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進化計算 - 利用先進機器人系統的智慧演算法 - cover

進化計算 - 利用先進機器人系統的智慧演算法

Fouad Sabry

Traducteur Jin Tsui

Maison d'édition: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Synopsis

1. 演化計算:介紹演化計算模型。
 
2. 遺傳程式設計:檢查演化程式的適應性系統。
 
3. 遺傳演算法:分析遺傳優化技術的威力。
 
4. 演化演算法:討論生物演化驅動的演算法。
 
5. 仿生計算:著重於自然啟發的計算模型。
 
6. 進化程式設計:探索解決問題時的演化模擬。
 
7. 交叉(遺傳演算法):詳細介紹基因重組過程。
 
8. 突變(遺傳演算法):回顧突變在多樣性中的作用。
 
9. 染色體(遺傳演算法):描述遺傳資料結構。
 
10. 元啟發式:探索尋找接近最優解的框架。
 
11. 演化策略:研究優化的自適應機制。
 
12. 有效適應度:定義演化背景下的適應度評估。
 
13. 過早收斂:警告早期最佳化陷阱。
 
14. 遺傳表示:檢查遺傳演算法中的資料編碼。
 
15. 迷因演算法:涵蓋遺傳搜尋和局部搜尋結合的混合演算法。
 
16. Humanbased Computation:回顧人類對計算的影響。
 
17. 橫向計算:檢查計算系統中的橫向交互作用。
 
18. 自然計算:探索基於自然過程的計算。
 
19. 人工生命:介紹栩栩如生的系統及其應用。
 
20. 軟體計算:研究靈活的近似計算方法。
 
21. 增強拓樸的神經演化:深入研究演化的神經網路。
Disponible depuis: 14/12/2024.
Longueur d'impression: 229 pages.

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    2:嵌入式系統:了解複雜機器人應用中實現控制的骨幹技術。
     
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    4:基於行為的機器人技術:深入研究旨在表現逼真行為反應的機器人。
     
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