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無線感測器網路 - 下一代機器人的智慧監控與自主數據收集 - cover

無線感測器網路 - 下一代機器人的智慧監控與自主數據收集

Fouad Sabry

Übersetzer Jin Tsui

Verlag: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Beschreibung

在當今快速發展的技術環境中,無線感測器網路 (無線感測器網路) 的重要性怎麼強調都不為過。這些網路構成了現代通訊系統的支柱,可在機器人、醫療保健、智慧城市等各個領域實現高效的資料傳輸。 《無線感測器網路》這本書是專業人士、學生和愛好者的必備讀物,提供了機器人科學背景下無線感測器網路的概念和應用的全面指南。無論您是剛開始探索這一領域還是希望擴展您的專業知識,本書都旨在提供寶貴的見解、實踐知識和前沿研究。
 
章節簡要概述:
 
1:無線感測器網路:介紹無線感測器網路的基本原理,涵蓋其架構、應用以及在現代機器人系統中的重要性。
 
2:紫蜂:探索 紫蜂 技術、其協議,以及它如何促進 無線感測器網路 的低功耗、低成本通信,這對於機器人和自動化至關重要。
 
3:無線網狀網路:討論網狀網路的概念,它增強了大型機器人系統中 無線感測器網路 的穩健性和可擴展性。
 
4:能量收集:重點關注無線感測器網路的可持續能源解決方案,重點介紹能量收集技術如何支援自主機器人系統。
 
5:線性網路編碼:深入研究優化無線感測器網路中資料傳輸的技術,提高機器人通訊的可靠性和效率。
 
6:無線自組織網路:涵蓋自組織網路的基礎知識,強調其在網路設定動態且靈活的機器人中的應用。
 
7:低能耗自適應集群層次結構:檢查集群策略以最大限度地減少 無線感測器網路 中的能源消耗,這對於持久的機器人操作至關重要。
 
8:感測器節點:深入了解感測器節點組件、它們在收集資料中的作用以及它們與更大的機器人網路的整合。
 
9:物聯網:探索物聯網 (物聯網) 和 無線感測器網路 如何交叉,透過互連設備增強智慧機器人系統。
 
10:能源中性設計:討論無線感測器網路中能源中性設計的概念,重點在於機器人技術中可持續和高效的能源利用。
 
11:網路物理系統:研究物理系統與網路技術的集成,展示無線感測器網路如何在增強機器人能力方面發揮作用。
 
12:虛擬感測器網路:引入虛擬感測器網路的概念,利用資料融合技術來提高機器人系統的準確性。
 
13:認知網絡:探索無線感測器網路中的認知網絡,可根據環境條件調整和最佳化通訊。
 
14:唾罵:討論用於優化 無線感測器網路 操作、提高機器人系統的效率和穩健性的 唾罵 框架。
 
15:體域網路:研究 無線感測器網路 在體域網路 (禁止) 中的應用,重點是健康監測機器人。
 
16:行動無線感測器網路:涵蓋移動無線感測器網路,探索機器人系統如何適應移動環境進行即時數據處理。
 
17:無線電力線感測器:專注於無線感測器網路中電力線通訊的集成,這對於為偏遠地區的機器人系統供電至關重要。
 
18:無線感測器網路 事件偵測:重點介紹偵測 無線感測器網路 中事件的技術,這對於動態環境中的自主機器人操作至關重要。
 
19:時隙通道跳躍:引入時隙通道跳躍,以實現機器人中使用的 無線感測器網路 的安全高效通訊。
 
20:海底物聯網:探索海底無線感測器網絡,水下機器人依靠這些網路在深海環境中進行監控和資料收集。
 
21:空中基地台:討論空中基站在增強無線感測器網路方面的作用,特別是對於部署在廣闊、難以到達的地區的機器人。
 
本書旨在作為權威資源,不僅適合研究人員和從業者,也適合尋求加深對無線感測器網路及其在機器人技術應用的理解的本科生和研究生。讀完本書後,讀者將牢固掌握無線感測器網路和機器人系統之間複雜的關係,並掌握在現實應用中利用這些技術的知識。這本書的價值遠遠超過了它的成本,它提供了豐富的訊息,對於任何認真推進機器人領域發展的人來說都是至關重要的。
Verfügbar seit: 30.12.2024.
Drucklänge: 196 Seiten.

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    描述  
      
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    ●     照顾好社交恐惧症 
    ●     自我安抚策略 
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    cbt 专注于一点——关于你的生活方式,你有很多选择。当你选择以不同的方式思考并从不同的角度看待事物时,你可以为生活带来许多积极的变化。你还在等什么?开始 cbt,为您的生活赋予新的定义。 
      
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    4:智慧相機:了解具有嵌入式智慧的高階相機系統。
     
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    9:3d 重建:了解從影像建立 3d 模型的過程。
     
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    12:視覺里程計:透過分析視覺資料深入研究位置追蹤。
     
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    17:空中協作機器人:研究航空自主檢查機器人的能力。
     
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    比特幣現金 - 點對點數位支付的革命

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    對於任何想要了解數位貨幣引人入勝的演進過程以及比特幣現金在更廣泛的加密貨幣革命中的關鍵作用的人來說,《比特幣現金》都是必讀之作。作為「比特幣歷史」系列的全面補充,福阿德·薩布里將帶您踏上一段引人入勝的旅程,重點介紹比特幣現金如何成為數位金融領域的重要參與者。本書非常適合專業人士、學生以及任何對金融和區塊鏈技術的未來充滿熱情的人士閱讀。
     
    章節概要:
     
    1:比特幣現金:揭秘比特幣現金的起源與意義。比特幣現金是比特幣的突破性分叉,旨在解決可擴展性問題並提供更低的交易費用,徹底改變了數位貨幣格局。
     
    2:加密貨幣泡沫:探索加密貨幣市場泡沫的興衰,了解其在大規模投機動盪時期對比特幣現金和其他加密貨幣的影響。
     
    3:比特幣:深入了解比特幣在塑造數位貨幣世界中的先鋒作用,包括促成比特幣現金作為更具可擴展性的解決方案誕生的技術和經濟因素。
     
    4:加密貨幣:深入探討加密貨幣的概念,了解其底層技術以及全球從傳統金融轉向去中心化金融體系的轉變。
     
    5:以太坊:研究以太坊獨特的區塊鏈功能,以及其智慧合約和去中心化應用程式 (去中心化應用) 如何影響加密貨幣生態系統,為比特幣現金的創新功能奠定基礎。
     
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    8:創世紀(加密貨幣公司):了解加密貨幣挖礦領域的關鍵參與者 創世紀,以及它對支援比特幣現金和其他數位資產的基礎設施的影響。
     
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    13:以太坊經典:探索以太坊經典的故事及其在硬分叉後的獨特歷程,深入了解比特幣現金等區塊鏈專案面臨的更廣泛挑戰和選擇。
     
    14:Coinbase:了解 Coinbase 作為領先加密貨幣交易所的角色、其對比特幣現金 (比特幣現金) 知名度的貢獻,以及它如何促進數位貨幣的主流應用。
     
    15:門羅幣 (門羅幣):了解門羅幣對隱私的關注及其在加密貨幣生態系統中的作用,並與比特幣現金對可擴展性和低交易費用的關注形成鮮明對比。
     
    16:索拉納(區塊鏈平台):探索 索拉納 作為快速且可擴展的區塊鏈平台的崛起,並探討其在速度和成本效益方面與比特幣現金的異同。
     
    17:李查理(電腦科學家):探討 李查理 在萊特幣 (萊特幣) 方面的工作及其對比特幣現金 (比特幣現金) 的影響,理解這些主要加密貨幣之間的相互作用及其共同目標。
     
    18:分叉(區塊鏈):了解區塊鏈分叉的概念,這是比特幣現金發展的關鍵要素,以及它如何與其前身區分開來以增強可擴展性。
     
    19:數位貨幣集團:了解數位貨幣集團在加密貨幣生態系統中的影響力、其投資以及它如何支持比特幣現金和其他項目的發展。
     
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    21:雙子座(加密貨幣交易所):了解另一家大型加密貨幣交易所 雙子座 如何支援比特幣現金的採用,以及這對數位貨幣的未來意味著什麼。
     
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  • 神經形態工程 - 使用電氣模擬電路系統來模仿神經系統中存在的神經生物學結構的實踐 - cover

    神經形態工程 -...

    Fouad Sabry

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    什麼是神經擬態工程
     
    神經擬態計算和神經擬態工程是指同一事物的兩個術語:使用超大規模集成 (VLSI) 系統,結合電氣模擬電路來模擬神經系統中的神經生物學結構。任何借助被實現為物理結構的人工神經元進行計算的電子設備都被稱為神經形態計算機或芯片。最近,“神經形態”一詞已被用來指代模擬、數字、混合模式模擬/數字 VLSI 以及體現大腦系統模型的軟件系統。該術語的這種使用變得更加普遍。為了在硬件級別上實現神經形態計算,可以使用基於氧化物的憶阻器、自旋電子存儲器、閾值開關和晶體管。訓練脈衝神經網絡的基於軟件的神經形態系統可以通過使用誤差反向傳播來完成,例如通過使用基於 Python 的框架(如 火炬),或通過利用生物學習文獻中的規範學習規則,例如通過 綁定網 的利用。
     
    您將如何受益
     
    (I) 關於以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:神經形態工程
     
    第 2 章:人工神經元
     
    第 3 章:仿生計算
     
    第 4 章:史蒂夫·弗伯
     
    第 5 章:卡弗·米德
     
    第 6 章:循環神經網絡
     
    第 7 章:神經網絡
     
    第 8 章:濕件計算機
     
    第 9 章: 計算神經遺傳建模
     
    第 10 章:脈衝神經網絡
     
    第 11 章:神經機器人
     
    第 12 章:米沙·姆瓦爾德
     
    第 13 章:憶阻器
     
    第 14 章:物理神經網絡
     
    第 15 章:否MFET
     
    第 16 章:馬西米利亞諾范思哲
     
    第 17 章:誇貝納·博恩
     
    第 18 章:斯賓納克
     
    第 19 章:認知計算機
     
    第 20 章:人工智能術語表
     
    第 21 章:李海
     
    (II)回答公眾關於神經形態工程的熱門問題。
     
    (III)神經擬態工程在多個領域的應用實例。
     
    (IV)17個附錄,簡述各行業266項新興技術,360度全方位了解神經擬態工程
     
    本書的讀者對象
     
    專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者以及想要超越基礎知識或信息的人適用於任何類型的神經形態工程。
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