Bioinformática - Integración de técnicas computacionales con datos biológicos para sistemas robóticos avanzados
Fouad Sabry
Traductor Guilherme Costa
Editorial: Mil Millones De Conocimientos [Spanish]
Sinopsis
Bioinformática-Introducción a la bioinformática, que cubre sus conceptos clave y las herramientas utilizadas en el análisis de datos biológicos. Genómica-Una descripción general de la genómica, que explica la secuenciación e interpretación de los genomas en el contexto de la robótica. Biología computacional-se centra en la aplicación de modelos matemáticos y técnicas computacionales en la investigación biológica. Análisis de secuencias-analiza los métodos utilizados para analizar secuencias biológicas, un aspecto crucial para la robótica que interactúa con el ADN. Base de datos de secuencias-explora la creación y utilización de bases de datos para almacenar y recuperar datos de secuencias biológicas. Predicción genética-examina algoritmos para predecir las ubicaciones y funciones de los genes dentro de las secuencias genómicas. Genómica funcional-analiza la genómica funcional, el estudio de las funciones de los genes y su papel en los sistemas biológicos, relevante para las aplicaciones robóticas. Instituto Europeo de Bioinformática-destaca el papel de este instituto en el avance de la bioinformática y la ciencia robótica a nivel mundial. Genómica computacional-se centra en las herramientas y modelos computacionales utilizados para estudiar los genomas y su posible integración en la robótica. Predicción de la función de las proteínas-analiza los enfoques para predecir las funciones de las proteínas, vitales para la interacción de la robótica con los sistemas biológicos. Anotación de ADN-explora los métodos utilizados para anotar secuencias de ADN, una tarea fundamental para la bioinformática en robótica. Ensamblaje de transcriptomas de novo-analiza las técnicas utilizadas para ensamblar secuencias de ARN desde cero, importante para la robótica impulsada por la bioinformática. Evaluación crítica de la anotación de funciones-revisa los estándares para evaluar la precisión de las anotaciones funcionales en datos genómicos. Análisis de secuencias sin alineamiento-presenta métodos alternativos para el análisis de secuencias sin la necesidad de alineamiento de secuencias, beneficioso para una robótica eficiente. Alfonso Valencia-examina las contribuciones de Alfonso Valencia en bioinformática, destacando su trabajo en la mejora de la biología computacional y la robótica. Gary Stormo-se centra en el trabajo de Gary Stormo en biología computacional, específicamente su impacto en la bioinformática en robótica. Gene Disease Database-describe las bases de datos que vinculan los genes con las enfermedades, un recurso para aplicaciones de salud robótica. SNP Annotation-analiza los polimorfismos de nucleótido único (SNP) y su importancia en la bioinformática y la investigación médica impulsada por la robótica. Machine Learning in Bioinformatics-explora cómo se aplican las técnicas de aprendizaje automático para analizar datos biológicos complejos para la integración robótica. Genome Mining-investiga la práctica de la minería de genomas para obtener información biológica útil, fundamental para el avance de la robótica. Genetics-proporciona una introducción a la genética y su relevancia en el estudio de la bioinformática dentro de la robótica.
Disponible desde: 01/01/2025.
Longitud de impresión: 303 páginas.
