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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  How to analyze people with dark...

  Christopher Rothchester

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  人をコントロールしたいですか人を分析し自分が知りたいことをすべて把握したいですかもしそうであればこのまま読み続けてください 
  人間の行動は単純で奥深い概念です人間の心理には他人に影響を与えるために利用できる抜け穴がたくさんありますそのような抜け穴についてもっと知りたいですか今あなたは正しい場所にいるので何も心配することはありません聴衆をコントロールしたり自分の発言に同意させたりすることは新しい概念ではありませんそれは心理的操作と呼ばれるものですこれまで世界史に大きな影響を与えた人物のほとんどは他人を自分の意のままに動かすことに成功してきましたそのような人々は生まれながらにして高いレベルの説得の才能を備えているためマインドコントロールのように感じられると思うかもしれませんしかし実際はそうではありません人間の行動は一見予測不可能に見えるかもしれませんが一定の基礎がありそれをマスターすることができるのです核となる基礎をマスターすることで他人を支配したり操ったりしているという印象を与えることなく自分の望むものをすべて得ることがӗ

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  セキュリティ担当者のための 情報セキュリティ対策 実践ガイド -...

  Ito Kazuya

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  「サイバー攻撃の脅威に立ち向かうすべての担当者へ」 
  高度化するサイバー攻撃の現状に対応するために、セキュリティ担当者には「基本の徹底」と「最先端の知識」が不可欠です。本書では、課題から解決策まで、実践的な視点で徹底解説します。即実践できる知識と未来志向の戦略 初心者でもすぐに役立ち、経験者にはさらなる高みを目指す内容を提供。セキュリティの基本から最新トレンドまで網羅 基本的な考え方から、現場で役立つ最新技術や戦略をカバー。成功事例と現場の知見に基づく実践的アプローチ 実際のケーススタディで、解決策を具体的に理解。セキュリティを「コスト」から「投資」へ変える視点 企業価値を高める戦略としてのセキュリティの新しい捉え方を提案。 
  「明日から役立つスキル」と「未来を見据えた戦略」を兼ね備えたこの一冊で、セキュリティのプロフェッショナルへの道を切り開きましょう。

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  物体検出 - 進歩、応用、アルゴリズム

  Fouad Sabry

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  物体検出とは
   
  物体検出として知られるコンピュータ テクノロジーの分野は、コンピュータ ビジョンおよび画像処理と密接に関連しています。その主な目的は、デジタル画像およびビデオ内の特定のクラスに属するセマンティック オブジェクトのインスタンスを識別することです。物体検出の分野では、顔検出と歩行者検出が大きな注目を集めている 2 つの分野です。物体検出は、画像検索やビデオ監視など、さまざまなコンピュータ ビジョン アプリケーションで役立ちます。
   
  メリット
   
  (i ) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: オブジェクト検出
   
  第 2 章: コンピューター ビジョン
   
  第 3 章: 画像セグメンテーション
   
  第 4 章: テンプレート マッチング
   
  第 5 章: 光学点字認識
   
  第 6 章: ディープラーニング
   
  第 7 章: 畳み込みニューラル ネットワーク
   
  第 8 章: ディープ・ドリーム
   
  第 9 章: 顕著性マップ
   
  第 10 章: 小さなオブジェクトの検出
   
  (ii) オブジェクト検出に関するよくある質問に答える.
   
  (iii) さまざまな分野での物体検出の使用例の実例。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のオブジェクト検出についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。

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  意思決定理論 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  意思決定理論とは
   
  さまざまな側面に確率を割り当て、結論に数値的な意味を割り当てることに基づいて判断を下す理論は、意思決定理論の主題です。 応用確率論と分析哲学の一部。 意思決定理論は、意思決定の理論に関係します。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 意思決定理論
   
  第 2 章: ベイズ確率
   
  第 3 章: 効用
   
  第 4 章: 合理性
   
  第 5 章: 限界合理性
   
  第 6 章: プロスペクト理論
   
  第 7 章: 期待効用仮説
   
  第 8 章: 主観的な期待効用
   
  第 9 章: 意思決定分析
   
  第 10 章: フォン・ノイマン?モルゲンシュテルン効用定理
   
  (ii) 意思決定理論に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) ) 多くの分野で意思決定理論を使用する実際の例。
   
  (iv) 意思決定理論のテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報を超えて知りたい人 一種の意思決定理論。
   
   
   
   

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  バイオハイブリッドマイクロスイマー -...

  Fouad Sabry

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  バイオハイブリッド マイクロスイマーの謎を解き明かし、生物学とロボット工学が出会う世界に浸りましょう。本書は、生体と合成コンポーネントの最先端の融合を探求し、バイオハイブリッド技術の深い理解を提供します。専門家、学部生、大学院生、またはバイオハイブリッドに興味を持つ単なる愛好家であっても、本書は現代科学の最もエキサイティングな最前線の 1 つに関する重要な洞察を提供します。
   
  章の概要:
   
  1: バイオハイブリッド マイクロスイマー: バイオハイブリッド システムとその画期的なアプリケーションの概要。
   
  2: マイクロスイマー: マイクロスイマーの挙動と独自の移動特性の詳細な研究。
   
  3: 分子モーター: 分子モーターとバイオハイブリッドの推進におけるその極めて重要な役割の探求。
   
  4: バイオフィルム: バイオフィルムの概要と、バイオハイブリッドのパフォーマンスを向上させる可能性。
   
  5: 自走粒子: 自律的に自走する粒子の研究。自動運転システムへの道を開きます。
   
  6: 海洋原核生物: バイオハイブリッド技術における海洋原核生物の役割についての洞察。
   
  7: ナノモーター: ナノモーターとバイオハイブリッドにおける精密移動の機能について紹介します。
   
  8: クオラムセンシング: クオラムセンシングの概念と、それがバイオハイブリッドの動作に与える影響について説明します。
   
  9: ナノロボティクス: ナノロボティクスとバイオハイブリッド システムの機能への貢献について説明します。
   
  10: 細菌の運動性: 細菌の運動性と、バイオハイブリッドが効率性のためにこれらの動きを模倣する方法について説明します。
   
  11: ランアンドタンブル運動: ランアンドタンブル運動と、バイオハイブリッド システムでそれがどのように複製されるかを理解します。
   
  12: 細菌: バイオハイブリッド技術における細菌の関連性と、その重要な役割の概要。
   
  13: 鞭毛: 鞭毛の移動における役割とバイオハイブリッド システムへの応用。
   
  14: 走化性: 走化性、その生物学的意義、バイオハイブリッドへの応用の探究。
   
  15: シデロフォア: シデロフォアとバイオハイブリッドが環境を検知するのを助けるその能力の研究。
   
  16: メティン シッティ: メティン シッティとバイオハイブリッド分野への彼の多大な貢献への賛辞。
   
  17: マイクロボティクス: マイクロボティクス、その進歩、バイオハイブリッド技術への関連性の探究。
   
  18: 微生物: 微生物とバイオハイブリッド システムへの統合の可能性の探究。
   
  19: 原生生物の移動: 原生生物の移動とバイオハイブリッド設計への影響の理解。
   
  20: 滑走運動: 滑走運動とバイオハイブリッドにおける流体運動の適応に関する研究。
   
  21: ロボット精子: ロボット精子の革新的な探究とバイオハイブリッド研究への応用。
   
  この本を読むと、バイオハイブリッド システムと、さまざまな分野における将来の応用について深く理解できるようになります。バイオテクノロジー、ロボット工学、環境科学のいずれの分野においても、バイオハイブリッド マイクロスイマーの可能性は無限大です。

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