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人工知能フレーム - 基礎と応用 - cover

人工知能フレーム - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

人工知能フレームとは
 
フレームは、知識を下部構造に分割しやすくするために、人工知能で使用されるデータ構造の一種で、「固定観念的な状況」を反映します。 1974 年に発表された論文「知識を表現するためのフレームワーク」の中で、マービン ミンスキーは彼らに最初の提案をしました。 人工知能フレーム言語で利用される基本的なデータ構造はフレームとして知られており、フレームはセットのオントロジーとして保持されます。
 
メリット
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: フレーム (人工知能)
 
第 2 章: 知識の表現と推論
 
第 3 章: オントロジー (コンピューター サイエンス)
 
第 4 章: セマンティック Web
 
第 5 章: Web オントロジー言語
 
第 6 章: 記号人工知能
 
第 7 章: コンピューター サイエンスのロジック
 
第 8 章: 知識ベースのシステム
 
第 9 章: 推論システム
 
第 10 章: 人工知能の用語集
 
(II) 人工知能フレームに関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野で人工知能フレームを使用する実際の例。
 
(IV) 人工知能フレームのテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の人工知能フレームの基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponible depuis: 26/06/2023.
Longueur d'impression: 186 pages.

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    1: 適応制御: 動的システムにリアルタイムで適応する適応制御の基礎を探ります。
     
    2: 制御理論: システムの安定性とパフォーマンスに不可欠な制御理論の基本原理を紹介します。
     
    3: 制御理論におけるヒンフィニティ法: 不確実なシステムにおける堅牢性を高めるヒンフィニティ法について説明します。
     
    4: リアプノフ安定性: 非線形システムにおけるシステム安定性を評価するためのリアプノフの直接法を調べます。
     
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    自動ターゲット認識 -...

    Fouad Sabry

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    自動ターゲット認識とは
     
    センサーから取得したデータに基づいてターゲットまたはその他のオブジェクトを認識するアルゴリズムまたはデバイスの能力は、これらの機能の略語で、自動ターゲット認識と呼ばれます。
     
    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 自動ターゲット認識
     
    第 2 章: コンピュータ ビジョン
     
    第 3 章: レーダー
     
    第 4 章: ドップラー レーダー
     
    第 5 章: 合成開口レーダー
     
    第 6 章: 画像レーダー
     
    第 7 章: ビームフォーミング
     
    第 8 章: パルスドップラーレーダー
     
    第 9 章: パッシブレーダー
     
    第 10 章: 逆合成開口レーダー
     
    (ii) 自動ターゲット認識に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野における自動ターゲット認識の使用例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の自動ターゲット認識についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
    Voir livre