Bioinformatik - Integration von Computertechniken mit biologischen Daten für fortschrittliche Robotersysteme
Fouad Sabry
Traductor Daniel Hueber
Editorial: Eine Milliarde Sachkundig [German]
Sinopsis
Bioinformatik-Einführung in die Bioinformatik, die ihre wichtigsten Konzepte und Werkzeuge für die Analyse biologischer Daten behandelt. Genomik-Ein Überblick über die Genomik, der die Sequenzierung und Interpretation von Genomen im Kontext der Robotik erklärt. Computerbiologie-Konzentriert sich auf die Anwendung mathematischer Modelle und Computertechniken in der biologischen Forschung. Sequenzanalyse-Erörtert Methoden zur Analyse biologischer Sequenzen, ein entscheidender Aspekt für die Interaktion von Robotern mit DNA. Sequenzdatenbank-Erforscht die Erstellung und Nutzung von Datenbanken zum Speichern und Abrufen biologischer Sequenzdaten. Genvorhersage-Untersucht Algorithmen zur Vorhersage der Positionen und Funktionen von Genen in Genomsequenzen. Funktionelle Genomik-Befasst sich mit funktioneller Genomik, der Untersuchung von Genfunktionen und ihrer Rolle in biologischen Systemen, die für Roboteranwendungen relevant sind. Europäisches Bioinformatik-Institut-Hebt die Rolle dieses Instituts bei der weltweiten Förderung der Bioinformatik und Roboterwissenschaft hervor. Computergenomik-Konzentriert sich auf die Computertools und -modelle zur Untersuchung von Genomen und ihre potenzielle Integration in die Robotik. Vorhersage der Proteinfunktion-Erörtert Ansätze zur Vorhersage der Funktionen von Proteinen, die für die Interaktion von Robotern mit biologischen Systemen von entscheidender Bedeutung sind. DNA-Annotation-Untersucht die Methoden zur Annotation von DNA-Sequenzen, eine wichtige Aufgabe für die Bioinformatik in der Robotik. De novo-Transkriptomassemblierung-Betrachtet Techniken zur Zusammenstellung von RNA-Sequenzen von Grund auf, wichtig für bioinformatisch gesteuerte Robotik. Kritische Bewertung der Funktionsannotation-Überprüft Standards zur Bewertung der Genauigkeit von Funktionsannotationen in genomischen Daten. Ausrichtungsfreie Sequenzanalyse-Stellt alternative Methoden zur Sequenzanalyse ohne Sequenzausrichtung vor, vorteilhaft für effiziente Robotik. Alfonso Valencia-Untersucht die Beiträge von Alfonso Valencia zur Bioinformatik und hebt seine Arbeit zur Verbesserung der Computerbiologie und Robotik hervor. Gary Stormo-Konzentriert sich auf Gary Stormos Arbeit in der Computerbiologie, insbesondere auf seinen Einfluss auf die Bioinformatik in der Robotik. Gene Disease Database-Beschreibt die Datenbanken, die Gene mit Krankheiten verknüpfen, eine Ressource für robotische Gesundheitsanwendungen. SNP-Annotation-Erörtert Einzelnukleotidpolymorphismen (SNPs) und ihre Bedeutung in der Bioinformatik und der robotikgetriebenen medizinischen Forschung. Maschinelles Lernen in der Bioinformatik-Untersucht, wie maschinelle Lerntechniken angewendet werden, um komplexe biologische Daten für die Robotikintegration zu analysieren. Genome Mining-Untersucht die Praxis des Genom-Minings nach nützlichen biologischen Informationen, die für die Weiterentwicklung der Robotik von entscheidender Bedeutung sind. Genetik-Bietet eine Einführung in die Genetik und ihre Relevanz für das Studium der Bioinformatik in der Robotik.
Disponible desde: 01/01/2025.
Longitud de impresión: 303 páginas.
