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文脈に応じた画像分類 - 効果的な分類のための視覚データの理解 - cover

文脈に応じた画像分類 - 効果的な分類のための視覚データの理解

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

コンテキスト画像分類とは何ですか
 
画像に含まれるコンテキスト情報に基づく分類方法は、コンテキスト画像分類と呼ばれます。この方法は、コンピュータ ビジョンにおけるパターン認識のカテゴリーに分類されます。 「コンテキスト」アプローチは、互いに近接しているピクセル間の関係に焦点を当てるアプローチであり、近傍とも呼ばれます。文脈情報を利用して写真を分類することが、このアプローチの目的です。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 文脈に応じた画像分類
 
第 2 章: パターン認識
 
第 3 章: ガウス過程
 
第 4 章: 線形計画法ブースティング
 
第 5 章: ワンショット学習 (コンピュータビジョン)
 
第 6 章: 最小二乗サポート ベクター マシン
 
第 7 章: フラウンホーファー回折方程式
 
第 8 章: 量子力学における対称性
 
第 9 章: ベイズ階層モデリング
 
第 10 章: パデン・カハン部分問題
 
(ii) コンテキスト画像分類に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野でのコンテキスト画像分類の使用に関する実際の例。
 
この本は誰に向けたものなのか
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のコンテキスト画像分類に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
Available since: 05/04/2024.
Print length: 144 pages.

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    行動ベース ロボティクス (bbr) として知られるロボット工学の分野は、行動ロボット工学としても知られ、以下のようなロボットに焦点を当てたアプローチです。 周囲の環境を表す内部変数状態がほとんどないにもかかわらず、複雑に見える動作を示すことができます。 行動ロボット工学は主に、感覚と運動の連携によって動作を徐々に修正することに関係しています。
     
    メリット
     
    (i) 洞察と検証 次のトピックについて説明します。
     
    第 1 章: 行動ベースのロボット工学
     
    第 2 章: サブサンプション アーキテクチャ
     
    第 3 章: beam ロボット工学
     
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    第 8 章: ニューラル ネットワーク
     
    第 9 章: インテリジェント エージェント
     
    第 10 章: モデルベースの推論
     
    (ii) 一般のよくある質問に答える 行動ベースのロボット工学について。
     
    (iii) 多くの分野で行動ベースのロボット工学を使用する実際の例。
     
    (iv) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。 各業界が行動ベースのロボット技術を 360 度完全に理解できるようにします。
     
    本書の対象者
     
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    制限論理とは
     
    ジョン マッカーシーは、具体的に実現するまでは物事は期待どおりになるという常識的な仮定を成文化するために、制限として知られる非単調な論理を開発しました。 それ以外のことは述べられています。 マッカーシーは最終的に枠の問題を解決するために、制限を利用した。 マッカーシーは、特定の述語の拡張を最小限に抑えるために、一次論理を拡張しました。 述語の拡張は、述語が true となる値のタプルのセットとして定義されます。 マッカーシーは、彼の理論の当初の表現における制限を実装するためにこれを行いました。 この還元方法は、真実であると証明できないものはすべて真実ではないという閉世界の仮定に似ています。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 制限 (ロジック)
     
    第 2 章: 1 次ロジック
     
    第 3 章: フレーム問題
     
    第 4 章: 命題計算
     
    第 5 章: 関係モデル
     
    第 6 章: 命題
     
    第 7 章: オープン式
     
    第 8 章: 述語 (数学的論理)
     
    第 9 章: デフォルトのロジック
     
    第 10 章: 閉じた世界の仮定
     
    (II) 制限ロジックに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野での制限ロジックの使用例の実例。
     
    (IV) 説明する 17 の付録。 簡単に説明すると、各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、境界ロジックのテクノロジーを 360 度完全に理解することができます。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生 大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類の限定ロジックについて基本的な知識や情報を超えたいと考えている人々。
     
     
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