進化計算 - 利用先進機器人系統的智慧演算法
Fouad Sabry
Traducteur Jin Tsui
Maison d'édition: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]
Synopsis
1. 演化計算:介紹演化計算模型。 2. 遺傳程式設計:檢查演化程式的適應性系統。 3. 遺傳演算法:分析遺傳優化技術的威力。 4. 演化演算法:討論生物演化驅動的演算法。 5. 仿生計算:著重於自然啟發的計算模型。 6. 進化程式設計:探索解決問題時的演化模擬。 7. 交叉(遺傳演算法):詳細介紹基因重組過程。 8. 突變(遺傳演算法):回顧突變在多樣性中的作用。 9. 染色體(遺傳演算法):描述遺傳資料結構。 10. 元啟發式:探索尋找接近最優解的框架。 11. 演化策略:研究優化的自適應機制。 12. 有效適應度:定義演化背景下的適應度評估。 13. 過早收斂:警告早期最佳化陷阱。 14. 遺傳表示:檢查遺傳演算法中的資料編碼。 15. 迷因演算法:涵蓋遺傳搜尋和局部搜尋結合的混合演算法。 16. Humanbased Computation:回顧人類對計算的影響。 17. 橫向計算:檢查計算系統中的橫向交互作用。 18. 自然計算:探索基於自然過程的計算。 19. 人工生命:介紹栩栩如生的系統及其應用。 20. 軟體計算:研究靈活的近似計算方法。 21. 增強拓樸的神經演化:深入研究演化的神經網路。
