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Aktive Kontur - Weiterentwicklung der Computer Vision mit aktiven Konturtechniken - cover
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Aktive Kontur - Weiterentwicklung der Computer Vision mit aktiven Konturtechniken

Fouad Sabry

Tradutor Daniel Hueber

Editora: Eine Milliarde Sachkundig [German]

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Sinopse

Was ist Aktive Kontur 
 
Das Active Contour-Modell, das oft als Schlangen bezeichnet wird, ist ein Framework im Bereich Computer Vision, das ursprünglich von Michael Kass eingeführt wurde , Andrew Witkin und Demetri Terzopoulos. Sein Zweck besteht darin, ein Objekt aus einem zweidimensionalen Bild zu skizzieren, das möglicherweise Rauschen enthält. Objektverfolgung, Formerkennung, Segmentierung, Kantenerkennung und Stereo-Matching sind nur einige der Anwendungen, die Schlangen in großem Umfang nutzen. Das Schlangenmodell wird im Bereich Computer Vision immer beliebter.
 
Wie Sie davon profitieren
 
(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen :
 
Kapitel 1: Aktives Konturmodell
 
Kapitel 2: Verallgemeinerter Satz von Stokes
 
Kapitel 3: Potenzieller Fluss
 
Kapitel 4: Del
 
Kapitel 5: Lagrange-Multiplikator
 
Kapitel 6: Variationsrechnung
 
Kapitel 7: Laplace-Operator
 
Kapitel 8: Greensche Funktion
 
Kapitel 9: Kovariante Ableitung
 
Kapitel 10: Tensorrechnung
 
(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zur aktiven Kontur.
 
( III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz von Active Contour in vielen Bereichen.
 
Für wen dieses Buch gedacht ist
 
Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Bastler und diejenigen, die über Grundkenntnisse oder Informationen für jede Art von Active Contour hinausgehen möchten.
 
 
 
 
Disponível desde: 30/04/2024.
Comprimento de impressão: 178 páginas.

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