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文脈に応じた画像分類 - 効果的な分類のための視覚データの理解 - cover

文脈に応じた画像分類 - 効果的な分類のための視覚データの理解

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

コンテキスト画像分類とは何ですか
 
画像に含まれるコンテキスト情報に基づく分類方法は、コンテキスト画像分類と呼ばれます。この方法は、コンピュータ ビジョンにおけるパターン認識のカテゴリーに分類されます。 「コンテキスト」アプローチは、互いに近接しているピクセル間の関係に焦点を当てるアプローチであり、近傍とも呼ばれます。文脈情報を利用して写真を分類することが、このアプローチの目的です。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 文脈に応じた画像分類
 
第 2 章: パターン認識
 
第 3 章: ガウス過程
 
第 4 章: 線形計画法ブースティング
 
第 5 章: ワンショット学習 (コンピュータビジョン)
 
第 6 章: 最小二乗サポート ベクター マシン
 
第 7 章: フラウンホーファー回折方程式
 
第 8 章: 量子力学における対称性
 
第 9 章: ベイズ階層モデリング
 
第 10 章: パデン・カハン部分問題
 
(ii) コンテキスト画像分類に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野でのコンテキスト画像分類の使用に関する実際の例。
 
この本は誰に向けたものなのか
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のコンテキスト画像分類に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
Disponible depuis: 04/05/2024.
Longueur d'impression: 144 pages.

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    15: ナノマテリアル – ナノスケールでエンジニアリングされた材料の特性と機能を探ります。
     
    16: ナノ計測学 – ナノテクノロジーの精度を保証する測定技術について詳しく学びます。
     
    17: ナノテクノロジーの産業応用 – ナノテクノロジーが世界中の産業にどのような革命を起こしているかをご覧ください。
     
    18: ナノセンサー – ナノ材料を利用して検出を強化するセンサー技術について調べます。
     
    19: ナノテクノロジー – この分野を推進する原理を包括的に理解します。
     
    20: ナノメカニクス – ナノスケールでの機械的動作とそのエンジニアリングへの応用を探ります。
     
    21: ナノバイオテクノロジー – ヘルスケアやその他の分野におけるナノテクノロジーと生物学の融合を探ります。
     
    ナノエンジニアリングをマスターすると、キャリアアップ、研究のブレークスルー、業界のリーダーシップへの扉が開かれます。この本は、ナノテクノロジーが進歩を推進する時代に先んじるために必要な知識を提供します。専門家、学生、愛好家のいずれであっても、この必須ガイドは最先端のイノベーションに取り組む力を与えてくれます。自分の将来に投資しましょう。この本は、その価格よりもはるかに価値があります。
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  • 正投影 - コンピューター ビジョンにおける正投影の探求 - cover

    正投影 - コンピューター ビジョンにおける正投影の探求

    Fouad Sabry

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    正投影とは
     
    正投影は、3 次元のオブジェクトを 2 次元で表現する手段です。正投影は、すべての投影線が投影面に直交する平行投影の一種で、その結果、シーンのすべての面が表示面上にアフィン変換で表示されます。正投影の表側は斜投影であり、投影線が投影面に対して直交していない平行投影です。
     
    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 正投影
     
    第 2 章: 直交行列
     
    第 3 章:等角投影
     
    第 4 章: 工学図面
     
    第 5 章: 3 寸法 投影
     
    第 6 章: 不等角投影
     
    第 7 章: 記述幾何学
     
    第 8 章: 斜投影
     
    第 9 章: 平行投影
     
    第 10 章: 軸測法
     
    (ii) 一般のよくある質問に答える正投影法について。
     
    (iii) さまざまな分野での正投影法使用の実例。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の正投影法の基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
    Voir livre