パターン認識 - 基礎と応用
Fouad Sabry
Übersetzer Kei Imano
Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]
Beschreibung
パターン認識とは データ内のパターンと規則性を自動的に認識するプロセスは、パターン認識として知られています。 統計データ分析、信号処理、画像分析、情報検索、バイオインフォマティクス、データ圧縮、コンピューター グラフィックス、機械学習などは、その使用から恩恵を受けることができる分野のほんの一部です。 パターン認識は統計と工学の分野から始まりました。 いくつかの現代的なパターン認識方法には機械学習の使用が含まれており、これは膨大なデータの利用可能性の増加とより豊富なコンピューティング能力によって可能になっています。 これらの取り組みはいずれも、同じアプリケーション分野の 2 つの側面であると考えられます。これらの活動はいずれも、過去数十年にわたって大幅な発展を遂げてきました。 どのようなメリットがあるか (i) 次のトピックに関する洞察と検証: 第 1 章: パターン認識 第 2 章: 教師あり学習 第 3 章: 線形分類器 第 4 章: パーセプトロン 第 5 章: ガウス過程 第 6 章: 期待値?最大化アルゴリズム 第 7 章: 一般化線形モデル 第 8 章: 統計的学習理論 第 9 章: カーネル法 第 10 章: 確率的分類 (ii) パターン認識に関する一般のよくある質問に答える。 (iii) 多くの分野でのパターン認識の使用例の実例。 (iv) 17 の付録 パターン認識テクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明します。 本書の対象者 プロフェッショナル 大学生、大学院生、愛好家、趣味愛好家、あらゆる種類のパターン認識に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
