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深度學習 - 透過智慧系統推進機器人技術 - cover

深度學習 - 透過智慧系統推進機器人技術

Fouad Sabry

Traductor Jin Tsui

Editorial: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Sinopsis

《深度學習》是不斷發展的機器人世界的重要指南,為人工智慧的革命性領域提供了深入的見解。無論您是專業人士、學生還是愛好者,本書都為理解機器學習和神經網路背後的複雜原理提供了必要的基礎。探索這些技術如何塑造機器人技術的未來,從語音識別到量子神經網絡,並獲得在快速發展的領域中保持領先所需的知識。
 
章節簡要概述:
 
1:深度學習:介紹深度學習及其在機器人和人工智慧中的應用。
 
2:神經網路(機器學習):了解神經網路的基本結構與學習過程。
 
3:語音辨識:深度學習如何為語音辨識技術提供動力,實現更直覺的人機互動。
 
4:於爾根·施米德胡貝爾:深入探討神經網路進步的關鍵人物 於爾根·施米德胡貝爾 的貢獻。
 
5:循環神經網路:循環神經網路(循環神經網絡)在處理順序資料和時間序列中的作用。
 
6:量子神經網路:探索量子運算和神經網路的交叉點,為人工智慧開拓新維度。
 
7:迴聲狀態網路:研究迴聲狀態網路(電子序號)及其在複雜動態系統中的效率。
 
8:長短期記憶:探索 lstm 網路及其保留長期資訊的能力,這對機器人技術至關重要。
 
9:人工神經網路的類型:各種神經網路類型及其在機器人技術中的具體應用的概述。
 
10:卷積神經網路:了解 cnn 及其對機器人影像處理和視覺辨識的影響。
 
11:雙向循環神經網路:對雙向 循環神經網絡 及其處理來自過去和未來環境的資料的能力的研究。
 
12:亞歷克斯·格雷夫斯(電腦科學家):重點介紹 亞歷克斯·格雷夫斯 在神經網路和人工智慧方面的開創性工作及其對機器人技術的影響。
 
13:人工智慧加速器:檢查可增強深度學習模型效能的硬體進步,例如人工智慧加速器。
 
14:機器學習時間表:機器學習和人工智慧發展關鍵里程碑的歷史概述。
 
15:可微神經計算機:了解可微神經計算機(民主黨全國委員會)及其徹底改變機器人記憶和解決問題的潛力。
 
16:亞歷克斯網:了解突破性的 亞歷克斯網 模型及其在普及影像分類深度學習中的作用。
 
17:聯結主義時間分類:對語音和序列處理的 ctc 的探索,對於人類機器人通訊至關重要。
 
18:高速公路網路:高速公路網路在克服深度架構的限制以改善學習的重要性。
 
19:殘差神經網路:研究殘差網路以及它們如何幫助訓練機器人的非常深的神經網路。
 
20:人工神經網路的歷史:神經網路的全面歷史,從其誕生到在現代人工智慧中佔據主導地位。
 
21:注意力就是你所需要的:深入研究變壓器模型,它徹底改變了機器人技術中的自然語言處理。
 
機器人世界正在迅速變革,而深度學習的進步在很大程度上推動了這一變化。本書為有興趣了解機器人深度學習的理論和實踐方面的專業人士、學生和愛好者提供了綜合資源。獲得專家的見解,發現尖端技術,並了解深度學習如何塑造人工智慧和機器人技術的未來。
Disponible desde: 01/01/2025.
Longitud de impresión: 290 páginas.

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    《電腦工程》由 福阿德·薩布里 撰寫,是「機器人科學」系列中不可或缺的指南,深入探討了技術、電子和計算的迷人交叉點。無論您是專業人士、本科生或研究生,還是熱心的業餘愛好者,本書都可以讓您全面了解推動機器人技術世界發展的關鍵原理。透過探索電腦工程的基礎知識及其現實應用,讀者可以獲得在機器人和技術的各個領域中脫穎而出的知識。
     
    章節簡要概述:
     
    1:電腦工程:探討電腦工程的廣泛範圍及其在機器人開發中的不可或缺的作用。
     
    2:計算:了解計算基礎知識及其在創建機器人系統中的應用。
     
    3:電機工程:深入研究構成機器人硬體基礎的電氣原理。
     
    4:電子學:探討電子學在開發和操作機器人設備中的重要角色。
     
    5:積體電路:介紹積體電路如何在建構高效能機器人系統中發揮關鍵作用。
     
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    7:軟體工程:重點關注機器人軟體開發所涉及的流程和方法。
     
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    20:電子工程史:記錄電子工程的歷史及其在機器人技術中的關鍵角色。
     
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  • 機器人應用商店 - 探索機器人科學的應用與創新 - cover

    機器人應用商店 - 探索機器人科學的應用與創新

    Fouad Sabry

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    在機器人無縫融入日常生活的世界中,深入了解其應用程式生態系統對於參與機器人科學的任何人都至關重要。機器人應用商店揭開了機器人應用程式複雜世界的神秘面紗,強調了它們在從自動化到移動機器人等領域日益增長的重要性。本書是為希望探索機器人應用對塑造未來技術的影響的專業人士、學生和愛好者而編寫的。了解為什麼掌握這些平台可以在實踐和理論上帶來無限的機會。
     
    章節簡要概述:
     
    1:機器人應用商店:機器人應用市場簡介及其全球意義。
     
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    7:黑莓世界:黑莓對安全機器人應用生態系統的影響。
     
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    12:亞馬遜應用程式商店:亞馬遜在將機器人應用程式帶給主流用戶方面發揮的作用。
     
    13:應用程式商店:蘋果應用程式商店如何徹底改變機器人和數位應用程式。
     
    14:行動應用程式:行動應用程式及其機器人應用程式的基礎研究。
     
    15:阿里iOS:阿里巴巴的阿里iOS及其對以機器人為中心的生態系統的適應。
     
    16:阿普托德:阿普托德 的開源模型,用於擴展機器人應用程式存取。
     
    17:德米特里·格里辛:深入了解 格里申 對機器人應用技術的貢獻。
     
    18:歌劇 行動商店:歌劇 的商店及其獨特的機器人應用程式方法。
     
    19:尼日利亞的電子遊戲:尼日利亞機器人和電子遊戲文化概覽。
     
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    21:黑莓:黑莓先進機器人平台的演進。
     
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    示範程式設計 - 機器人技能獲取和適應的直覺技術

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    對於那些對快速發展的機器人領域感興趣的人來說,「演示程式設計」是必不可少的資源。本書由 福阿德·薩布里 撰寫,將機器人程式設計的理論知識與實際應用連結起來。無論您是專業人士、本科生、研究生還是愛好者,這本綜合指南都旨在增強您對機器人和自動化的理解和技能。本書對人形機器人、強化學習、人機互動等有清楚的見解,對現代機器人科學的關鍵主題進行了詳細的探索。它的現實應用和先進技術使其成為任何希望在這個不斷發展的領域中保持領先地位的人的寶貴資產。
     
    章節簡要概述:
     
    1:示範程式設計:本章介紹了示範程式設計的基本概念,重點介紹了人類指導在機器人學習中的作用。
     
    2:人形機器人:探討人形機器人的設計和開發、它們面臨的挑戰以及它們逼真的動作和互動的意義。
     
    3:強化學習:討論強化學習技術如何使機器人能夠從其行為中學習,使它們具有適應性並能夠處理複雜的任務。
     
    4:發展機器人學:專注於機器人學的發展過程,機器人透過互動和回饋逐步學習,就像人類的發展一樣。
     
    5:人機互動:本章深入研究人與機器人互動的各種方法,強調安全性、效率和協作潛力。
     
    6:機器人學習:探索機器人技術中的不同學習範式,包括監督學習和無監督學習,及其在現實世界機器人系統中的應用。
     
    7:範例編程:介紹範例編程,作為教導機器人執行特定任務的一種形式,透過向機器人展示如何直接執行動作。
     
    8:適應性機器人:研究機器人在動態環境中的適應性以及它們如何根據新數據或任務修改其行為。
     
    9:腿式機器人:專注於腿式機器人及其獨特的挑戰,例如平衡、運動以及與各種地形的互動。
     
    10:離線學習:涵蓋離線學習方式,讓機器人無需即時互動即可進行訓練,提高機器人效率,降低訓練成本。
     
    11:學徒學習:討論學徒學習模型,機器人從專家演示中學習模仿複雜的行為。
     
    12:線(機器人):詳細介紹了伊朗開發的人形機器人 線,展示了其功能和設計背後的創新。
     
    13:雜耍機器人:描述能夠執行雜耍等複雜任務的機器人,強調平衡動態運動的挑戰和解決方案。
     
    14:雲端機器人:探討雲端運算如何整合到機器人技術中,使機器人能夠共享資料和運算資源以獲得更好的效能。
     
    15:增量學習:專注於增量學習技術,讓機器人在不忘記先前知識的情況下持續提升能力。
     
    16:簡彼得斯(電腦科學家):專注於機器人技術先驅 簡彼得斯 的工作,並討論他對學習和機器人開發的貢獻。
     
    17:深度強化學習:引入深度強化學習,這是一種機器人透過神經網路提高決策能力的尖端方法。
     
    18:奧德·比拉德:了解 奧德·比拉德 在人類機器人互動和機器人學習方面的開創性研究,強調了她對該領域的影響。
     
    19:奧克·伊斯佩爾特:討論 奧克·伊斯佩爾特 的工作,特別是他對機器人運動和受大腦啟發的機器人控制的貢獻。
     
    20:模仿學習:專注於模仿學習,這是機器人透過觀察人類行為來學習任務的過程,是技能轉移的強大工具。
     
    21:機器人:最後對機器人進行了整體探索,涵蓋了它們的歷史、發展以及在各個行業中的未來潛力。
     
    本書不僅適合專業人士和學者,也適合任何對機器人技術充滿熱情的人,為不同的讀者提供豐富的知識。這本書所提供的寶貴見解遠遠超過了它的成本,使其成為任何認真研究機器人科學的人的必備讀物。
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