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物体検出 - 進歩、応用、アルゴリズム - cover

物体検出 - 進歩、応用、アルゴリズム

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

物体検出とは
 
物体検出として知られるコンピュータ テクノロジーの分野は、コンピュータ ビジョンおよび画像処理と密接に関連しています。その主な目的は、デジタル画像およびビデオ内の特定のクラスに属するセマンティック オブジェクトのインスタンスを識別することです。物体検出の分野では、顔検出と歩行者検出が大きな注目を集めている 2 つの分野です。物体検出は、画像検索やビデオ監視など、さまざまなコンピュータ ビジョン アプリケーションで役立ちます。
 
メリット
 
(i ) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: オブジェクト検出
 
第 2 章: コンピューター ビジョン
 
第 3 章: 画像セグメンテーション
 
第 4 章: テンプレート マッチング
 
第 5 章: 光学点字認識
 
第 6 章: ディープラーニング
 
第 7 章: 畳み込みニューラル ネットワーク
 
第 8 章: ディープ・ドリーム
 
第 9 章: 顕著性マップ
 
第 10 章: 小さなオブジェクトの検出
 
(ii) オブジェクト検出に関するよくある質問に答える.
 
(iii) さまざまな分野での物体検出の使用例の実例。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のオブジェクト検出についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
Available since: 05/04/2024.
Print length: 127 pages.

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    コンピュータ システムが人間の介入を必要とせずに自身の動作を制御できるようにするプロセスは、自己管理と呼ばれます。 。 将来世代のネットワーク管理システムは、自己管理のためのテクノロジーが主流になると予想されます。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 洞察 、および次のトピックに関する検証:
     
    第 1 章: 自己管理 (コンピューター サイエンス)
     
    第 2 章: プロビジョニング (テクノロジー)
     
    第 3 章: スケーラビリティ
     
    第 4 章: オートノミック コンピューティング
     
    第 5 章: オーケストレーション (コンピューティング)
     
    第 6 章: 脆弱性 (コンピューティング)
     
    第 7 章: クラウド コンピューティング
     
    第 8 章: ソフトウェア デファインド ネットワーキング
     
    第 9 章: クラウド管理
     
    第 10 章: 移行 (コンピューター サイエンス)
     
    (ii) コンピュータ サイエンスの自己管理に関する一般のよくある質問に答える。
     
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    章の概要:
     
    1: ナノ回路: ナノスケール回路の研究の概要。構成要素とその用途に焦点を当てています。
     
    2: 電界効果トランジスタ: 電界効果トランジスタの動作原理と、現代のエレクトロニクスにおけるその役割について探究します。
     
    3: ナノ電気機械システム: ナノスケールでの電気コンポーネントと機械コンポーネントの統合について詳しく説明します。
     
    4: 劉 孟孟: 劉 孟孟のナノエレクトロニクス開発への貢献にスポットライトを当てます。
     
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    10: フィン電界効果トランジスタ: チップの密度と電力効率を向上させる フィンfet 技術を調査します。
     
    11: ムーアの法則: ムーアの法則と、それが半導体技術の継続的な進化に与える影響について考察します。
     
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    これらの各章を調べることで、読者は急速に進歩しているナノエレクトロニクスの分野を全体的に把握できます。この本は、理論的な知識だけでなく、専門家、学生、エレクトロニクスの未来に情熱を傾けるすべての人に役立つ実用的な洞察も提供します。そのため、次世代の電子システムを形作る技術開発を理解したい人にとって必読です。
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