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正向連結 - 透過基於規則的推理解鎖知識 - cover

正向連結 - 透過基於規則的推理解鎖知識

Fouad Sabry

Übersetzer Jin Tsui

Verlag: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Beschreibung

在快速發展的機器人科學領域,掌握前向連結的原理對於專業人士和學生來說都至關重要。本書深入探討了知識表示和推理的複雜世界,為您提供了駕馭複雜系統的基本工具。無論您是本科生、研究生還是熱情的愛好者,「正向連結」都能提供超越基礎知識的見解,為您提供先進的知識來增強您的專業知識。本書的投資是您掌握機器人領域的一步。
 
章節簡要概述:
 
1:正向連結:了解正向連結的基礎知識及其在推理中的重要性。
 
2:專家系統:了解專家系統的架構及其實際應用。
 
3:知識表示與推理:探索有效表示知識的技術。
 
4:邏輯程式設計:了解邏輯程式設計在人工智慧開發中的作用。
 
5:規劃師(程式語言):深入研究增強機器人決策的規劃演算法。
 
6:演繹推理:檢視智能係統中演繹推理的原理。
 
7:推論:揭示從既定事實中得出結論的方法。
 
8:推理引擎:分析推理引擎如何在基於知識的系統中發揮作用。
 
9:後向連結:在解決問題時比較前向連結與後向連結。
 
10:黴素:研究黴素專家系統及其對醫療診斷的影響。
 
11:基於知識的系統:研究基於知識的系統的結構和功能。
 
12:業務規則引擎:了解業務規則引擎如何驅動自動化和效率。
 
13:基於模型的推理:探索基於模型的推理在機器人應用中的重要性。
 
14:生產系統(電腦科學):了解生產系統及其在人工智慧中的作用。
 
15:流口水:檢查 流口水 及其在開發基於規則的系統中的應用。
 
16:知識工程環境:了解知識工程的工具與環境。
 
17:語意推理器:發現語意推理如何提高機器理解。
 
18:基於規則的系統:探索基於規則的系統的建構和實施。
 
19:機會主義推理:研究機會主義推理及其在動態環境中的應用。
 
20:推理系統:分析各種推理系統及其效率。
 
21:副總裁專家:研究副總裁專家系統及其對專家系統演化的貢獻。
 
透過接受本書中詳細介紹的原則,您將把自己置於機器人科學的最前線。在這裡獲得的知識不僅可以豐富您的理解,還可以增強您有效應對現實世界挑戰的能力。不要錯過這個投資您未來成功的機會!
Verfügbar seit: 28.01.2025.
Drucklänge: 190 Seiten.

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    鎂電池 - 電池中鋰替代的突破

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    什麼是鎂電池
     
    使用鎂陽離子作為溶液中的活性電荷載體,通常作為電化學電池的元素陽極的電池稱為鎂電池.鎂陽離子存在於鎂中。已經研究了不可充電的原電池的化學成分以及用於二次電池的可充電化學成分。鎂原電池的生產已達到商業化水平,這些電池既可用作備用電池,也可用作普通電池。
     
    您將如何受益
     
    (i) 關於以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:鎂電池
     
    第 2 章:鋰離子電池
     
    第3:鋰電池
     
    第 4 章:熔鹽電池
     
    第 5 章:磷酸鐵鋰電池
     
    第 6 章:納米電池
     
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    第 8 章:鋰硫電池
     
    第 9 章:薄膜鋰離子電池
     
    第 10 章:固體-狀態電池
     
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    第 13 章:鈉離子電池
     
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    第 17 章:鎂硫電池
     
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    第20章:固態矽電池
     
    第21章:鋰離子電池的歷史
     
    (二)回答公眾關於鎂電池的熱門問題.
     
    (iii) 鎂電池在多個領域的應用實例。
     
    (iv) 17個附錄,簡述各行業266項新興技術,共360項- 完全了解鎂電池技術的學位。
     
    本書的讀者對象
     
    專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者以及那些想要超越任何一種鎂電池的基本知識或信息。
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  • 微機電系統 - 先進機器人技術的精度與效率設計 - cover

    微機電系統 - 先進機器人技術的精度與效率設計

    Fouad Sabry

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    對於參與快速發展的機器人科學領域的任何人來說,「微機電系統」都是必不可少的資源。本書由 福阿德·薩布里 撰寫,對微機電系統 (微機電系統) 進行了全面的探索,微機電系統是現代機器人、自動化和先進技術的核心。本書對於專業人士、學生、愛好者和業餘愛好者來說都是一本有價值的指南,提供了理論見解和實際應用。如果您想了解小型機械系統如何影響機器人技術,這本書是必讀的。它提供前沿的內容,而不僅僅是基礎知識,使其成為對您的知識的投資,從長遠來看將獲得回報。
     
    章節簡要概述:
     
    1:微機電系統:探索 微機電系統 技術的基礎知識、其組件及其在機器人及其他領域的應用。
     
    2:光刻:了解 微機電系統 製造中光刻的關鍵過程,這對於設計小型結構至關重要。
     
    3:半導體裝置製造:了解半導體裝置的製造方式,這對於機器人中的 微機電系統 裝置至關重要。
     
    4:各向同性蝕刻:深入研究各向同性蝕刻工藝,精準塑造微機電系統材料。
     
    5:反應蝕刻:探索反應蝕刻,這是一種用於 微機電系統 材料圖案化和結構化的關鍵技術。
     
    6:乾蝕刻:檢查可在 微機電系統 中精確製造微結構的乾蝕刻方法。
     
    7:表面微機械加工:了解表面微機械加工工藝,該工藝為 微機電系統 創建複雜的 3d 結構。
     
    8:體微機械加工:了解體微機械加工及其在創建具有複雜功能的 微機電系統 設備中的作用。
     
    圖 9:深反應離子蝕刻:揭示深反應離子蝕刻工藝,用於在 微機電系統 中創建深的、高深寬比的特徵。
     
    10:微加工:研究微加工技術,其中對微米級材料的精確控制至關重要。
     
    11:等離子蝕刻:探索等離子蝕刻的使用,實現 微機電系統 製造的高精度材料去除。
     
    12:蝕刻(微加工):學習 微機電系統 製造微加工中使用的基本蝕刻技術。
     
    13:半導體晶圓的黏合:了解在 微機電系統 應用中整合半導體晶圓的黏合方法。
     
    14:模板光刻:了解模板光刻如何在 微機電系統 製造中實現圖案轉移,從而提高精度。
     
    15:維易科:研究 維易科 技術在推進 微機電系統 製造流程中的作用。
     
    16:奈米和微型元件中心:了解專門從事 微機電系統 和奈米技術的尖端設施。
     
    17:陽極鍵合:深入了解陽極鍵合,這是在 微機電系統 設備中創建氣密密封的關鍵過程。
     
    18:共晶鍵合:研究共晶鍵合技術,以確保 微機電系統 技術中牢固、穩定的連接。
     
    19:金屬輔助化學蝕刻:探索用於精細特徵圖案化的金屬輔助化學蝕刻製程。
     
    20:蒸汽蝕刻:探索蒸汽蝕刻,這是一種能夠在奈米級精確去除材料的技術。
     
    21:光阻:了解光阻在 微機電系統 製造中的關鍵作用,能夠為複雜結構創造精細圖案。
     
    本書不僅加深了您對 微機電系統 的理解,還將這些技術與機器人技術的實際應用聯繫起來,對於任何想要進一步探索該領域的人來說都是不可或缺的。
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  • 神經形態工程 - 使用電氣模擬電路系統來模仿神經系統中存在的神經生物學結構的實踐 - cover

    神經形態工程 -...

    Fouad Sabry

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    什麼是神經擬態工程
     
    神經擬態計算和神經擬態工程是指同一事物的兩個術語:使用超大規模集成 (VLSI) 系統,結合電氣模擬電路來模擬神經系統中的神經生物學結構。任何借助被實現為物理結構的人工神經元進行計算的電子設備都被稱為神經形態計算機或芯片。最近,“神經形態”一詞已被用來指代模擬、數字、混合模式模擬/數字 VLSI 以及體現大腦系統模型的軟件系統。該術語的這種使用變得更加普遍。為了在硬件級別上實現神經形態計算,可以使用基於氧化物的憶阻器、自旋電子存儲器、閾值開關和晶體管。訓練脈衝神經網絡的基於軟件的神經形態系統可以通過使用誤差反向傳播來完成,例如通過使用基於 Python 的框架(如 火炬),或通過利用生物學習文獻中的規範學習規則,例如通過 綁定網 的利用。
     
    您將如何受益
     
    (I) 關於以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:神經形態工程
     
    第 2 章:人工神經元
     
    第 3 章:仿生計算
     
    第 4 章:史蒂夫·弗伯
     
    第 5 章:卡弗·米德
     
    第 6 章:循環神經網絡
     
    第 7 章:神經網絡
     
    第 8 章:濕件計算機
     
    第 9 章: 計算神經遺傳建模
     
    第 10 章:脈衝神經網絡
     
    第 11 章:神經機器人
     
    第 12 章:米沙·姆瓦爾德
     
    第 13 章:憶阻器
     
    第 14 章:物理神經網絡
     
    第 15 章:否MFET
     
    第 16 章:馬西米利亞諾范思哲
     
    第 17 章:誇貝納·博恩
     
    第 18 章:斯賓納克
     
    第 19 章:認知計算機
     
    第 20 章:人工智能術語表
     
    第 21 章:李海
     
    (II)回答公眾關於神經形態工程的熱門問題。
     
    (III)神經擬態工程在多個領域的應用實例。
     
    (IV)17個附錄,簡述各行業266項新興技術,360度全方位了解神經擬態工程
     
    本書的讀者對象
     
    專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者以及想要超越基礎知識或信息的人適用於任何類型的神經形態工程。
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