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マスドライバー - 人々を宇宙に撃ち込むことが次の解決策かもしれません - cover

マスドライバー - 人々を宇宙に撃ち込むことが次の解決策かもしれません

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

マス ドライバーとは
 
マス ドライバーまたは電磁カタパルトのリニア モーターを使用して、ペイロードを高速まで加速およびカタパルトします。この宇宙打ち上げの非ロケット技術は、マスドライバーまたは電磁カタパルトと呼ばれます。すでに使用されているものと検討されているものの両方でマスドライバーに使用されている電磁石は、電気によって作動するワイヤーのコイルを使用しています。しかしながら、ロータリーマスドライバーも提案されている。ルートに沿ったペイロードの加速は、一連の電磁石を順番に発射することによって実現されます。ペイロードの勢いにより、ルートを離れた後も移動し続けます。
 
メリット
 
(i) 洞察と検証次のトピックについて:
 
第 1 章: 質量ドライバー
 
第 2 章: ロケット
 
第 3 章: 宇宙船の推進力
 
第 4 章:イオンスラスター
 
第 5 章: パルスプラズマスラスター
 
第 6 章: ビーム駆動推進
 
第 7 章: 核融合ロケット
 
第 8 章: 投射物
 
第 9 章: レールガン
 
第 10 章: 推進剤
 
第 11 章: コイルガン
 
第 12 章: 軌道操縦
 
第 13 章: スペースガン
 
第 14 章: 運動量交換テザー
 
第 15 章: 発射ループ
 
第 16 章: プラズマ推進エンジン
 
第 17 章: 宇宙船の電気推進
 
第 18 章: 反応エンジン
 
第 19 章: 非ロケット宇宙打ち上げ
 
第 20 章: フィールド推進
 
第 21 章: ラム アクセラレータ
 
(ii) マス ドライバーに関するよくある質問に答えます。
 
(iii) 現実世界多くの分野でのマスドライバーの使用例。
 
(iv) マスドライバーのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
 
この本の対象読者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の質量について基本的な知識や情報を超えたい人ドライバー。
Verfügbar seit: 27.10.2022.
Drucklänge: 366 Seiten.

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    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: フライホイールのエネルギー貯蔵
     
    第 2 章: エネルギー貯蔵
     
    第 3 章: 超伝導磁気エネルギー貯蔵
     
    第 4 章: ジャイロスコープ
     
    第 5 章: 電気モーター
     
    第 6 章: フライホイール
     
    第 7 章: 回生ブレーキ
     
    第 8 章: 磁気ベアリング
     
    第 9 章: ブラシレス DC 電気モーター
     
    第 10 章: DC モーター
     
    第 11 章: モーター-generator
     
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    第 15 章: 制御モーメント ジャイロスコープ
     
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    第 1 章19: 運動エネルギー回収システム
     
    第 20 章: 姿勢制御
     
    第 21 章: フライホイール蓄電システム
     
    (II) フライホイール エネルギー貯蔵に関するよくある質問への回答
     
    (III) 実際の例
     
    (IV) フライホイール エネルギー貯蔵技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録。
     
    (IV) p>
     
    この本の対象読者
     
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    音声認識とは
     
    コンピュータサイエンスと計算言語学は、音声認識と呼ばれるサブフィールドを生み出しました。これは、方法論と技術の開発に焦点を当てた学際的な分野です。コンピュータが話し言葉を認識してテキストに変換できるようにします。これの主な利点は、テキストを検索できることです。自動音声認識(ASRと略されることもあります)は、コンピューター音声認識や音声テキスト(STT)と同様に、その別名です。コンピュータサイエンス、言語学、およびコンピュータエンジニアリングの領域はすべて、知識と研究を取り入れることで表されます。音声合成は、物事を逆方向に行うプロセスです。
     
    どのようにメリットがありますか
     
    (I)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第1章:音声認識
     
    第2章:計算言語学
     
    第3章:自然言語処理
     
    第4章:音声処理
     
    第5章:音声合成
     
    第6章:ベクトル量子化
     
    第7章:パターン認識
     
    第8章:ローレンスラビナー
     
    第9章:反復ニューラルネットワーク
     
    第10章:ジュリアス(ソフトウェア)
     
    第11章:長期短期記憶
     
    第12章:時間遅延ニューラルネットワーク
     
    第13章:人工ニューラルネットワークの種類
     
    第14章:ディープラーニング
     
    第15章:ネルソンモーガン
     
    第16章:シンシー
     
    第17章:機械学習の概要
     
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    第19章:トニーロビンソン(音声認識)
     
    第20章:音声コンピューティング
     
    第21章:Joseph Keshet
     
    (II)回答音声認識に関する一般的なトップの質問。
     
    (III)多くの分野での音声認識の使用に関する実例。
     
    (IV)簡単に説明するための17の付録266音声認識のテクノロジーを360度完全に理解するための各業界のテクノロジー。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の音声認識のための基本的な知識や情報を超えたい人。
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    フィジカル コンピューティングとは
     
    「フィジカル コンピューティング」という用語は、周囲の環境を認識して反応できる対話型システムの使用を指します。ただし、この定義はインテリジェント車両交通制御システムや工場オートメーション プロセスなどのシステムを含むほど広範であるにもかかわらず、通常はこの種の製品の定義には使用されません。より広範な視点を通じて、フィジカル コンピューティングは、人間とデジタル環境とのつながりを理解するための革新的なパラダイムとして理解できます。センサーやマイクロコントローラーを使用してアナログ入力をソフトウェア システムに変換したり、モーター、サーボ、照明、その他のハードウェアなどの電気機械デバイスを制御したりする、手作りのアート、デザイン、または日曜大工の趣味のプロジェクトが最も一般的な例です。実際のアプリケーションで「メーカー」という名前が何を指すのかを説明します。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 物理コンピューティング
     
    第 2 章: マイクロコントローラー
     
    第 3 章: 組み込みシステム
     
    第 4 章: AVR マイクロコントローラー
     
    第 5 章: システムオンチップ
     
    第 6 章: ビジュアルプログラミング言語
     
    第 7 章: 汎用入出力
     
    第 8 章: Arduino
     
    第 9 章: シングルボード マイクロコントローラー
     
    第 10 章: 赤信号カメラ
     
    (II) フィジカル コンピューティングに関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (III) さまざまな分野でのフィジカル コンピューティングの実際の使用例。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、および学生大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類のフィジカル コンピューティングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
     
     
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