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  バンドル調整 - 正確な再構築のためのビジュアルデータの最適化

  Fouad Sabry

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  バンドル調整とは
   
  写真測量とコンピュータ ステレオ ビジョンにおいて、バンドル調整とは、シーンのジオメトリ、相対運動のパラメータ、およびパラメータを記述する 3d 座標を同時に調整することです。さまざまな視点からの多数の 3d 点を表す一連の画像を指定して、画像を取得するために使用されたカメラの光学特性。その名前は、各 3d フィーチャから発生し、各カメラに収束する幾何学的な光線の束を指します。光学中心は、すべての点の対応する画像投影を含む最適性基準に従って最適に調整されます。
   
  メリット
   
  (i) 洞察、および次のトピックに関する検証:
   
  第 1 章: バンドル調整
   
  第 2 章: レーベンバーグ-マルカート アルゴリズム
   
  第 3 章: ガウス-ニュートン アルゴリズム
   
  第 4 章: 最適化におけるニュートン法
   
  第 5 章: 反復的に再重み付けされた最小二乗法
   
  第 6 章: 複数の画像からの 3d 再構成
   
  第 7 章: ホモグラフィー (コンピューター ビジョン)
   
  第 8 章: チェス盤の検出
   
  第 9 章: 視点と点
   
  第 10 章: パウエルのドッグレッグ法
   
  (ii) バンドル調整に関する一般のよくある質問に答えます。
   
  (iii) 多くの分野でのバンドル調整の実際の使用例。
   
  誰この本は
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のバンドル調整に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人を対象としています。

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  計算幾何学 - コンピュータービジョンのための幾何学的な洞察を探る

  Fouad Sabry

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  計算幾何学とは
   
  計算幾何学は、幾何学の観点から表現できるアルゴリズムの研究に特化したコンピューター サイエンスの一分野です。純粋に幾何学的な問題の中には、計算幾何学アルゴリズムの研究から生じるものもありますが、そのような問題も計算幾何学の一部であると考えられます。現代の計算幾何学は最近開発されたものですが、その歴史は古代にまで遡る最も古いコンピューティング分野の 1 つです。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 計算幾何学
   
  第 2 章: ドロネー三角形分割
   
  第 3 章: 凸包
   
  第 4 章: ボロノイ図
   
  第 5 章: 離散幾何学
   
  第 6 章: 多角形の三角形分割
   
  第 7 章: ユークリッド最小スパニング ツリー
   
  第 8 章: 単純な多角形
   
  第 9 章: 点集合の三角形分割
   
  第 10 章: 三角形分割 (幾何学)
   
  (ii) 応答計算幾何学に関する一般のトップの質問。
   
  (iii) 多くの分野での計算幾何学の使用例の実例。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の計算幾何学の基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   
   
   

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  方向性のある勾配ヒストグラム - 視覚的領域の解明:...

  Fouad Sabry

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  方向性勾配ヒストグラムとは
   
  コンピューター ビジョンおよび画像処理の分野では、方向性勾配のヒストグラム (h o g) は、物体検出の目的で使用される特徴記述子です。この手法は、画像の特定の領域で発生する勾配方向のインスタンスの数をカウントするために使用されます。この手法は、エッジ方向ヒストグラム、スケール不変特徴変換記述子、および形状コンテキストに相当します。ただし、等間隔のセルの密なグリッド上で計算され、より高いレベルの精度を達成する目的で重複する局所コントラスト正規化を使用するという点で、これらの方法とは異なります。
   
  どのようなメリットがあるのか
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 方向性のある勾配のヒストグラム
   
  第 2 章: エッジ検出
   
  第 3 章: スケール不変特徴量変換
   
  第 4 章: 堅牢な機能の高速化
   
  第 5 章: グラデーションの位置と方向のヒストグラム
   
  第 6 章: ローカル バイナリ パターン
   
  第 7 章: 高速化されたセグメント テストからの指向性特徴と回転されたバイナリのロバストな独立基本特徴
   
  第 8 章: ブースティング (機械学習)
   
  第 9 章: 画像のセグメンテーション
   
  第 10 章: 物体検出
   
  (ii) 指向性勾配ヒストグラムに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野で指向性勾配ヒストグラムを使用する実際の例。
   
  この本は誰に向けたものなのか
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の方向性勾配ヒストグラムに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。

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