

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Sinopse

Qué es el campo aleatorio de Markov
 
En el dominio de la física y la probabilidad, un campo aleatorio de Markov (MRF), una red de Markov o un modelo gráfico no dirigido es un conjunto de variables aleatorias. teniendo una propiedad de Markov descrita por un gráfico no dirigido. En otras palabras, se dice que un campo aleatorio es un campo aleatorio de Markov si satisface las propiedades de Markov. El concepto se origina en el modelo de Sherrington?Kirkpatrick.
 
Cómo se beneficiará
 
(I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas:
 
Capítulo 1: Campo aleatorio de Markov
 
Capítulo 2: Variable aleatoria multivariada
 
Capítulo 3: Modelo oculto de Markov
 
Capítulo 4: Red bayesiana
 
Capítulo 5: Modelo gráfico
 
Capítulo 6: Campo aleatorio
 
Capítulo 7: Propagación de creencias
 
Capítulo 8: Gráfico de factores
 
Capítulo 9: Campo aleatorio condicional
 
Capítulo 10: Teorema de Hammersley?Clifford
 
(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre el campo aleatorio de Markov.
 
(III) Ejemplos del mundo real sobre el uso del campo aleatorio de Markov en muchos campos.
 
Para quién es este libro
 
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado. entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de campo aleatorio de Markov.
 
 
 
 
Disponível desde: 12/05/2024.
Comprimento de impressão: 99 páginas.

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