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自重构模块化机器人 - 现在,他们已经被带到了现实世界中,变形金刚变成了可以变身为车辆的机器人 - cover

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自重构模块化机器人 - 现在,他们已经被带到了现实世界中,变形金刚变成了可以变身为车辆的机器人

Fouad Sabry

Traducteur Cai Lin

Maison d'édition: 十亿个知识渊博 [Chinese (Simplified)]

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Synopsis

什么是自重构模块化机器人
 
自重构模块化机器人是自主运动机器,可以采用各种形状和配置。 它们也被称为模块化自重构机器人系统。 除了通常在固定形态机器人中发现的传统驱动、传感和控制之外,自重构机器人还能够通过重新安排其部件的连接性来故意改变自己的形状。 这使它们能够比固定形态机器人更快地适应新环境、执行新任务或从损坏中恢复。
 
您将如何受益
 
(i) 对以下主题的见解和验证:
 
第 1 章:自重构模块化机器人
 
第 2 章:机器人
 
第 3 章:可重构计算
 
第 4 章:实用雾
 
第 5 章:蚁群优化算法
 
第 6 章:群体智能
 
第 7 章:粘土电子
 
第 8 章:可重构制造系统
 
第 9 章:控制重构
 
第 10 章:可编程物质
 
第 11 章:仿物理
 
第 12 章:网络机器人
 
第 13 章:丹妮拉·罗斯
 
第 14 章:机器人
 
第 15 章:mibe 架构
 
第 16 章:形态发生机器人
 
第 17 章:火炬(机器学习)
 
第 18 章:千洛机器人
 
第 19 章:分子立方体
 
第 20 章:软体机器人
 
第 21 章:连续体机器人
 
(ii) 回答关于自重构模块化机器人的公众热门问题。
 
(iii) 自重构模块化机器人在许多领域的使用实例。
 
(iv) 17 附录简要讲解各行业266项新兴技术,360度全面了解自重构模块化机器人技术。
 
本书读者对象
 
专业人士、本科生和研究生、爱好者、业余爱好者,以及那些想要超越任何一种自重构模块化机器人的基础知识或信息的人。
Disponible depuis: 04/04/2023.
Longueur d'impression: 312 pages.

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    透過區塊鏈的變革視角,探索政治學的未來。 《區塊鏈技術》是福阿德·薩布里(福阿德·薩布里)「加密經濟學」系列叢書的一部分,揭示了去中心化技術如何重塑治理、透明度和權力。本書是學生、專業人士和思想家探索數位時代政治動態的必讀之作。
     
    章節概要:
     
    1:區塊鏈:介紹驅動去信任化數位系統和去中心化決策的核心技術。
     
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    噴氣背包 - 像鋼鐵俠一樣飛翔

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    什麼是噴氣背包
     
    被稱為噴氣背包、火箭帶或火箭背包的設備佩戴在背部,並使用氣體或液體噴射來推動用戶通過空中。這種小工具的其他名稱是火箭包和火箭帶。近一個世紀以來,這個想法一直是科幻小說類型的主要內容,但直到 1960 年代才開始受到關注。真正的噴氣背包已經使用各種不同的機制進行了開發,但由於地球大氣、重力、可用燃料的低能量密度以及事實上人體不適合飛行。真正的噴氣背包主要用於特技表演。由於明顯缺乏重力和沒有產生摩擦的環境,噴氣背包已在宇航員在太空中進行的艙外鍛煉中找到了有用的用途。增強人的機動性並包括噴氣背包以及安裝在手臂上的隨附噴氣機的系統稱為噴氣服。
     
    您將如何受益
     
    (I) 關於以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:噴氣背包
     
    第 2 章:噴氣發動機
     
    第3:沖壓噴氣發動機
     
    第 4 章:飛機發動機
     
    第 5 章:噴氣式飛機
     
    第 6 章:渦輪噴氣發動機
     
    第 7 章:超燃沖壓發動機
     
    第 8 章:火箭發動機
     
    第 9 章:道格拉斯 D-558-2 火箭
     
    第 10 章:推進噴嘴
     
    第 11 章:飛機
     
    第 12 章:貝爾火箭帶
     
    第 13 章:伊夫·羅西
     
    第 14 章:空氣渦輪火箭
     
    第 15 章:阿姆斯特朗·西德利Snarler
     
    第 16 章:吸氣式噴氣發動機
     
    第 17 章:動力飛機
     
    第 18 章:飛行板
     
    第 19 章:Société d' Etudes pour la Propulsion par Réaction
     
    第 20 章:JetLev
     
    第 21 章:Wendell F. Moore
     
    (II) 回答 p關於噴氣背包的公共熱門問題。
     
    (III) 噴氣背包在許多領域的實際應用示例。
     
    (IV) 17 個附錄,簡要解釋 266 種新興技術360 度全方位了解噴氣背包的技術。
     
    本書適合人群
     
    專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者以及想要超越任何類型噴氣背包的基本知識或信息的人。
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  • 機器人學習 - 透過自適應演算法增強智慧行為 - cover

    機器人學習 - 透過自適應演算法增強智慧行為

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    1:機器人學習:本章介紹了機器人學習的概念,解釋了機器人如何自主地從環境中獲取知識,以提高其性能和決策能力。
     
    2:多莫(機器人):多莫 機器人作為機器人學習進化的案例研究進行探索,深入了解其學習方法及其透過感官回饋進行適應的能力。
     
    3:發育機器人學:本章涵蓋了發育機器人學的基礎知識,重點在於機器人如何隨著時間的推移逐步學習,類似於人類的認知發展。
     
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    5:演示編程:討論如何透過操作員的演示對機器人進行編程,本章重點介紹了教授機器人複雜任務的簡單性和效率。
     
    6:神經機器人學:神經機器人學將神經科學與機器人技術融為一體,本章研究如何透過理解大腦的過程來影響機器人的學習,以及如何在機器中複製這些過程。
     
    7:丹尼爾·羅斯:本章將重點放在機器人領域的領先研究員 丹尼爾·羅斯 的工作,探討她對機器人學習和自主系統的貢獻。
     
    8:情境方法(人工智慧):看看人工智慧中的情境方法,機器人透過直接與環境互動來學習,強調現實世界環境在機器人學習中的重要性。
     
    9:谷歌 大腦:本章探討了深度學習和機器人技術的交叉點,特別是 谷歌 大腦 研究透過先進演算法和神經網路增強機器人學習的影響。
     
    10:小詹姆斯·j·庫夫納.:分析 詹姆斯·j·庫夫納 在機器人領域的開創性工作以及他對運動規劃和機器人學習技術(使機器人能夠執行複雜任務)的貢獻。
     
    11:雲端機器人:雲端機器人利用雲端運算處理和儲存大量數據,正在重塑機器人的學習方式。本章概述了這項創新如何影響機器人學習及其可擴展性。
     
    12:吉恩·克里斯托夫·貝利:本章聚焦在 吉恩·克里斯托夫·貝利 的工作,從系統角度深入探討他對機器人學習的探索,特別是在移動機器人和感測處理方面。
     
    13:史蒂芬·e·萊文森:本章探討了 史蒂芬·e·萊文森 對機器人學習的貢獻,特別是他在將機器人技術與自然語言處理和認知科學結合方面的工作。
     
    14:阿舒托什·薩克塞納:本章討論了 阿舒托什·薩克塞納 在創建能夠從人類行為中學習的機器人方面所做的工作,重點介紹瞭如何訓練機器人來理解和複製人類行為。
     
    15:奧德·比拉德:這裡介紹了 奧德·比拉德 在人類機器人互動方面的研究,重點是開發可以從社交線索和人類協作中學習的機器人。
     
    16:朱若儀:本章探討了 朱若儀 在機器人學習方面的工作,特別是在機械手臂運動和透過回饋進行即時學習的背景下。
     
    17:翁巨陽:本章介紹了翁巨陽在機器人技術中的具身認知方法,強調了機器人如何從物理世界中的自身經驗中學習。
     
    18:曾安迪:探討了曾安迪對機器人深度強化學習的貢獻,並著重於機器人如何自主適應和學習複雜的行為。
     
    19:安卓(機器人):以其類人外觀和學習能力而聞名的 安卓 機器人進行了檢查,為如何設計機器人來緊密複製人類智慧提供了見解。
     
    20:人形機器人:本章討論人形機器人、其設計和學習演算法,重點討論它們在提高人機互動和學習能力方面的作用。
     
    21:齒輪(專案):這裡分析了 齒輪 項目,這是機器人研究的一個重要里程碑,強調了它如何推進機器人學習及其對認知科學的影響。
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