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ユビキタスロボット - インテリジェントシステムと自律技術の進歩 - cover

ユビキタスロボット - インテリジェントシステムと自律技術の進歩

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

急速に進化するロボット工学の世界では、ユビキタス技術の統合を理解することが不可欠です。ユビキタス ロボットは、相互接続されたデバイス、スマート システム、革新的なコンピューティングが環境をどのように変革し、ロボット工学の未来を形作るかについて、包括的に探究しています。この本は、今日のロボット工学科学を推進する技術的力についての知識を深めたいと考えている専門家、学生、愛好家に最適です。モバイル クラウド コンピューティング、スマート環境、サイバーフィジカル システムに関する洞察に満ちた議論により、理論と現場の実際のアプリケーションを結び付けています。
 
章の概要:
 
1: ユビキタス ロボット: この章では、ユビキタス ロボットの概念を紹介し、ロボットが日常生活にシームレスに統合され、自然な人間の環境と融合する様子を強調しています。
 
2: ユビキタス コンピューティング: ユビキタス コンピューティングの探究で、この概念がデジタル技術とのやり取りに革命をもたらし、人間のニーズを常に認識して応答するシステムを実現する方法を詳しく説明します。
 
3: スマートデバイス: この章では、電話からウェアラブルまで、スマートデバイスの台頭について詳しく取り上げ、よりつながりのある自動化された世界を作り出す上でのスマートデバイスの役割を説明します。
 
4: スマートダスト: スマートダストは、周囲の環境を感知、通信、対話してインテリジェントな環境を作り出すことができる、センサーを搭載した小型デバイスです。
 
5: アンビエントインテリジェンス: アンビエントインテリジェンスは、人間のニーズを予測し、それにインテリジェントに反応する環境に焦点を当て、テクノロジーが日常生活で邪魔にならないようにサポートすることを保証します。
 
6: スマート環境: アンビエントインテリジェンスを基に、この章ではスマート環境をサポートするインフラストラクチャについて説明し、動的で適応性の高い空間のための相互接続されたシステムの重要性を強調します。
 
7: モバイルロボット: 焦点は、物理的な世界をナビゲートして対話するモバイルロボットに移り、モビリティと自律的な意思決定の進歩を探ります。
 
8: エッジコンピューティング: エッジコンピューティングは、現代のロボット工学の重要なコンポーネントとして導入され、ソースに近いデータ処理を可能にして、レイテンシを削減し、リアルタイムアプリケーションのパフォーマンスを向上させます。
 
9: モノのインターネット: この章では、モノのインターネット (IoT) がデバイス、センサー、マシンをクラウドにリンクし、自己調整と効率的なリソース使用が可能なインテリジェントなエコシステムを構築する方法について説明します。
 
10: センサー グリッド: センサー グリッドは、さまざまなセンサーを統合して環境からデータを収集および処理します。これは、ロボット システムを応答性と適応性に優れたものにするための基本的なコンポーネントです。
 
11: スマート オブジェクト: ここでは、スマート オブジェクト (インテリジェンスが組み込まれ、より広範なデバイス ネットワーク内で通信および対話できる日常的なアイテム) に焦点を当てています。
 
12: サイバー フィジカル システム: サイバー フィジカル システムは、物理世界とコンピューティングを組み合わせ、複雑なリアルタイム フィードバック ループを通じてロボットが環境と対話して制御できるようにします。
 
13: モバイル クラウド コンピューティング: モバイル クラウド コンピューティングにより、モバイル デバイスでのリアルタイムのデータ処理と保存が可能になり、ロボットの機能が向上し、リモート制御と分析が可能になります。
 
14: ビクター・バール: この章では、モバイル コンピューティングのパイオニアである ビクター・バール の貢献に焦点を当てています。彼の研究は、ユビキタス コンピューティング システムとモバイル ロボティクスの開発に影響を与えました。
 
15: ロイ・ウォント: ロイ・ウォント のユビキタス コンピューティングと RFID テクノロジに関する研究を取り上げ、彼のイノベーションがロボティクスとスマート システムの進化にどのように影響したかを詳しく説明します。
 
16: エヌビディアGTCC: この章では、エヌビディア の グラフィックプロセッサ テクノロジがロボティクスの進歩に果たした役割について検討し、エヌビディア の GTCC カンファレンスで紹介されたイノベーションと、それらが人工知能とロボティクスに与える影響について説明します。
 
17: ジャン・ミー: ジャン・ミー のクラウド コンピューティングとロボティクスに関する研究を取り上げ、分散システムに関する彼の研究が、よりスマートで効率的なロボティクス ソリューションにどのように貢献したかを強調します。
 
18: パロアルト (企業): この章では、ゼロックス パロアルト と、現代のロボット工学とユビキタス コンピューティングの基礎を築いたグラフィカル ユーザー インターフェイスなどの先駆的技術におけるその役割について取り上げます。
 
19: コンテキスト認識: コンテキスト認識システムにより、ロボットは現実世界の状況とユーザーのニーズに基づいて適応し、より直感的で効率的なインタラクションが可能になります。
 
20: モバイル デバイス: この章では、モバイル デバイスの進化に焦点を当て、ロボットやその他のスマート テクノロジーの制御とインタラクションのハブとしてのモバイル デバイスの役割の拡大について説明します。
 
21: マーク・ワイザー: マーク・ワイザー のユビキタス コンピューティングに関する先見の明のある取り組みについて説明し、今日のスマート デバイスとロボット工学の相互接続された世界の基礎を築いた彼のアイデアに光を当てます。
 
ユビキタスロボット は、これらの高度な概念がどのように絡み合っているかを徹底的に技術的に概説し、ロボット工学の未来を理解する力を与えてくれます。この分野の専門家、学生、または愛好家のいずれであっても、この本は、
Verfügbar seit: 29.12.2024.
Drucklänge: 196 Seiten.

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    「ビルディング オートメーション」では、ロボット工学と最新のオートメーション システムの交差点を探り、スマート ビルディングの進化を推進するテクノロジーを包括的に紹介します。この本は、ロボット工学、オートメーション、制御システムの統合に関心のある専門家、学生、愛好家にとって不可欠なガイドとなります。知識を深めたい場合でも、この分野でのキャリアをスタートさせたい場合でも、この本は、私たちの生活や仕事に革命をもたらす最先端のオートメーション システムに関する貴重な洞察を提供します。
     
    章の概要:
     
    1: ビルディング オートメーション: この章では、ビルディング オートメーションの基本概念を紹介し、効率的でインテリジェントな環境を作成する上でロボット工学と制御システムが重要な役割を果たすことを強調します。
     
    2: ホーム オートメーション: 居住空間内でのロボット工学の統合について詳しく調べ、快適性、セキュリティ、エネルギー効率を高めるオートメーション システムに焦点を当てます。
     
    3: ジグビー: 建物内のデバイスを接続するための中心的なワイヤレス テクノロジーである ジグビー プロトコルを探り、エネルギー管理とシームレスな通信におけるその役割を強調します。
     
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    13: CBus (プロトコル): CBus プロトコルについて調べ、特にスマート ホームやスマート オフィスのコンテキストで、さまざまな自動化システムを制御する柔軟性を探ります。
     
    14: オビックス: この章では、ビル自動化システムのリモート管理を可能にし、自動化環境の利便性とアクセシビリティを向上させる ウェブ ベースのプロトコルである オビックス について説明します。
     
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    19: スマート ホーム ハブ: さまざまなオートメーション システムを接続するスマート ホーム ハブの役割を理解し、単一のインターフェイスを通じてスマート ビルディングのすべての要素を制御できるようにします。
     
    20: ワイヤレス センサー ネットワーク: ビルディング オートメーションにおけるワイヤレス センサー ネットワークの使用を調査し、リアルタイムのデータ収集を可能にし、スマート環境全体でシステム パフォーマンスを強化します。
     
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    人工知能の創造性 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    人工知能の創造性とは
     
    人工知能、認知心理学、哲学、芸術の科学の交差点で見られる学際的な取り組み、計算による創造性 は、これらすべての主題を組み合わせた研究分野です。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 計算上の創造性
     
    第 2 章: 自然言語処理
     
    第 3 章: 機械学習
     
    第 4 章: 人工意識
     
    第 5 章: アルゴリズム構成
     
    第 6 章: ニューラル ネットワーク
     
    第 7 章: 人工知能の概要
     
    第 8 章: ディープラーニング
     
    第 9 章: DeepDream
     
    第 10 章: 人工知能アート
     
    (II) 人工知能の創造性に関する一般のよくある質問に答えます。
     
    ( III) 多くの分野における人工知能の創造性の使用に関する実際の例。
     
    (IV) 人工知能の創造性を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識や知識を超えたい人 あらゆる種類の人工知能の創造性のための情報。
     
     
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