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無人駕駛車輛 - 無人駕駛飛機、車輛、潛艇和船隻的新興技術在和平與戰爭中聚集在一起並在不需要人類互動的情況下做出決定 - cover

無人駕駛車輛 - 無人駕駛飛機、車輛、潛艇和船隻的新興技術在和平與戰爭中聚集在一起並在不需要人類互動的情況下做出決定

Fouad Sabry

Übersetzer Jin Tsui

Verlag: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Beschreibung

什麼是無人車
 
無人駕駛的車輛稱為無人車或無人車。無人駕駛車輛可以是遙控或遙控車輛,也可以是能夠感知周圍環境並獨立導航的自動駕駛車輛。
 
您將如何受益
 
(I) 對以下主題的見解和驗證:
 
第 1 章:無人駕駛車輛
 
第 2 章:自主機器人
 
第 1 章3:無人機
 
第四章:無人機作戰
 
第五章:微型飛行器
 
第六章:遙控飛行器
 
第7章:自主水下航行器
 
第8章:無人地面航行器
 
第9章:無人飛行器的歷史
 
第10章:無人駕駛的歷史作戰飛行器
 
第11章:無人水下航行器
 
第12章:無人機列表
 
第13章:自主物流
 
Chapter 14: Association for Unmanned Vehicle Systems International
 
Chapter 15: 制導、導航與控制
 
Chapter 16:自主飛行器
 
第17章:巡航彈藥
 
第18章:無人機應用清單
 
第19章:USV Maxlimer
 
>第20章:中船無人車
 
第21章:XTDT無人車
 
(二)解答大眾關於無人車的熱門問題。
 
(三)真實無人駕駛汽車在多個領域的應用世界範例。
 
(四)17個附錄,簡要講解各行業266項新興技術,360度全面了解無人駕駛汽車技術。
 
本書的讀者
 
專業人士、本科生和研究生、愛好者、愛好者,以及那些想要超越基礎知識或信息以了解任何類型的人無人駕駛車輛。
Verfügbar seit: 03.12.2022.
Drucklänge: 312 Seiten.

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    深度學習 - 透過智慧系統推進機器人技術

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    《深度學習》是不斷發展的機器人世界的重要指南,為人工智慧的革命性領域提供了深入的見解。無論您是專業人士、學生還是愛好者,本書都為理解機器學習和神經網路背後的複雜原理提供了必要的基礎。探索這些技術如何塑造機器人技術的未來,從語音識別到量子神經網絡,並獲得在快速發展的領域中保持領先所需的知識。
     
    章節簡要概述:
     
    1:深度學習:介紹深度學習及其在機器人和人工智慧中的應用。
     
    2:神經網路(機器學習):了解神經網路的基本結構與學習過程。
     
    3:語音辨識:深度學習如何為語音辨識技術提供動力,實現更直覺的人機互動。
     
    4:於爾根·施米德胡貝爾:深入探討神經網路進步的關鍵人物 於爾根·施米德胡貝爾 的貢獻。
     
    5:循環神經網路:循環神經網路(循環神經網絡)在處理順序資料和時間序列中的作用。
     
    6:量子神經網路:探索量子運算和神經網路的交叉點,為人工智慧開拓新維度。
     
    7:迴聲狀態網路:研究迴聲狀態網路(電子序號)及其在複雜動態系統中的效率。
     
    8:長短期記憶:探索 lstm 網路及其保留長期資訊的能力,這對機器人技術至關重要。
     
    9:人工神經網路的類型:各種神經網路類型及其在機器人技術中的具體應用的概述。
     
    10:卷積神經網路:了解 cnn 及其對機器人影像處理和視覺辨識的影響。
     
    11:雙向循環神經網路:對雙向 循環神經網絡 及其處理來自過去和未來環境的資料的能力的研究。
     
    12:亞歷克斯·格雷夫斯(電腦科學家):重點介紹 亞歷克斯·格雷夫斯 在神經網路和人工智慧方面的開創性工作及其對機器人技術的影響。
     
    13:人工智慧加速器:檢查可增強深度學習模型效能的硬體進步,例如人工智慧加速器。
     
    14:機器學習時間表:機器學習和人工智慧發展關鍵里程碑的歷史概述。
     
    15:可微神經計算機:了解可微神經計算機(民主黨全國委員會)及其徹底改變機器人記憶和解決問題的潛力。
     
    16:亞歷克斯網:了解突破性的 亞歷克斯網 模型及其在普及影像分類深度學習中的作用。
     
    17:聯結主義時間分類:對語音和序列處理的 ctc 的探索,對於人類機器人通訊至關重要。
     
    18:高速公路網路:高速公路網路在克服深度架構的限制以改善學習的重要性。
     
    19:殘差神經網路:研究殘差網路以及它們如何幫助訓練機器人的非常深的神經網路。
     
    20:人工神經網路的歷史:神經網路的全面歷史,從其誕生到在現代人工智慧中佔據主導地位。
     
    21:注意力就是你所需要的:深入研究變壓器模型,它徹底改變了機器人技術中的自然語言處理。
     
    機器人世界正在迅速變革,而深度學習的進步在很大程度上推動了這一變化。本書為有興趣了解機器人深度學習的理論和實踐方面的專業人士、學生和愛好者提供了綜合資源。獲得專家的見解,發現尖端技術,並了解深度學習如何塑造人工智慧和機器人技術的未來。
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  • 加密貨幣錢包 - 了解去中心化金融時代的安全數位儲存和管理 - cover

    加密貨幣錢包 - 了解去中心化金融時代的安全數位儲存和管理

    Fouad Sabry

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    在當今快節奏的數位世界中,了解加密貨幣錢包的機制比以往任何時候都更重要。 《加密貨幣錢包》深入探討了安全、去中心化的金融工具。本書是著名的「彩色幣」系列叢書的一部分,對於專業人士、學生、愛好者以及任何渴望了解這些技術如何塑造金融未來的人士來說,都是必讀之作。本書採用全面的講解方法,確保讀者不僅能深入了解加密貨幣錢包,還能了解其所處的更廣泛的生態系統。無論您是學生、業餘愛好者,還是希望提升知識水平的專業人士,本書都能為您提供有關區塊鏈技術、加密貨幣和去中心化金融的重要見解。
     
    章節簡介:
     
    1:加密貨幣錢包:本章介紹加密貨幣錢包的核心概念,解釋其在安全儲存和交易數位資產方面的作用。
     
    2:加密貨幣:深入探討加密貨幣的世界,涵蓋其基礎及其在更廣泛的數位經濟中的重要性。
     
    3:去中心化應用:重點介紹去中心化應用 (去中心化應用),強調其日益增長的重要性及其與區塊鏈技術的整合。
     
    4:菲羅(加密貨幣):探討專注於隱私保護的加密貨幣 菲羅,探索其技術和獨特功能,使其有別於其他加密貨幣。
     
    5:卡爾達諾(區塊鏈平台):本章探討了 卡爾達諾 區塊鏈平台、其權益證明 (銷售點機) 共識機制,以及它如何致力於為去中心化應用提供更安全、更可擴展的解決方案。
     
    6:IOTA(技術):介紹 IOTA,專注於物聯網 (物聯網) 的獨特區塊鏈替代方案,並探討其未來的影響。
     
    7:彩色幣:深入探討彩色幣、其在區塊鏈生態系統中的功能及其在各個領域的潛在應用。
     
    8:去中心化金融:涵蓋去中心化金融 (DeFi) 的興起,闡述其對傳統金融體系的顛覆性影響及其成長潛力。
     
    9:工作量證明:詳細介紹工作量證明共識機制,探討其在保護區塊鏈網路安全方面的重要性,以及圍繞該機制的能源爭議。
     
    10:加密貨幣與犯罪:探討加密貨幣與犯罪的交集,探索數位貨幣如何被用於非法活動以及遏制此類活動的努力。
     
    11:區塊鏈:本章涵蓋區塊鏈技術的基礎知識,為理解其在各行各業的眾多應用奠定堅實的基礎。
     
    12:隱私與區塊鏈:探討隱私在區塊鏈交易中的作用,以及在區塊鏈網路中保護用戶資訊的措施。
     
    13:比特幣:深入探討比特幣,涵蓋其歷史、技術及其作為首個去中心化加密貨幣的開創性作用。
     
    14:硬體安全模組:探討硬體安全模組 (高速儲存模組) 在保護數位資產和確保安全加密流程的重要性。
     
    15:以太坊經典:深入探討以太坊經典、其起源以及導致其與以太坊分離的理念分歧,並強調其在生態系統中的獨特地位。
     
    16:MetaMask:重點介紹流行的以太坊錢包 MetaMask,解釋其功能及其在與去中心化應用程式互動中的作用。
     
    17:HTC Exodus:探討基於區塊鏈的智慧型手機 HTC Exodus,以及它如何將加密貨幣錢包功能直接整合到行動裝置中。
     
    18:區塊鏈點com:探討領先的數位錢包服務平台之一 區塊鏈點com 及其對加密貨幣市場成長的貢獻。
     
    19:以太坊:本章介紹以太坊、其創新的智能合約功能及其在重塑加密貨幣以外的行業中的作用。
     
    20:未使用交易輸出:介紹比特幣網路中未使用交易輸出 (UTXO) 的概念,並解釋如何使用它們來追蹤餘額。
     
    21:比特幣協議:本書概述了比特幣協議,探討了其核心組件以及比特幣運作的技術基礎。
     
    本書旨在幫助讀者全面了解加密貨幣領域,從錢包到區塊鏈協議。無論您是學生、專業人士還是業餘愛好者,《加密貨幣錢包》都能為您提供所需的知識,讓您自信地參與數位經濟。
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  • 自適應順從翼 - 沒有襟翼,飛機機翼形狀現在正在變形 - cover

    自適應順從翼 - 沒有襟翼,飛機機翼形狀現在正在變形

    Fouad Sabry

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    什麼是自適應順應機翼
     
    一種被稱為自適應順應機翼的機翼是一種足夠柔韌的機翼,可以在飛行時改變其形狀的某些特徵正在運動中。擁有靈活機翼的好處有很多。傳統飛行控制裝置的操作通常涉及使用鉸鏈,這可能導致氣流中斷、渦流,甚至在某些情況下,氣流分離。這些因素增加了飛機的阻力,進而導致效率降低和燃料費用增加。靈活的翼型能夠改變空氣動力,同時對空氣流動造成較小的干擾。這會降低空氣阻力,從而提高燃油效率。
     
    您將如何受益
     
    (I) 關於以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:自適應順應機翼
     
    第 2 章:機翼
     
    第 3 章:氣動彈性
     
    第 4 章:翼型
     
    第 5 章:升降舵
     
    第 6 章:飛機飛行控制系統
     
    第 7 章:升降舵(航空)
     
    第 8 章:襟翼(航空)
     
    第 9 章:機翼翹曲
     
    第 10 章:襟副翼
     
    第 11 章:擾流板
     
    第 12 章:可變彎度機翼
     
    第 13 章:外傾角(空氣動力學)
     
    第 14 章:波音 X-53 主動氣動彈性機翼
     
    第 15 章:派克可變機翼
     
    第 15 章16:翼帆
     
    第17章:機翼配置
     
    第18章:前緣縫翼
     
    第19章:柔性機翼
     
    第20章: Adaptive compliant trailing edge
     
    第 21 章:General Dynamics-Boeing AFTI/F-111A Aardvark
     
    (II) 回答公眾頂 q關於自適應柔順翼的問題。
     
    (III) 自適應柔順翼在許多領域的應用實例。
     
    (IV) 17 個附錄,簡要解釋 266 種新興技術在每個行業中對自適應順應機翼技術有 360 度的全面了解。
     
    本書的目標讀者
     
    專業人士、本科生和研究生,愛好者、業餘愛好者以及那些想要超越基本知識或信息來獲得任何類型的自適應順應機翼的人。
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