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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  セキュリティ担当者のための 情報セキュリティ対策 実践ガイド -...

  Ito Kazuya

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  「サイバー攻撃の脅威に立ち向かうすべての担当者へ」 
  高度化するサイバー攻撃の現状に対応するために、セキュリティ担当者には「基本の徹底」と「最先端の知識」が不可欠です。本書では、課題から解決策まで、実践的な視点で徹底解説します。即実践できる知識と未来志向の戦略 初心者でもすぐに役立ち、経験者にはさらなる高みを目指す内容を提供。セキュリティの基本から最新トレンドまで網羅 基本的な考え方から、現場で役立つ最新技術や戦略をカバー。成功事例と現場の知見に基づく実践的アプローチ 実際のケーススタディで、解決策を具体的に理解。セキュリティを「コスト」から「投資」へ変える視点 企業価値を高める戦略としてのセキュリティの新しい捉え方を提案。 
  「明日から役立つスキル」と「未来を見据えた戦略」を兼ね備えたこの一冊で、セキュリティのプロフェッショナルへの道を切り開きましょう。

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  How to analyze people with dark...

  Christopher Rothchester

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  人をコントロールしたいですか人を分析し自分が知りたいことをすべて把握したいですかもしそうであればこのまま読み続けてください 
  人間の行動は単純で奥深い概念です人間の心理には他人に影響を与えるために利用できる抜け穴がたくさんありますそのような抜け穴についてもっと知りたいですか今あなたは正しい場所にいるので何も心配することはありません聴衆をコントロールしたり自分の発言に同意させたりすることは新しい概念ではありませんそれは心理的操作と呼ばれるものですこれまで世界史に大きな影響を与えた人物のほとんどは他人を自分の意のままに動かすことに成功してきましたそのような人々は生まれながらにして高いレベルの説得の才能を備えているためマインドコントロールのように感じられると思うかもしれませんしかし実際はそうではありません人間の行動は一見予測不可能に見えるかもしれませんが一定の基礎がありそれをマスターすることができるのです核となる基礎をマスターすることで他人を支配したり操ったりしているという印象を与えることなく自分の望むものをすべて得ることがӗ

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  リン酸鉄リチウム電池 -...

  Fouad Sabry

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  リン酸鉄リチウム電池とは
   
  LFP 電池とも呼ばれるリン酸鉄リチウム電池は、リン酸鉄リチウムを電池として使用するリチウム イオン電池の一種です。カソード材料。このバッテリーのアノードは、金属の裏打ちを施したグラファイト カーボン電極で構成されています。 LFP バッテリーのエネルギー密度は、ニッケル マンガン コバルト (NMC) やニッケル コバルト アルミニウム (NCA) などの他の一般的なリチウム イオン バッテリー タイプよりも低く、動作電圧も低くなります。 CATL の LFP バッテリーは現在、1 kg あたり 125 ワット時 (Wh) であり、改善された梱包技術により最大 160 Wh/kg になる可能性がありますが、BYD の LFP バッテリーは 150 Wh/kg であり、これは 300 を超えています。 2020 年にテスラ モデル 3 で使用されるパナソニックの「2170」バッテリーは約 260 Wh/kg で、これは「純粋な化学物質」の値の約 70% です。
   
  メリット
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: リン酸鉄リチウム電池
   
  第 2 章: リチウム イオン バッテリー
   
  第 3 章: 充電式バッテリー
   
  第 4 章: リチウム ポリマー バッテリー
   
  第 5 章: ジョン・B・グッドイナフ
   
  第 6 章: リン酸鉄リチウム
   
  第 7 章: 電気自動車用バッテリー
   
  第 8 章: チタン酸リチウム バッテリー
   
  第 9 章: 全固体電池
   
  第 10 章: リチウム空気電池
   
  第 11 章: ナトリウム イオン電池
   
  第 12 章: アルミニウム イオン電池
   
  第 13 章：市販電池の種類比較
   
  第 14 章：リチウムイオン電池の研究
   
  第 15 章：リチウムハイブリッド有機電池
   
  第 16 章: マグネシウム電池
   
  第 17 章: ガラス電池
   
  第 18 章: リチウム ニッケル コバルト アルミニウム酸化物
   
  第 19 章: リチウム ニッケル マンガン コバルト酸化物
   
  第 20 章: Arumugam Manthiram
   
  第 21 章: リチウム イオン バッテリーの歴史
   
  (II) リン酸鉄リチウム バッテリーに関するよくある質問に答えます。
   
  (III) 多くの分野でのリン酸鉄リチウム電池の実際の使用例。
   
  (IV) 17 の付録で簡単に説明し、各業界の 266 の新興技術を 360 度完全に説明します。
   
  この本の対象読者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のリチウムイロの基本的な知識や情報を超えてリン酸電池。

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  群知能 - ロボット工学における協調アルゴリズムと分散問題解決

  Fouad Sabry

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  ロボット工学、人工知能、進化的計算が融合する「群知能」の世界の扉を開きます。この本は、ロボット工学の未来を変える最先端の手法を探求したい専門家、学生、愛好家にとって不可欠です。自然に触発されたアルゴリズムと、それらがさまざまな分野で問題解決を最適化する方法についての洞察を得てください。ロボット工学のキャリアを追求している場合でも、単にインテリジェント システムに熱中している場合でも、この本は理論と実践の橋渡しをします。
   
  章の概要:
   
  1: 群知能: マルチエージェント ロボット工学を理解するために不可欠な、分散システムにおける集団行動の概念を紹介します。
   
  2: 遺伝的アルゴリズム: ロボット工学の最適化手法の基礎となる、問題解決に適用される進化の原理を探ります。
   
  3: 進化的アルゴリズム: 自律ロボット システムにとって重要な、反復的にソリューションを改善するアルゴリズムの進化について詳しく説明します。
   
  4: 群行動: 応答性の高いロボット ネットワークを作成するために不可欠な、群システムの動作と連携方法を調べます。
   
  5: 進化的計算: 生物の進化にヒントを得た計算戦略に焦点を当て、ロボットの適応性を高めます。
   
  6: 粒子群最適化: 自然システムにヒントを得た集団ベースの方法を紹介します。ロボット工学における複雑な最適化問題を解決するのに最適です。
   
  7: ボイド: 自然なグループ行動をシミュレートするための群集アルゴリズムについて説明し、協調動作のための群ロボットに影響を与えます。
   
  8: アリコロニー最適化アルゴリズム: アリの採餌行動が、ロボットナビゲーションにおけるルーティングと最適化の問題を解決するためのフレームワークを提供する方法を示します。
   
  9: メタヒューリスティック: 高度な問題解決戦略を探り、最適化プロセスを改良することでロボットの機能を拡張します。
   
  10: マルコ・ドリゴ: ロボットの進化に重要な影響を与えた群知能の先駆的研究である マルコ・ドリゴ の研究に焦点を当てます。
   
  11: 計算知能: ロボット工学における 人工知能 の役割を検討し、計算技術によってロボットが自律的に考え、学習できるようになる仕組みを説明します。
   
  12: 確率的拡散探索: ロボット工学における自律的な意思決定に不可欠なツールである最適化のためのランダム探索戦略を紹介します。
   
  13: アリのロボット工学: アリのコロニー最適化のロボット システムへの応用について検討し、群ロボット工学の効率性を強調します。
   
  14: ホタル アルゴリズム: ホタルにヒントを得た最適化アルゴリズムを公開し、動的でリアルタイムのロボット制御におけるその可能性を示します。
   
  15: メタ最適化: ロボット システムのパフォーマンス向上に不可欠な最適化アルゴリズム自体の改善について詳しく説明します。
   
  16: ハエのアルゴリズム: 生物にヒントを得た最適化アルゴリズムに焦点を当て、複雑なロボット制御タスクを解決するためのツールキットを拡張します。
   
  17: メタヒューリスティックの表: ロボット システムを最適化するための重要なリソースであるメタヒューリスティック アルゴリズムの包括的なリファレンスを提供します。
   
  18: モーリス クラーク (数学者): モーリス クラークの貢献を強調し、ロボット工学における粒子群最適化の役割についての理解を深めます。
   
  19: アトゥルヤ ナガル: アトゥルヤ ナガルの計算知能に関する研究に焦点を当て、ロボットの意思決定と適応性への関連性を探ります。
   
  20: 遺伝的プログラミング: ロボット システムのソリューションを進化させる方法として遺伝的プログラミングを紹介し、自律開発への道を開きます。
   
  21: 拡張トポロジのニューロエボリューション: ニューロエボリューションが複雑なロボット タスクのニューラル ネットワークを最適化するのにどのように役立つかを探ります。これはロボット工学研究の最先端分野です。

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