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パターン認識 - 基礎と応用 - cover

パターン認識 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

パターン認識とは
 
データ内のパターンと規則性を自動的に認識するプロセスは、パターン認識として知られています。 統計データ分析、信号処理、画像分析、情報検索、バイオインフォマティクス、データ圧縮、コンピューター グラフィックス、機械学習などは、その使用から恩恵を受けることができる分野のほんの一部です。 パターン認識は統計と工学の分野から始まりました。 いくつかの現代的なパターン認識方法には機械学習の使用が含まれており、これは膨大なデータの利用可能性の増加とより豊富なコンピューティング能力によって可能になっています。 これらの取り組みはいずれも、同じアプリケーション分野の 2 つの側面であると考えられます。これらの活動はいずれも、過去数十年にわたって大幅な発展を遂げてきました。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: パターン認識
 
第 2 章: 教師あり学習
 
第 3 章: 線形分類器
 
第 4 章: パーセプトロン
 
第 5 章: ガウス過程
 
第 6 章: 期待値?最大化アルゴリズム
 
第 7 章: 一般化線形モデル
 
第 8 章: 統計的学習理論
 
第 9 章: カーネル法
 
第 10 章: 確率的分類
 
(ii) パターン認識に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野でのパターン認識の使用例の実例。
 
(iv) 17 の付録 パターン認識テクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明します。
 
本書の対象者
 
プロフェッショナル 大学生、大学院生、愛好家、趣味愛好家、あらゆる種類のパターン認識に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Verfügbar seit: 05.07.2023.
Drucklänge: 119 Seiten.

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    リモート センシングとは、その場またはオンサイトとは対照的に、物体と物理的に接触せずに物体または現象に関する情報を取得することです。観察。この用語は、特に地球や他の惑星に関する情報を取得することに適用されます。リモート センシングは、地球物理学、地理学、土地測量、およびほとんどの地球科学分野を含む多くの分野で使用されています。また、軍事、諜報、商業、経済、計画、人道支援などにも応用できます。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 洞察、および次のトピックに関する検証:
     
    第 1 章: リモート センシング
     
    第 2 章: マイクロ波放射計
     
    第 3 章: Landsat プログラム
     
    第 4 章: 中解像度イメージング分光放射計
     
    第 5 章: 衛星画像
     
    第 6 章: マルチスペクトルイメージング
     
    第 7 章: イメージング分光法
     
    第 8 章: 正規化差分植生指数
     
    第 9 章: ハイパースペクトル イメージング
     
    第 10 章: リモート センシング (地質学)
     
    (II) 一般のよくある質問に答えるリモート センシングについて。
     
    (III) さまざまな分野でのリモート センシングの使用例の実例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のリモート センシングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
     
     
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    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 畳み込みニューラル ネットワーク
     
    第 2 章: 人工ニューラル ネットワーク
     
    第 3 章: 人工ニューラル ネットワークの種類
     
    第 4 章: 深層学習
     
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    第 9 章: 受容野
     
    第 10 章: 人工ニューラル ネットワークの歴史
     
    (II) 畳み込みニューラル ネットワークに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野における畳み込みニューラル ネットワークの使用例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の基本的な知識や情報を超えたいと考えている人 畳み込みニューラル ネットワーク。
     
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    (ii) コンピュータ ビジョンの基本マトリックスに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野でのコンピュータ ビジョンの基本マトリックスの使用例の実例。
     
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    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のコンピュータ ビジョン基本マトリックスに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
     
     
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