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文脈に応じた画像分類 - 効果的な分類のための視覚データの理解 - cover

文脈に応じた画像分類 - 効果的な分類のための視覚データの理解

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

コンテキスト画像分類とは何ですか
 
画像に含まれるコンテキスト情報に基づく分類方法は、コンテキスト画像分類と呼ばれます。この方法は、コンピュータ ビジョンにおけるパターン認識のカテゴリーに分類されます。 「コンテキスト」アプローチは、互いに近接しているピクセル間の関係に焦点を当てるアプローチであり、近傍とも呼ばれます。文脈情報を利用して写真を分類することが、このアプローチの目的です。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 文脈に応じた画像分類
 
第 2 章: パターン認識
 
第 3 章: ガウス過程
 
第 4 章: 線形計画法ブースティング
 
第 5 章: ワンショット学習 (コンピュータビジョン)
 
第 6 章: 最小二乗サポート ベクター マシン
 
第 7 章: フラウンホーファー回折方程式
 
第 8 章: 量子力学における対称性
 
第 9 章: ベイズ階層モデリング
 
第 10 章: パデン・カハン部分問題
 
(ii) コンテキスト画像分類に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野でのコンテキスト画像分類の使用に関する実際の例。
 
この本は誰に向けたものなのか
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のコンテキスト画像分類に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
Disponible depuis: 04/05/2024.
Longueur d'impression: 144 pages.

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    12: 2016年のビットフィネックスハッキング事件:暗号資産取引所史上最大級の窃盗事件の一つである2016年のビットフィネックスハッキング事件とその余波について学びます。
     
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    ビットフィネックス暗号通貨取引所 - デジタル資産と取引戦略の習得

    Fouad Sabry

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    世界最大規模かつ最も影響力のある暗号通貨取引所の一つ、ビットフィネックスの秘密を解き明かしましょう。専門家、学生、愛好家、そしてホビーユーザー向けに豊富な情報を収録した本書は、暗号通貨業界におけるビットフィネックスの役割を深く掘り下げています。暗号通貨初心者でも経験豊富なトレーダーでも、ビットフィネックスの複雑な仕組みを理解することで、常に進化を続けるデジタル金融の世界で知識を深め、スキルを磨くことができます。
     
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    20: 分散型自律組織(分散型自律組織):分散型自律組織の概念と、ビットフィネックスのようなプラットフォームへの潜在的な影響を理解します。
     
    21: ビッサム:ビットフィネックスとビッサムの関係、そして両取引所が競争の激しい暗号資産市場でどのように舵取りをしているのかを探ります。
     
    本書は、ビットフィネックス、暗号資産取引所、そしてデジタル経済に関する重要な洞察を提供します。実社会での応用に焦点を当てた本書は、暗号資産の世界の複雑さを理解したいすべての人にとって必読です。専門的な分析、歴史的背景、実践的な洞察が組み合わさったこの本は、暗号通貨を真剣に理解したい人にとって貴重なリソースとなります。
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