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リモートコントロール車両 - 自律航行の仕組みと応用を探る - cover

リモートコントロール車両 - 自律航行の仕組みと応用を探る

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

「ロボット科学」シリーズの総合ガイド「リモート コントロール ビークル」で、リモート コントロール ビークルの魅惑的な世界を探索しましょう。この本は、さまざまな無人システムを動かす最先端のテクノロジーを探求する専門家、学生、愛好家にとって不可欠なリソースです。知識を深めたい場合でも、ロボットへの情熱を燃やしたい場合でも、この本は、そのコストをはるかに上回る貴重な洞察を提供します。
 
章の概要:
 
1: リモート コントロール ビークル: リモート コントロール テクノロジーの基礎を掘り下げます。
 
2: 無人航空機: さまざまな分野におけるドローンの進化とアプリケーションを発見します。
 
3: リモート コントロール: リモート コントロール システムの基本原理とメカニズムを理解します。
 
4: ロボット コントロール: ロボット システムをリモートで操作するための高度なテクニックを探ります。
 
5: 無線制御: シームレスな通信を可能にする無線周波数について学びます。
 
6: 遠隔操作式水中ビークル: 水中ドローンの背後にあるテクノロジーを調べます。
 
7: テレロボティクス: ロボットシステムが遠隔操作を行う様子を遠隔で調査します。
 
8: マイクロ航空機: 研究における小型飛行ロボットの設計と有用性を分析します。
 
9: 群ロボット: 複数のロボットが連携して作業する際の集団行動を明らかにします。
 
10: 調査船: 海洋探査における無人船の重要性を理解します。
 
11: エアロ環境: ドローン技術のリーディングカンパニーによるイノベーションを学びます。
 
12: 遠隔操作: オペレーターがリアルタイムの状況でロボットを遠隔操作する方法を学びます。
 
13: 無人地上車両: 地上ロボットシステムの状況を探ります。
 
14: 無人航空機の歴史: 無人航空機 技術の歴史的発展をたどります。
 
15: 移動ロボット: 移動ロボットシステムの用途と機能を探ります。
 
16: 無人水中車両: 深海探査用に設計された車両について詳しく調べます。
 
17: 無人車両: 無人技術の違いと用途を理解します。
 
18: オプションの操縦車両: 操縦または無人の両方が可能なハイブリッド システムについて調べます。
 
19: 無人航空機システム シミュレーション: 無人航空機 のシミュレーション技術について学びます。
 
20: 自律航空機: 完全自律飛行システムとその利点を調査します。
 
21: 勇敢な1: この革新的なドローン モデルの特徴と重要性を見つけます。
 
この本は未来への架け橋となり、読者に進化し続けるロボット工学の世界をナビゲートするための知識を提供します。これらの技術を自分のキャリアに取り入れたい場合でも、単に社会への影響を理解したい場合でも、「リモート コントロール車両」は究極のガイドです。魅力的なロボット工学の領域への旅に乗り出し、今すぐ専門知識を高めましょう。
Verfügbar seit: 29.01.2025.
Drucklänge: 213 Seiten.

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    隠れマルコフモデル - 基礎と応用

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    隠れマルコフ モデルとは
     
    HMM としても知られる隠れマルコフ モデルは、統計マルコフ モデルの一種です。 HMM では、表現されているシステムは、観察できない状態 (したがって「隠れた」という名前) を持つマルコフ過程と呼ばれます。 HMM の定義の要件の 1 つを満たすためには、その結果が別のプロセスの結果によって特定の方法で「影響を受ける」測定可能なプロセスが存在する必要があります。 直接見ることはできないので、観察しながら学ぶことが目的です。 HMM には、特定の時点で発生するイベントの結果は、その時点で発生するイベントの結果によってのみ「影響」される必要があり、その時点および時点で発生するイベントの結果は条件付きでなければならないという追加の基準が含まれています。 特定の時刻に発生する場合は、時刻とは関係ありません。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 隠れマルコフ モデル
     
    第 2 章: マルコフ連鎖
     
    第 3 章: ビタビ アルゴリズム
     
    第 4 章: 期待値最大化アルゴリズム
     
    第 5 章: Baum?Welch アルゴリズム
     
    第 6 章: Metropolis?Hastings アルゴリズム
     
    第 7 章: ベイジアン ネットワーク
     
    第 8 章: ギブズ サンプリング
     
    第 9 章: 混合モデル
     
    第 10 章: フォワード アルゴリズム
     
    (II) 隠れマルコフ モデルに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野で隠れマルコフ モデルを使用する実際の例。
     
    (IV) 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
     
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    メリット
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 弾頭
     
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    第 3 章: 核兵器
     
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    第 6 章: 爆弾
     
    第 7 章: 核バンカーバスター
     
    第 8 章: ツァーリ ボンバ
     
    第 9 章: 核兵器の設計
     
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    (ii) 弾頭に関する一般のよくある質問への回答。
     
    この本は誰を対象にしていますか
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の弾頭に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
     
     
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