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人工神經網絡 - 建構機器人自主與適應的智慧系統 - cover

人工神經網絡 - 建構機器人自主與適應的智慧系統

Fouad Sabry

Traducteur Jin Tsui

Maison d'édition: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Synopsis

1:人工神經網路:探索神經網路的基礎知識和廣泛意義。
 
2:感知器:了解單層學習模型的建構模組。
 
3:Jürgen Schmidhuber:探索現代網路背後的開創性研究。
 
4:神經進化:檢查優化神經結構的遺傳方法。
 
5:循環神經網路:研究具有順序資料記憶的網路。
 
6:前饋神經網路:分析資料沿單一方向移動的網路。
 
7:多層感知器:了解增強網路深度的分層結構。
 
8:量子神經網路:揭示量子輔助學習模型的潛力。
 
9:ADALINE:研究用於模式識別的自適應線性神經元。
 
10:迴聲狀態網路:探索時態資料的動態儲層模型。
 
11:尖峰神經網路:了解受生物學啟發的神經系統。
 
12:油藏計算:深入研究專用網路進行時間序列分析。
 
13:長短期記憶:旨在保留資訊的主架構。
 
14:人工神經網路的類型:區分各種網路模型。
 
15:深度學習:掌握多層網路的深度和範圍。
 
16:學習規則:探索指導神經模型訓練的方法。
 
17:卷積神經網路:分析為影像資料客製化的網路。
 
18:梯度消失問題:解決網路訓練中的挑戰。
 
19:雙向循環神經網路:發現雙向處理資料的模型。
 
20:殘差神經網路:學習先進技術來優化學習。
 
21:人工神經網路的歷史:追蹤這個變革領域的演進。
Disponible depuis: 18/12/2024.
Longueur d'impression: 263 pages.

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    什麼是 Gastrobot
     
    Gastrobot 是 1998 年由當時擔任南佛羅里達大學研究所所長的 Stuart Wilkinson 博士首次使用的首字母縮寫詞.這個短語的字面意思是“胃機器人”。 “......一種智能機器(機器人),它從實際食物的消化中汲取所有能量需求,”這是對 gastrobot 的一個定義。胃機器人從食物中獲取的能量可能來自碳水化合物、脂質等複雜來源,也可能來自更直接的物質,例如酒精。
     
    您將如何受益
     
    (I) 對以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:Gastrobot
     
    第 2 章:電化學
     
    第3章:電化學電池
     
    第4章:燃料電池
     
    第5章:電解
     
    第6章:質子交換膜燃料電池
     
    >第7章:直接甲醇燃料電池
     
    第8章:固體氧化物燃料電池
     
    第9章:光電化學電池
     
    第10章:水的電解
     
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    第 14 章:固體氧化物電解槽
     
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    (二)回答公眾關於gastrobot的熱門問題。
     
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    詳細資訊 克利爾路徑機器人公司 是一家開發用於研究和工業用途的自主機器人的領先公司。
     
    18:涼亭(模擬器)
     
    涵蓋 涼亭,這是一個用於在 3D 環境中測試機器人的先進模擬平台。
     
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    賽博格 - 探索人類潛能與機器人創新的交叉點

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    透過「賽博格」開啟機器人與人類增強的未來,全面探索尖端科技如何重塑人類經驗。無論您是該領域的專業人士、本科生或研究生,還是渴望更深入地了解技術與人類交叉點的愛好者,這本書都將讓您了解半機械人和機器人技術帶來的可能性和挑戰。閱讀本書的好處遠遠超出了知識範圍;它為那些處於技術進步前沿的人們提供了重要的見解。
     
    章節簡要概述:
     
    1:機器人:介紹機器人的概念,融合生物學和機器人技術以增強人類能力。
     
    2:凱文沃里克(凱文沃里克):深入了解凱文沃里克(凱文沃里克)在人類機器人整合和半機械人研究方面的開創性工作。
     
    3:人工器官:探討人工器官的發展和未來及其在增強人體方面的作用。
     
    4:網路軟體:深入網路軟體的世界,探索與人類神經系統互動的增強功能。
     
    5:腦機介面:檢查腦機介面如何彌合思維和機器之間的差距。
     
    6:仿生學:了解仿生學的演變,仿生學正在創造先進的義肢和植入物來恢復失去的功能。
     
    7:生物機器人學:深入研究生物機器人學,該領域結合了生物學、機器人和增強移動性和功能的技術。
     
    8:大腦植入物:重點在於大腦植入物在增強認知能力和與科技互動方面的作用。
     
    9:神經假體:了解神經假體如何透過恢復失去的感覺和運動功能來改變生活。
     
    10:遙控動物:了解科學家如何使用機器人技術遠端控制動物,創造新的研究可能性。
     
    11:濕件計算機:研究生物組織與電腦的集成,為未來計算創造「濕件」。
     
    12:生物機電一體化:探索生物機電一體化,融合力學和生物學來開發下一代義肢裝置。
     
    13:哈布羅特:揭示「雜種人」的概念,將機器人和生物系統合併以實現前所未有的增強。
     
    14:身體駭客攻擊:檢視身體駭客攻擊的成長趨勢,即個人出於個人或醫療原因修改自己的身體。
     
    15:馬克·加森(馬克·加森):深入了解植入技術和人體增強領域的先驅馬克·加森(馬克·加森)的工作。
     
    16:機器人人類學:探索機器人人類學的迷人領域,研究人類機器人整合的社會文化影響。
     
    17:技術自我研究:了解科技自我研究的新興領域,重點在於科技如何重塑身分認同和自我表達。
     
    18:2045 倡議:探索 2045 倡議,這是對人類與科技融合的未來的大膽願景。
     
    19:勒布納獎:了解勒布納獎,這是一項旨在突破人工智慧和人類互動界限的競賽。
     
    20:拉吉·雷迪:深入了解 拉吉·雷迪 對人工智慧的貢獻及其對機器人和人機互動的影響。
     
    21:猶太珍珠:了解 猶太珍珠 在人工智慧領域的開創性工作,特別是在因果推理及其對機器人技術的影響方面。
     
    對於那些對機器人、人工智慧和人類生物學交叉領域的前沿發展感興趣的人來說,這本書是必不可少的。每一章都深入探討關鍵主題,提出基本概念和遠見卓識,幫助您了解半機械人技術的潛力和挑戰。
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