Maschinelles Sehen - Computer in die Lage versetzen sinnvolle Informationen aus digitalen Bildern Videos und visuellen Eingaben abzuleiten
Fouad Sabry
Tradutor Daniel Hueber
Editora: Eine Milliarde Sachkundig [German]
Sinopse
Was ist maschinelles Sehen Machine Vision (MV) bezieht sich sowohl auf die Technologie als auch auf die Methoden, die verwendet werden, um bildbasierte automatisierte Inspektionen und Analysen für Anwendungen wie z automatische Inspektion, Prozesssteuerung und Roboterführung, die häufig in industriellen Umgebungen eingesetzt werden. Machine Vision ist ein Überbegriff, der eine Vielzahl von Technologien, Software- und Hardwareprodukten, integrierten Systemen, Aktivitäten, Ansätzen und Fachwissen umfasst. Computer Vision, ein Teilgebiet der Informatik, und Machine Vision, ein Fachgebiet der Systemtechnik, können voneinander abgegrenzt werden. Es ist bestrebt, bereits vorhandene Technologien auf neuartige Weise zu kombinieren und sie bei der Suche nach Lösungen für Probleme zu nutzen, die in der realen Welt auftreten. Dies ist der Name, der am häufigsten für diese Aktivitäten in Situationen verwendet wird, in denen es um die industrielle Automatisierung geht. dennoch wird es für diese Funktionen auch in anderen Umgebungen verwendet, einschließlich solcher, die Fahrzeugführung betreffen. Wie Sie davon profitieren (I) Einblicke und Validierungen zu folgenden Themen: Kapitel 1: Machine Vision Kapitel 2: Computer Vision Kapitel 3: Thermografie Kapitel 4 : Gestenerkennung Kapitel 5: Intelligente Kamera Kapitel 6: Glossar des maschinellen Sehens Kapitel 7: Überblick über das maschinelle Sehen Kapitel 8: InspecVision Kapitel 9: Überblick über die Objekterkennung Kapitel 10: Aktives Sehen Kapitel 11: Streifenlicht-3D-Scanner Kapitel 12: Visuelles Servoing Kapitel 13: Visuelle Odometrie Kapitel 14: Vision Guided Robotic Systems Kapitel 15: 3D-Stereoansicht Kapitel 16: Mikrotron-GmbH Kapitel 17: Air-Cobot Kapitel 18: Objektives Sehen Kapitel 19: Egozentrisches Sehen Kapitel 20: Zivid Kapitel 21: Rita Cucchiara (II) Antworten der Öffentlichkeit Top-Fragen zum maschinellen Sehen. (III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz des maschinellen Sehens in vielen Bereichen. (IV) 17 Anhänge zur kurzen Erläuterung von 266 neuen Technologien in jeder Branche, um ein umfassendes 360-Grad-Verständnis der Bildverarbeitungstechnologien zu erhalten. An wen richtet sich dieses Buch? Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Bastler und diejenigen, die über grundlegende Kenntnisse oder Informationen für jede Art von Bildverarbeitung hinausgehen möchten.
