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サービスロボット - インテリジェントオートメーションによる環境の変革 - cover

サービスロボット - インテリジェントオートメーションによる環境の変革

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

サービス ロボットは、ロボット工学科学のより広い範囲におけるロボット工学の変革の世界に飛び込みます。この必読の書は、サービス ロボットが産業、経済、日常生活をどのように再形成するかを明らかにし、専門家、学生、愛好家、愛好家にとって同様に貴重なものとなっています。自動化とインテリジェント ロボットが成長するにつれて、その影響とアプリケーションを理解することが重要になります。この本は、そのコストをはるかに上回る洞察を提供し、急速に進歩する分野で先頭に立つための実践的および理論的な知識を提供します。
 
章の概要:
 
1: サービス ロボット: 医療から小売まで、さまざまな分野でのサービス ロボットの役割を探ります。
 
2: ロボット: ロボットとその独自の特性を定義する基本概念を見つけます。
 
3: 産業用ロボット: ロボットが自動化を通じて産業の風景に革命をもたらす方法を見つけます。
 
4: 自動化: 自動化が生産性と労働変革に与える影響を詳しく調べます。
 
5: ソフトウェア エージェント: ソフトウェア エージェントが高度なロボットの意思決定を可能にする方法を学びます。
 
6: 群ロボット: 複雑なタスクのためのロボット群の集合知を調査します。
 
7: ビジネス プロセスの自動化: ビジネス ワークフローを合理化するためのロボット ソリューションを調べます。
 
8: ジョセフ・エンゲルバーガー: 産業用ロボットとサービス ロボットを普及させた先駆者へのトリビュート。
 
9: 車両自動化: 自動運転とスマート車両技術における自動化の役割を理解します。
 
10: 適応型ロボット: 進化するタスクと環境に適応するロボットを探ります。
 
11: 農業用ロボット: ロボットが現代の農業の効率性をどのように高めているかを確認します。
 
12: ロボット: ロボット分野とその技術的進歩について総合的に理解します。
 
13: コボット: 人間と一緒に安全に作業する協働ロボットについて学びます。
 
14: 第 4 次産業革命: インダストリー 4.0 の変革におけるロボットの影響を探ります。
 
15: 自動合成: ロボットが複雑な製造プロセスを自動化する方法を理解します。
 
16: ロボティック プロセス オートメーション: 反復タスクの自動化における rpa の役割について詳しく学びます。
 
17: モバイル産業用ロボット: 産業空間を移動して最適化するモバイル ロボットについて学びます。
 
18: ローボット: 法律および規制セクターにおけるロボットの潜在的な役割を明らかにします。
 
19: インテリジェント オートメーション: スマート オートメーション システムとその意思決定について学びます。
 
20: アンドロイド (ロボット): 人間のようなアンドロイド ロボットの世界とそのアプリケーションについて学びます。
 
21: ヒューマノイド ロボット: 人間の形に似たロボットの設計と機能について詳しく学びます。
 
サービス ロボットは、読者をダイナミックで拡大するロボット工学の分野に導くロードマップとインスピレーションの両方の役割を果たします。これは単なる教育ツールではなく、未来を理解するための入り口です。
Verfügbar seit: 26.01.2025.
Drucklänge: 281 Seiten.

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    第 2 章: トラキア
     
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    人工意識とは
     
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    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 人工意識
     
    第 2 章: 認知科学
     
    第 3: 意識
     
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    シンボリック人工知能 - 基礎と応用

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    記号的人工知能とは
     
    人工知能の分野では、「記号的人工知能」という用語は、人工知能研究におけるすべての手法の集合を指します。 問題、ロジック、検索の高レベルの記号 (人間が読める) 表現について。 つまり、記号的人工知能とは、人工知能研究におけるあらゆる手法を集めた名称です。 シンボリック AI は、知識ベース システム、シンボリック数学、自動定理証明器、オントロジー、セマンティック Web、自動計画およびスケジューリング システムなどのアプリケーションを作成しました。 これには、ロジック プログラミング、生成ルール、セマンティック ネットやフレームなどの技術が利用されていました。 シンボリック人工知能のパラダイムは、検索、シンボリック プログラミング言語、エージェント、マルチエージェント システム、セマンティック ウェブの分野における重要なアイデアの開発につながり、形式知識と推論システムの長所と短所も生み出しました。 p>
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: シンボリック人工知能
     
    第 2 章: 人工知能
     
    第 3 章: エキスパート システム
     
    第 4 章: 知識の表現と推論
     
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    (II) シンボリック人工知能に関する一般のよくある質問に答えます。
     
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    この本の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のシンボリック人工知能に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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