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  セキュリティ担当者のための 情報セキュリティ対策 実践ガイド -...

  Ito Kazuya

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  「サイバー攻撃の脅威に立ち向かうすべての担当者へ」 
  高度化するサイバー攻撃の現状に対応するために、セキュリティ担当者には「基本の徹底」と「最先端の知識」が不可欠です。本書では、課題から解決策まで、実践的な視点で徹底解説します。即実践できる知識と未来志向の戦略 初心者でもすぐに役立ち、経験者にはさらなる高みを目指す内容を提供。セキュリティの基本から最新トレンドまで網羅 基本的な考え方から、現場で役立つ最新技術や戦略をカバー。成功事例と現場の知見に基づく実践的アプローチ 実際のケーススタディで、解決策を具体的に理解。セキュリティを「コスト」から「投資」へ変える視点 企業価値を高める戦略としてのセキュリティの新しい捉え方を提案。 
  「明日から役立つスキル」と「未来を見据えた戦略」を兼ね備えたこの一冊で、セキュリティのプロフェッショナルへの道を切り開きましょう。

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  How to analyze people with dark...

  Christopher Rothchester

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  人をコントロールしたいですか人を分析し自分が知りたいことをすべて把握したいですかもしそうであればこのまま読み続けてください 
  人間の行動は単純で奥深い概念です人間の心理には他人に影響を与えるために利用できる抜け穴がたくさんありますそのような抜け穴についてもっと知りたいですか今あなたは正しい場所にいるので何も心配することはありません聴衆をコントロールしたり自分の発言に同意させたりすることは新しい概念ではありませんそれは心理的操作と呼ばれるものですこれまで世界史に大きな影響を与えた人物のほとんどは他人を自分の意のままに動かすことに成功してきましたそのような人々は生まれながらにして高いレベルの説得の才能を備えているためマインドコントロールのように感じられると思うかもしれませんしかし実際はそうではありません人間の行動は一見予測不可能に見えるかもしれませんが一定の基礎がありそれをマスターすることができるのです核となる基礎をマスターすることで他人を支配したり操ったりしているという印象を与えることなく自分の望むものをすべて得ることがӗ

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  人工知能 - 機械学習とロボット工学の未来を探る

  Fouad Sabry

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  1: 人工知能: この章では、AI を紹介し、ロボット工学の基礎としての AI の進化と基本原理を概説します。
   
  2: 機械学習: 機械がデータから学習し、時間の経過とともに改善していく方法を探ります。これは、AI 駆動型ロボット工学の重要な要素です。
   
  3: シンボリック人工知能: ロボットの推論機能の開発に不可欠な、シンボリック AI のルールとロジックへの重点について説明します。
   
  4: きちんとしたものと汚いもの: AI への 2 つのアプローチを掘り下げ、ロボット開発における構造化手法とヒューリスティック手法を比較します。
   
  5: Peter Norvig: 検索アルゴリズムと意思決定プロセスにおける彼の仕事に焦点を当て、Norvig の AI への貢献を検討します。
   
  6: 人工知能: 最新のアプローチ: この章では、AI 実践者にとって重要な参考文献である Stuart Russell と Peter Norvig による教科書について詳しく説明します。
   
  7: スチュアート・J・ラッセル: ラッセルの AI に関する影響力のある理論、特にロボット工学における合理的エージェントに関する研究を分析します。
   
  8: 人工汎用知能: AGI の概念と、人間のような認知能力を持つロボットを作成する可能性について説明します。
   
  9: AI の乗っ取り: AI が人間の知能を超えることに関する懸念と、それがロボット工学に与える影響について調査します。
   
  10: 計算知能: ロボット工学におけるニューラル ネットワークに重点を置き、計算と知能の交差点を探ります。
   
  11: 合成知能: 人工的な手段による AI の作成を検討し、ロボットの能力を向上させます。
   
  12: インテリジェント エージェント: インテリジェント エージェントと、動的環境で自律的に動作するように設計された方法を定義します。
   
  13: 人工知能の歴史: AI の歴史をたどり、ロボット工学やその他の分野における現在の AI の応用の背景を説明します。
   
  14: 人工知能の哲学: 社会における AI の役割をめぐる倫理的考慮と哲学的議論について説明します。
   
  15: AI の冬: AI の停滞期を検証し、AI とロボット開発における障害を克服するための教訓を提供します。
   
  16: 人工知能のタイムライン: 主要な AI のマイルストーンを時系列で説明し、ロボットにおける AI の成長に関する洞察を提供します。
   
  17: GOFAI: 古き良き AI を紹介し、それが現代のロボット知能システムに及ぼす基本的な影響について説明します。
   
  18: AI の調整: 調整の問題について説明し、AI システムを人間の価値観と一致するように設計する方法に焦点を当てます。
   
  19: 教師あり学習: 教師あり学習手法と、特定のタスクのロボットのトレーニングにおけるその応用に焦点を当てます。
   
  20: ニューラル ネットワーク (機械学習): ニューラル ネットワークと機械学習におけるその重要性、およびロボットにおける実際の応用について説明します。
   
  21: パターン認識: ロボットが感覚データを処理して意思決定を行うために使用するパターン認識技術を探ります。

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  最小二乗 - コンピュータビジョンの最適化手法: 最小二乗法

  Fouad Sabry

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  最小二乗法とは何ですか
   
  最小二乗法は、個々の方程式の結果で得られる残差の二乗和の最小化に基づく回帰分析におけるパラメーター推定方法です。
   
  どのようなメリットがあるのか
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 最小二乗法
   
  第 2 章: ガウス?マルコフ定理
   
  第 3 章: 回帰分析
   
  第 4 章: リッジ回帰
   
  第 5 章: 総最小二乗法
   
  第 6 章: 通常の最小二乗法
   
  第 7 章: 加重最小二乗法
   
  第 8 章: 単純な線形回帰
   
  第 9 章: 一般化された最小二乗法
   
  第 10 章: 線形最小二乗法
   
  (ii) 最小二乗法に関する一般のトップの質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野での最小二乗法の使用に関する実際の例。
   
  この本は誰に向けたものなのか
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の最小二乗法の基本的な知識や情報を超えたい人。

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  バイオメカニクス - ロボットシステムにおける動きと力の科学

  Fouad Sabry

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  進化を続けるロボット工学の世界では、バイオメカニクスは工学、生物学、テクノロジーの重要な交差点となっています。フアード・サブリー の「バイオメカニクス」は「ロボット工学科学」シリーズの一部で、ロボットの革新を推進するバイオメカニクスの原理を包括的に探究しています。人間の動作の基礎からバイオメディカル工学や組織工学の最先端の応用まで、この本は専門家、学生、愛好家にとって欠かせないリソースとなります。
   
  章の概要:
   
  1: バイオメカニクス: 生物システムにおける動き、力、機械的動作の研究の入門。
   
  2: バイオメディカル工学: 生物システムとヘルスケア技術に適用される工学原理の探究。
   
  3: 骨格: 人間の骨格システムとバイオメカニクスおよびロボット設計におけるその役割の詳細な研究。
   
  4: 推進: 生物がどのように運動を生み出すか、そしてロボットの推進システムへの応用を調査。
   
  5: 組織 (生物学): 生物組織の機械的特性と、生体力学研究におけるその役割について調べます。
   
  6: 組織工学: 医療およびロボット用途の生物組織の開発に焦点を当てます。
   
  7: 超微細構造: 細胞と組織の微細構造を分析して、その機械的機能を理解します。
   
  8: 運動性: 細胞の動きと、生物を模倣したロボット システムへの影響について調べます。
   
  9: 神経工学: 神経系と工学の統合を探求し、ロボットの制御と機能を改善します。
   
  10: 応用力学: 機械原理を適用して、実際の生体力学の課題を解決する方法について説明します。
   
  11: 生物システム: 生物システム内の複雑な相互作用とその機械的特性について調べます。
   
  12: 生物工学: 医学とロボット工学の革新のために、工学原理を生物システムに適用することを研究します。
   
  13: 生体材料: 生体力学とロボット工学で使用される生物由来の材料に焦点を当てます。
   
  14: 医物理学: 医療用途の物理学を調査し、生物系と工学的ソリューションを結び付けます。
   
  15: 生体力学工学: 生体力学と工学設計を統合して、高度なロボットシステムを開発します。
   
  16: ナノバイオメカニクス: ナノスケールで力学を分析し、分子レベルで生物系とロボット系を理解します。
   
  17: 生体流体力学: 生体液の挙動と機械システムにおけるその役割を調べます。
   
  18: 細胞バイオメカニクス: 細胞の生体力学と、そのロボット工学および医療技術への応用を詳しく調べます。
   
  19: 神経ダーウィニズム: 神経選択の理論と、それがロボット工学および人工知能に及ぼす潜在的な影響を探ります。
   
  20: 生理学: 生理学の観点から生物系の機械的および機能的側面を調査します。
   
  21: 動物学: ロボット工学の設計に刺激を与える動物系とその生体力学的原理の研究。
   
  この本は、ロボット科学を形成するバイオメカニクスの重要な要素を深く掘り下げています。専門家、学生、愛好家のいずれであっても、「バイオメカニクス」は、人体の機械システムがロボット技術にどのように影響するかについての理解を深めるのに役立ちます。各章では、重要なトピックを取り上げているだけでなく、医療、工学、技術分野でロボットを進歩させるというより広範なテーマとどのように関連しているかを示しています。ロボットの未来に情熱を持っている人にとって、この本はコレクションに欠かせない貴重な一冊です。

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