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フィードフォワード ニューラル ネットワーク - 思考機械とニューラルウェブのアーキテクチャの基礎と応用 - cover

フィードフォワード ニューラル ネットワーク - 思考機械とニューラルウェブのアーキテクチャの基礎と応用

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

フィードフォワード ニューラル ネットワークとは
 
FNN としてよく知られるフィードフォワード ニューラル ネットワークは、人工ニューラル ネットワークの一種であり、相互にサイクルを形成する接続を持たない そのノード。 したがって、リカレント ニューラル ネットワークとして知られる子孫とは異なります。
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 洞察と検証 次のトピック:
 
第 1 章: フィードフォワード ニューラル ネットワーク
 
第 2 章: 人工ニューラル ネットワーク
 
第 3 章: パーセプトロン
 
第 4 章 : 人工ニューロン
 
第 5 章: 多層パーセプトロン
 
第 6 章: デルタ則
 
第 7 章: バックプロパゲーション
 
第 8 章: の種類 人工ニューラル ネットワーク
 
第 9 章: 学習ルール
 
第 10 章: 人工ニューラル ネットワークの数学
 
(II) フィードフォワード ニューラル ネットワークに関する一般のよくある質問に答えます。
 
(III) 多くの分野におけるフィードフォワード ニューラル ネットワークの実際の使用例。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびそれらの人々 あらゆる種類のフィードフォワード ニューラル ネットワークに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
人工知能とは何かシリーズ
 
人工知能の 電子書籍 シリーズは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。Artificial Intelligence eBook シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながらアクセスしやすい探究を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
Verfügbar seit: 24.06.2023.
Drucklänge: 130 Seiten.

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    章の概要:
     
    1: 化学療法における金ナノ粒子: 金ナノ粒子が薬物送達と正確な標的化を強化することで化学療法の効果を高める方法を探ります。
     
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    4: ナノ粒子薬物送達: この章では、効率的な癌治療薬の輸送を保証し、治療結果を改善するナノ粒子薬物送達システムについて説明します。
     
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    18: ナノ医療: がん治療におけるナノ医療の幅広い影響について掘り下げ、ナノ粒子が主流の治療にどのように取り入れられているかに焦点を当てます。
     
    19: ナノ材料とがん: さまざまなナノ材料と、がん細胞を標的とするその独自の役割を詳細に検討し、治療プロトコルに革命を起こします。
     
    20: 多層プラズモニクス: 多層プラズモニックナノ粒子が、腫瘍部位に光を集中させる独自の能力によってがん治療を強化する方法を学びます。
     
    21: 光熱療法: 金ナノ粒子を使用して標的のがん部位で熱を発生させる光熱療法について学び、腫瘍の治療に有望なアプローチを提供します。
     
    この本は、ナノテクノロジーと腫瘍学の交差点に関心のある人にとって貴重なリソースです。最先端の研究と実用的なアプリケーションを組み合わせ、がん治療における金ナノ粒子の変革の可能性を強調しています。この革新的なアプローチが医学の未来をどのように形作っているかを深く理解できます。
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    磁性ナノ粒子 - ナノ医療における標的治療と診断の進歩

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    急速に成長しているナノ医療の分野で重要な要素である磁性ナノ粒子の魅力的な世界を探索してください。この包括的な本は、磁性ナノ粒子が医療診断、治療、および薬物送達システムに革命をもたらしている方法について詳細に説明しています。貴重な洞察を提供するこの本は、最先端のナノテクノロジーの複雑さを理解したい専門家、学生、愛好家にとって必読です。
     
    章の概要:
     
    1: 磁性ナノ粒子: この章では、ナノ医療における特性と用途を含む磁性ナノ粒子の基礎を紹介します。
     
    2: マグヘマイト: この章では、マグヘマイトナノ粒子の使用に焦点を当て、磁性薬物送達におけるバイオメディカルの関連性と可能性を強調します。
     
    3: 磁性粒子イメージング: この章では、医療における優れた診断イメージングのために磁性ナノ粒子を使用する革新的なイメージング技術について説明します。
     
    4: 酸化鉄ナノ粒子: 酸化鉄ナノ粒子と、磁気共鳴画像 (mri) および標的薬物送達におけるその極めて重要な役割について説明します。
     
    5: フェライト (磁石): この章では、フェライトベースの磁性ナノ粒子の特性と生物医学的用途について検討し、ナノ医療におけるその重要性を強調します。
     
    6: 酸化鉄 (ⅲ): この章では、酸化鉄 (ⅲ) ナノ粒子、その合成、およびさまざまな治療および診断方法への応用について説明します。
     
    7: マグネタイト: マグネタイトナノ粒子の詳細な分析。その磁気特性と標的治療および画像診断における医療用途に焦点を当てます。
     
    8: マグネトフェクション: この章では、マグネトフェクションのプロセスを詳しく調べ、磁性ナノ粒子が標的細胞への遺伝子送達を強化する方法について説明します。
     
    9: 磁気弾性フィラメント: 薬物送達および磁気作動の革新的なプラットフォームとしての磁気弾性フィラメントの可能性について説明します。
     
    10: 磁性標的キャリア: この章では磁性標的キャリアに焦点を当て、薬物送達効率の向上におけるその役割についてより深く理解します。
     
    11: 酸化鉄: 癌治療などのさまざまな生物医学的用途を含む、酸化鉄ナノ粒子の汎用性について説明します。
     
    12: 酸化コバルトナノ粒子: この章では、治療および診断の可能性に焦点を当てて、酸化コバルトナノ粒子の独自の特性について説明します。
     
    13: 磁性ナノリング: 磁性ナノリングは、薬物送達、磁気センシング、およびイメージング技術の向上における有望な役割について検討します。
     
    14: ヤヌス粒子: この章では、ヤヌス粒子について説明し、薬物送達とイメージングにおけるその二重機能に重点を置きます。
     
    15: ナノ流体: この章では、薬物送達と診断における磁性ナノ流体の特性と用途について説明します。
     
    16: 鉄-白金ナノ粒子: 鉄-白金ナノ粒子の合成と生物医学的応用に焦点を当て、その磁気特性を強調します。
     
    17: ナノ化学: この章ではナノ化学について考察し、磁性ナノ粒子の製造に関係する化学プロセスを理解します。
     
    18: 鉄(ⅱ,ⅲ)酸化物: 鉄(ⅱ,ⅲ)酸化物ナノ粒子、その合成、医療分野への応用について説明します。
     
    19: 強磁性流体: この章では強磁性流体と、標的薬物送達、診断画像、医療治療への応用について説明します。
     
    20: ナノ粒子: ナノ医療におけるナノ粒子の概要を示し、磁性ナノ粒子と医療におけるその使用に焦点を当てます。
     
    21: キュプロスピネル: この章の最後は、キュプロスピネルナノ粒子と、磁気標的化および治療におけるその有望な応用について考察します。
     
    本書は、ナノ医療の発展における磁性ナノ粒子の極めて重要な役割を理解するための貴重なリソースです。薬物送達から最先端の画像技術まで、本書はヘルスケアの未来に情熱を傾ける人々にとって不可欠な知識を提供します。その明確な構成と専門家の洞察により、専門家、学生、愛好家を問わず、本書は欠かせないツールとなっています。
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  • 固有顔 - 固有顔で視覚認識の深さを探る - cover

    固有顔 - 固有顔で視覚認識の深さを探る

    Fouad Sabry

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    アイゲンフェイスとは
     
    固有顔は、人間の顔認識のコンピューター ビジョンの問題で使用される場合に、固有ベクトルのセットに与えられる名前です。 認識に固有顔を使用するアプローチは、シロビッチ と カービィ によって開発され、マシュー・ターク と アレックス・ペントランド によって顔の分類に使用されました。 固有ベクトルは、顔画像の高次元ベクトル空間にわたる確率分布の共分散行列から導出されます。 固有面自体は、共分散行列の構築に使用されるすべての画像の基本セットを形成します。 これにより、より小さい基底画像セットが元のトレーニング画像を表現できるようになり、次元が削減されます。 分類は、基底セットによって顔がどのように表現されるかを比較することによって達成できます。
     
    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 固有顔
     
    第 2 章: 主成分分析
     
    第 3 章: 特異値分解
     
    第 4 章: 固有値と固有ベクトル
     
    第 5 章: 行列の固有分解
     
    第 6 章: カーネル主成分分析
     
    第 7 章: マトリックス分析
     
    第 8 章: 線形力学システム
     
    第 9 章: 多変量正規分布
     
    第 10 章: 変動モード
     
    (ii) 固有面に関する一般のトップの質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野で固有面を使用する実際の例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の固有顔に関する基本的な知識や情報を超えて知りたい人。
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