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シンボリック人工知能 - 基礎と応用 - cover

シンボリック人工知能 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

記号的人工知能とは
 
人工知能の分野では、「記号的人工知能」という用語は、人工知能研究におけるすべての手法の集合を指します。 問題、ロジック、検索の高レベルの記号 (人間が読める) 表現について。 つまり、記号的人工知能とは、人工知能研究におけるあらゆる手法を集めた名称です。 シンボリック AI は、知識ベース システム、シンボリック数学、自動定理証明器、オントロジー、セマンティック Web、自動計画およびスケジューリング システムなどのアプリケーションを作成しました。 これには、ロジック プログラミング、生成ルール、セマンティック ネットやフレームなどの技術が利用されていました。 シンボリック人工知能のパラダイムは、検索、シンボリック プログラミング言語、エージェント、マルチエージェント システム、セマンティック ウェブの分野における重要なアイデアの開発につながり、形式知識と推論システムの長所と短所も生み出しました。 p>
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: シンボリック人工知能
 
第 2 章: 人工知能
 
第 3 章: エキスパート システム
 
第 4 章: 知識の表現と推論
 
第 5 章: ニートとだらしない人
 
第 6 章: デンドラル
 
第 7 章: 計算による認知
 
第 8 章: 物理記号システム
 
第 9 章: 人工知能の歴史
 
第 10 章: ハイブリッド インテリジェント システム
 
(II) シンボリック人工知能に関する一般のよくある質問に答えます。
 
(III) シンボリック人工知能の実際の使用例
 
(IV) シンボリック人工知能のテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のシンボリック人工知能に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Verfügbar seit: 03.07.2023.
Drucklänge: 104 Seiten.

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    1: マイクロボティクス: この章では、マイクロボティクスの概念を紹介し、技術の進歩におけるその重要な役割を探ります。ロボットを微視的な環境に統合することを理解するための基礎を築きます。
     
    2: ソフトロボティクス: この章では、ロボット工学における柔軟な材料の可能性を検討し、生物の動きと適応性を再現する上でのソフトロボティクスの重要性を明らかにします。
     
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    16: マイクロスイマー: 生物のスイマーを模倣したマイクロスイマーの開発について探り、薬剤送達と環境センシングに新しいソリューションを提供します。
     
    17: ウェイ・ガオ (エンジニア): この章では、ウェイ・ガオの貢献に焦点を当て、バイオメディカル目的のマイクロロボットとナノロボットの開発における彼の先駆的な研究について説明します。
     
    18: 細菌の運動性: 細菌の動きを調べることで、効率的な推進メカニズムについての洞察が得られ、これらの動作を模倣できる合成ナノシステムの開発につながります。
     
    19: 蠕動ロボット: この章では、蠕動運動で動くロボットについて説明します。このロボットは波のような動きを利用して移動し、生物にヒントを得た推進システムのモデルを提供します。
     
    20: バイオハイブリッド マイクロスイマー: 生物細胞と工学システムを組み合わせたハイブリッド アプローチについて説明し、医療および産業用途の高機能マイクロスイマーを作成します。
     
    21: ロボット精子: ターゲット医療目的向けに設計されたバイオハイブリッド エンジニアリングの代表的な例であるロボット精子の作成に関する興味深い調査。
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  • 隠線処理 - 目に見えないものを明らかにする: コンピューター ビジョンの秘密 - cover

    隠線処理 - 目に見えないものを明らかにする: コンピューター...

    Fouad Sabry

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    隠線除去とは
     
    通常、3 次元コンピュータ グラフィックスの分野では、固体オブジェクトは多面体としてモデル化されます。多面体内の面は、エッジと呼ばれる直線セグメントで囲まれた平面多角形です。曲面を模倣しようとする場合、通常はポリゴン メッシュが使用されます。不透明なオブジェクトの線画を作成するために使用されるコンピュータ プログラムには、エッジまたはエッジの一部がオブジェクト自体によって隠されているか、他のオブジェクトによって隠されているかを判断する機能が必要です。これにより、レンダリング プロセス中にエッジをクリップできるようになります。問題の難しさは隠線除去と呼ばれます。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 隠線除去
     
    第 2 章: ペインターのアルゴリズム
     
    第 3 章: 計算幾何学
     
    第 4 章: レイ キャスティング
     
    第 5 章: 陰面の決定
     
    第 6 章: 点の位置
     
    第 7 章: ユークリッド最小全域木
     
    第 8 章:アート ギャラリーの問題
     
    第 9 章: ハイ ダイナミック レンジ レンダリング
     
    第 10 章: ストレート スケルトン
     
    (ii) 隠線処理に関する一般のよくある質問に答える.
     
    (iii) 多くの分野で隠線除去を使用する実際の例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の隠線処理に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
     
     
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  • 人工知能による乗っ取り - 基礎と応用 - cover

    人工知能による乗っ取り - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    人工知能による乗っ取りとは
     
    人工知能による乗っ取りとは、人工知能 (ai) がコンピューター プログラムとして地球上の支配的な知性の形態になるという仮説的なシナリオです。 あるいは、ロボットが人類から事実上地球の支配権を奪うかもしれない。 このシナリオはロボットの反乱としても知られています。 人間の労働者がすべて機械に取って代わられる可能性、超知能の人工知能が引き継ぐ可能性、さらにはロボットが立ち上がって人間を打倒する可能性さえある。 人工知能が世界を支配するという物語は、sf では特によく見られます。 スティーブン・ホーキング博士やイーロン・マスクなどの著名人は、将来にわたって超知能ロボットが引き続き人間の制御下に置かれることを確実にするための予防策の研究を強く求めています。
     
    どのように行動するか 利点
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ai の乗っ取り
     
    第 2 章: 技術的特異点
     
    第 3 章: 汎用人工知能
     
    第 4 章: 超知能
     
    第 5 章: 人工知能の倫理
     
    第 6 章: ai 能力制御
     
    第 7 章: 機械倫理
     
    第 8 章: 汎用人工知能による実存的リスク
     
    第 9 章: 大衆文化における ai の乗っ取り
     
    第 10: ai 余波シナリオ
     
    (ii) 人工知能乗っ取りに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野で人工知能乗っ取りが使用される実際の例。
     
    (iv) 人工知能乗っ取りテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本について 対象:
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の人工知能の乗っ取りに関して基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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